Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
VMware делает возможности генеративного искусственного интеллекта доступными любому предприятию

22, август 2023  —  Сегодня на выставке VMware Explore 2023 компания VMware, Inc. (NYSE: VMW) представила новые предложения частного ИИ, которые помогут предприятиям внедрить генеративный искусственный интеллект и использовать ценность надежных данных. Частный ИИ — это архитектурный подход, который позволяет объединить бизнес-выгоды от ИИ с практическими потребностями организации в конфиденциальности и соблюдении нормативных требований.

Чтобы сделать частный ИИ реальностью для предприятий и стимулировать новую волну приложений с поддержкой ИИ, VMware объявила:

  • VMware Private AI Foundation совместно с NVIDIA расширяет стратегическое партнерство компаний, готовя предприятия, использующие облачную инфраструктуру VMware, к следующей эпохе генеративного искусственного интеллекта.
  • VMware Private AI Reference Architecture for Open Source , которая поможет клиентам достичь желаемых результатов в области искусственного интеллекта, поддерживая лучшие в своем классе технологии программного обеспечения с открытым исходным кодом (OSS) сегодня и в будущем.

VMware Private AI обеспечивает вычислительную мощность и модели ИИ там, где корпоративные данные создаются, обрабатываются и потребляются, будь то в общедоступном облаке, корпоративном центре обработки данных или на периферии. Благодаря этим новым предложениям VMware помогает клиентам объединить гибкость и контроль, необходимые для создания приложений нового поколения с поддержкой искусственного интеллекта, которые помогут значительно повысить производительность труда, стимулировать трансформацию основных бизнес-функций и добиться экономического эффекта. По оценкам отчета McKinsey, генерирующий искусственный интеллект может приносить мировой экономике до 4,4 триллиона долларов ежегодно. 1

Мультиоблачная среда является основой для этого нового класса приложений на базе искусственного интеллекта, поскольку она упрощает использование частных, но сильно распределенных данных. Мультиоблачный подход VMware предоставляет предприятиям больший выбор и гибкость при создании моделей искусственного интеллекта, их настройке с использованием личных данных предприятия и их использовании, сохраняя при этом необходимую безопасность и отказоустойчивость в любой среде.

«Замечательный потенциал генеративного ИИ не может быть раскрыт, если предприятия не смогут обеспечить конфиденциальность своих данных и минимизировать риски интеллектуальной собственности при обучении, настройке и обслуживании своих моделей ИИ», — сказал Рагху Рагурам, генеральный директор VMware. «Благодаря VMware Private AI мы даем нашим клиентам возможность использовать надежные данные, чтобы они могли быстро и безопасно создавать и запускать модели ИИ в своей мультиоблачной среде».

Сегодня предприятия стоят перед трудным выбором, когда дело доходит до генеративного искусственного интеллекта. Они могут либо воспользоваться общедоступными моделями ИИ для создания своих генеративных приложений ИИ, но с сопутствующими рисками раскрытия данных и неопределенными источниками обучения. Или они могут попробовать использовать модель «сделай сам», стратегию, которой не хватает экономической эффективности и времени окупаемости. Лаборатории VMware AI Labs разработали VMware Private AI специально для решения этой проблемы.

«ИИ традиционно создавался и проектировался специалистами по обработке и анализу данных для специалистов по данным», — сказал Крис Вольф, вице-президент VMware AI Labs. «С введением этих новых предложений VMware Private AI компания VMware делает будущее искусственного интеллекта полезным для всех на предприятии, приближая выбор вычислительных моделей и моделей искусственного интеллекта к данным. Наш подход к частному искусственному интеллекту полезен в различных случаях корпоративного использования: от разработки программного обеспечения и создания маркетингового контента до задач обслуживания клиентов и извлечения информации из юридических документов».

VMware Private AI Foundation совместно с NVIDIA поможет предприятиям подготовиться к искусственному интеллекту

VMware Private AI Foundation совместно с NVIDIA, включающий набор интегрированных инструментов искусственного интеллекта, позволит предприятиям экономично запускать проверенные модели, обученные на их частных данных, и позволит развертывать эти модели в центрах обработки данных и ведущих общедоступных облаках. , и на краю. VMware Private AI Foundation совместно с NVIDIA объединит архитектуру частного искусственного интеллекта VMware, построенную на базе VMware Cloud Foundation, с программным обеспечением NVIDIA AI Enterprise и ускоренными вычислениями. Предложение «под ключ» предоставит клиентам инфраструктуру ускоренных вычислений и программное обеспечение облачной инфраструктуры, необходимое им для настройки моделей и запуска генеративных приложений искусственного интеллекта, включая интеллектуальных чат-ботов, помощников, средства поиска и обобщения. VMware Private AI Foundation с NVIDIA будет поддерживаться Dell Technologies, Прочтите совместный пресс-релиз VMware и NVIDIA здесь .

