Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Atempo: автоматизированное обогащение метаданными архивного видео

5, июнь 2023  — 

Atempo выпускает Miria 4.1, революционную новую версию своей флагманской платформы управления данными, которая теперь включает управляемую искусственным интеллектом «интеллектуальную автоматическую пометку» для рабочих процессов видеоархива.

Atempo , ведущий европейский производитель программного обеспечения для защиты данных и решений для управления данными, объявил о выпуске последней версии своей универсальной платформы управления данными Miria 4.1 . Эта новая версия с « Интеллектуальной автоматической пометкой » создает дополнительную ценность и монетизацию видеоархивов . Miria 4.1 повышает эффективность организации для управления своим видеоконтентом и доступа к нему за счет предоставление точных и полных метаданных, автоматически сгенерированных из рабочих процессов архивирования .

Интеллектуальная автоматическая пометка Atempo ( IAT ) — это новая мощная функция Miria Archiving, управляемая искусственным интеллектом, которая автоматически обогащает архивные видео высококачественными описательными метаданными, предоставляя ценную информацию об их содержании. Miria может идентифицировать физические и концептуальные элементы в этих активах , такие как объекты, эмоции и темы. Кроме того, модели ИИ могут мгновенно классифицировать визуальный контент и автоматически помечать его точными ключевыми словами, что делает его доступным для быстрого поиска через интуитивно понятный веб-интерфейс Miria.

« Использование ИИ для автоматического и точного обогащения архивных видео описательными метаданными обеспечивает новую ценность для бизнеса », — пояснил Луи Ласло, вице-президент по управлению продуктами Atempo. « Используя интеллектуальную автоматическую пометку Miria, предприятия могут принимать обоснованные решения о том,
как лучше всего использовать свой контент и, в конечном счете, снизить эксплуатационные расходы. "

Автоматическое обогащение метаданных архивных видеоматериалов, предоставляемое IAT, позволяет организациям легко и быстро находить и перепрофилировать большие архивы видеоресурсов . IAT — это идеальное решение для компаний с большими видеоархивами, таких как вещательные компании, производственные студии и потоковые платформы, а также для любых предприятий, которым необходимо быстро и эффективно архивировать , идентифицировать и повторно использовать большие объемы видеоресурсов .

Архитектура:

Объем метаданных , добавленных для одного часа видео , составляет около 5 КБ на каждую секунду видео или 75 КБ на 15-минутный видеоресурс и 300 КБ на один час . Разрешение объекта , будь то 8K или 4K, не влияет на объем генерируемых метаданных . Объединив эту новую функцию с опцией «Предварительный просмотр актива», Miria оптимизирует процесс автоматического обогащения архивного актива и предлагает пользователю целевой предварительный просмотр во время поиска.

В конечном счете, эта новая версия Miria с интеллектуальной автоматической пометкой (IAT) меняет правила игры для компаний с большими библиотеками видеоресурсов. Atempo предлагает экономически эффективный способ управления архивированием цифровых активов, который может увеличить доход и снизить эксплуатационные расходы, позволяя организациям принимать стратегические и обоснованные решения в отношении своих метаданных. IAT поставляется с любой лицензией Miria Archiving без каких-либо дополнительных затрат, что повышает общую ценность платформы управления данными Miria.

В Miria 4.1 также представлены новые функции Miria Analytics , позволяющие менеджерам хранилищ и бизнес-пользователям анализировать и обрабатывать неструктурированные данные на всех платформах хранения , используемых в их организации . Эти усовершенствования включают персонализированную маркировку для автоматической классификации данных хранилища с использованием настраиваемых критериев поиска и Actionable Insights для инициирования задач перемещения данных непосредственно из результатов уточненного поиска Analytics .

Miria 4.1 будет доступна в конце июня 2023 года.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Atempo

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.