Взаимосвязанная и открытая экосистема поддерживает стратегии клиентов в области искусственного интеллекта

Эталонная архитектура VMware Private AI для открытого исходного кода объединяет инновационные технологии OSS, обеспечивая открытую эталонную архитектуру для создания и обслуживания моделей OSS на базе VMware Cloud Foundation. На выставке VMware Explore компания VMware демонстрирует сотрудничество с ведущими компаниями в цепочке создания стоимости в области искусственного интеллекта:

  • Anyscale: VMware внедряет широко распространенную унифицированную вычислительную среду Ray с открытым исходным кодом в облачные среды VMware. Ray on VMware Cloud Foundation позволяет ученым, работающим с данными, и инженерам MLOps гораздо проще масштабировать рабочие нагрузки искусственного интеллекта и Python, используя свои текущие вычислительные ресурсы для рабочих нагрузок машинного обучения вместо использования общедоступного облака по умолчанию.
  • Domino Data Lab: VMware, Domino Data Lab и NVIDIA объединились, чтобы предоставить унифицированную платформу для аналитики, обработки данных и инфраструктуры, которая оптимизирована, проверена и поддерживается и специально создана для развертываний AI/ML в индустрии финансовых услуг.
  • Глобальные системные интеграторы: VMware сотрудничает с ведущими компаниями GSI, такими как Wipro и HCL, чтобы помочь клиентам реализовать преимущества частного ИИ, создавая и поставляя готовые решения, сочетающие VMware Cloud с решениями партнерской экосистемы ИИ.
  • Hugging Face: VMware сотрудничает с Hugging Face, чтобы помочь запустить SafeCoder сегодня на VMware Explore. SafeCoder — это комплексное коммерческое решение для помощника по написанию кода, созданное для предприятий, которое включает обслуживание, программное обеспечение и поддержку. VMware использует SafeCoder внутри компании и публикует эталонную архитектуру с примерами кода, чтобы обеспечить максимально быструю окупаемость инвестиций для клиентов при развертывании и эксплуатации SafeCoder в инфраструктуре VMware. Полный блог о запуске читайте здесь .
  • Intel: VMware vSphere/vSAN 8 и Tanzu оптимизированы с помощью пакета программного обеспечения Intel для искусственного интеллекта, позволяющего использовать преимущества новых встроенных ускорителей искусственного интеллекта в новейших масштабируемых процессорах Intel® Xeon® 4-го поколения.

Кроме того, VMware объявляет о новой программе VMware AI Ready, которая предоставит независимым поставщикам программного обеспечения инструменты и ресурсы, необходимые для проверки и сертификации их продуктов на базе эталонной архитектуры VMware Private AI. Программа будет доступна независимым поставщикам программного обеспечения, специализирующимся на операциях машинного обучения и LLM, разработке данных и функций, инструментах разработки для искусственного интеллекта и встроенных приложениях искусственного интеллекта. Ожидается, что новая программа будет запущена к концу 2023 года.

Intelligent Assist внедряет генерирующий искусственный интеллект в мультиоблачные предложения VMware

VMware представляет Intelligent Assist — семейство генеративных решений на базе искусственного интеллекта, созданных на основе собственных данных VMware и предназначенных для упрощения и автоматизации всех аспектов корпоративных ИТ в эпоху мультиоблачных технологий. Функции Intelligent Assist станут плавным продолжением инвестиций предприятий в межоблачные сервисы VMware и будут построены на базе VMware Private AI. Ожидается, что продукты VMware с Intelligent Assist будут включать в себя:

  • VMware Tanzu с Intelligent Assist (Tech Preview) решит проблемы видимости и настройки мультиоблачной среды, позволяя пользователям в диалоговом режиме запрашивать и уточнять изменения в облачной инфраструктуре своего предприятия.
  • Workspace ONE с Intelligent Assist (Tech Preview) предоставит пользователям возможность создавать высококачественные сценарии с использованием подсказок на естественном языке для более быстрого и эффективного написания сценариев.
  • NSX+ с Intelligent Assist (Tech Preview) позволит аналитикам безопасности быстро и более точно определять значимость результатов безопасности и эффективно устранять угрозы.

Комментарии клиентов и партнеров

«Поскольку мы продолжаем превращать Лас-Вегас в город будущего мирового класса, мы используем генеративный искусственный интеллект для дальнейшего развития наших инноваций в области общественной безопасности, взаимодействия с гражданами и транспорта», — сказал Майкл Шервуд, директор по инновациям и технологиям города Лас-Вегас . . «VMware — важнейший компонент нашей мультиоблачной инфраструктуры, на которой строятся эти инициативы по генеративному искусственному интеллекту. Учитывая растущие потребности и ограниченность ресурсов, мы в значительной степени полагаемся на анализ данных в реальном времени и масштабируемые решения, которые предоставляет VMware для улучшения результатов, которые оказывают положительное влияние как на жителей, так и на гостей».

«Как компания, занимающаяся созданием изображений и Интернетом вещей, которая использует мультиоблачные технологии, одной из наиболее важных задач в области генеративного искусственного интеллекта является обеспечение точности, конфиденциальности и безопасности данных при работе с большими языковыми моделями», — сказал Вишал Гупта, директор по информационным технологиям Lexmark . «Мы требуем, чтобы команда специалистов по обработке данных Lexmark имела инфраструктуру для гибкого внедрения инноваций, а также для защиты наших собственных данных. Сотрудничество с VMware означает, что мы уверены, что наши инициативы в области искусственного интеллекта можно масштабировать плавно и с доверием, и поэтому наши специалисты могут полностью сосредоточиться на оказании влияния на бизнес и решении проблем клиентов».

«VMware и ее клиенты — одни из самых инновационных компаний, и все они хотят знать, как можно внедрить искусственный интеллект в свои продукты», — сказал Роберт Нишихара, соучредитель и генеральный директор Anyscale, разработчик широко распространенной системы с открытым исходным кодом. Проект машинного обучения Ray в рамках Python. «Но, учитывая быстрый рост этой зарождающейся области, компании изо всех сил пытаются оставаться в авангарде искусственного интеллекта, одновременно быстро масштабируясь, производя продукцию и итерируя. Поскольку Ray может работать где угодно — на любом облачном провайдере, локально, на вашем ноутбуке — а клиенты VMware работают где угодно, это естественное сотрудничество, которое упрощает компаниям ускорение своего бизнеса с помощью генеративного искусственного интеллекта».

Дополнительные ресурсы

Источники

  1. McKinsey & Company, «Экономический потенциал генеративного искусственного интеллекта: следующий рубеж производительности», июнь 2023 г.

О VMware Explore

VMware Explore стремится стать ведущим отраслевым мероприятием по всем вопросам, связанным с мультиоблачными технологиями. На конференции VMware Explore 2023 будет представлено больше сессий по отраслевым решениям и техническим вопросам, чем когда-либо прежде, обширная экосистема, процветающий рынок мультиоблачных независимых поставщиков ПО и несколько сетевых мероприятий в сообществе VMware. Благодаря беспрецедентному взгляду на мультиоблачные сервисы, от общедоступных до частных и периферийных, для всех приложений, участники VMware Explore 2023 получат знания и инструменты, необходимые для решения задач, упрощая сложность мультиоблачной среды без каких-либо компромиссов. Чтобы узнать больше о VMware Explore, посетите: https://www.vmware.com/explore.html .

О VMware

VMware — ведущий поставщик мультиоблачных услуг для всех приложений, обеспечивающий цифровые инновации и корпоративный контроль. Являясь надежной основой для ускорения инноваций, программное обеспечение VMware дает предприятиям гибкость и выбор, необходимые для построения будущего. Компания VMware со штаб-квартирой в Пало-Альто, Калифорния, стремится построить лучшее будущее посредством реализации Повестки дня компании на период до 2030 года. Для получения дополнительной информации посетите www.vmware.com/company .

VMware, Explore, VMware Private AI Foundation, NSX, Tanzu, Workspace ONE, vSphere и VMware vSAN являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками VMware, Inc. или ее дочерних компаний в США и других юрисдикциях. VMware не гарантирует, что услуги, анонсированные в предварительной или бета-версии, станут доступными в будущем. Информация в этом пресс-релизе предназначена только для информационных целей и не может быть включена в какой-либо контракт. Эта статья может содержать гиперссылки на веб-сайты, не принадлежащие VMware, которые создаются и поддерживаются третьими лицами, которые несут полную ответственность за содержимое таких веб-сайтов.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Vmware

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.