22, май 2023  — 

•  Широкий портфель продуктов Intel для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта обеспечивает конкурентоспособную производительность, а Intel® Data Center GPU Max Series 1550 показывает среднее ускорение на 30% по сравнению с Nvidia H100 при выполнении широкого спектра научных рабочих нагрузок. 1

•  Обновления дорожной карты продукта выделяют Granite Rapids, процессор нового поколения для удовлетворения требований к пропускной способности памяти, и графический процессор Falcon Shores для удовлетворения растущего разнообразного набора рабочих нагрузок для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

•  Аргоннская национальная лаборатория и Intel сообщают о полных спецификациях Aurora, системном импульсе и международной инициативе с Hewlett Packard Enterprise (HPE) и партнерами, направленной на то, чтобы донести мощь генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) до науки и общества.

•  Усовершенствованные инструменты oneAPI и AI помогают разработчикам ускорить рабочие нагрузки HPC и AI и повысить переносимость кода на несколько архитектур.

На конференции ISC High Performance Conference корпорация Intel продемонстрировала лидерство в производительности для рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC) и искусственного интеллекта (ИИ); поделилась своим портфелем будущих продуктов для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта, объединенных открытой моделью программирования oneAPI; и объявила об амбициозных международных усилиях по использованию суперкомпьютера Aurora для разработки генеративных моделей ИИ для науки и общества.

Подробнее: Международная конференция по суперкомпьютерам 2023 (цитата)

« Intel стремится предоставлять сообществу высокопроизводительных вычислений и ИИ продукты, которые помогают заказчикам и конечным пользователям быстрее совершать прорывные открытия, — сказал Джефф Маквей, корпоративный вице-президент Intel и генеральный менеджер Super Compute Group. « Наш портфель продуктов, включающий процессоры Intel® Xeon® серии Max , Intel® серии GPU Max для центров обработки данных, масштабируемые процессоры Intel® Xeon® 4-го поколения и Habana® Gaudi® 2 , превосходит конкурентов в различных рабочих нагрузках, предлагая энергию и общую стоимость . преимуществ владения, демократизация ИИ и предоставление выбора, открытости и гибкости».

Аппаратная производительность в масштабе

На специальной презентации Intel Маквей рассказал о последних результатах конкурентной производительности по всему спектру аппаратного обеспечения и поделился с клиентами сильным импульсом.

•  Графический процессор Intel® Data Center Max Series превосходит карту Nvidia H100 PCIe в среднем на 30 % при различных рабочих нагрузках 1 , а независимый поставщик программного обеспечения Ansys демонстрирует 50-процентное ускорение графического процессора серии Max по сравнению с H100 в приложениях для высокопроизводительных вычислений с искусственным интеллектом. 2

•  ЦП серии Xeon Max, единственный процессор x86 с памятью с высокой пропускной способностью, демонстрирует 65-процентное улучшение по сравнению с процессором AMD Genoa в тесте High Performance Conjugate Gradients (HPCG) 1 при меньшем энергопотреблении. Высокая пропускная способность памяти была отмечена как одна из наиболее желательных функций для клиентов высокопроизводительных вычислений. 3

•  Масштабируемые процессоры Intel Xeon 4-го поколения — наиболее широко используемые в высокопроизводительных вычислениях — обеспечивают среднее ускорение на 50 % по сравнению с AMD Milan 4 , а новейший кластер 4-го поколения Xeon HPC энергетической компании BP обеспечивает 8-кратное увеличение производительности по сравнению с процессорами предыдущего поколения с улучшенным энергопотреблением. эффективность. 2

•  Ускоритель глубокого обучения Gaudi2 конкурентоспособен при обучении глубокому обучению и логических выводах с производительностью до 2,4 раз выше, чем у Nvidia A100. 1

Недавно клиенты объявили о новых установках с процессорами Intel 4-го поколения Xeon и Max Series:

•  Киотский университет внедряет процессоры Xeon 4-го поколения для Laurel 3 и Cinnamon 3, а также процессоры серии Xeon Max для Camphor 3.

•  Cineca развернула Leonardo с процессорами Intel Xeon 4-го поколения.

•  Университет Рочестера - Лаборатория лазерной энергетики развертывает кластер с процессорами Xeon 4- го поколения.

•  Servicio Meteorologico Nacional de Argentina развернет систему с центральными и графическими процессорами серии Max.

Кроме того, Cambridge Open Zettascale Lab в Кембриджском университете развернула первый тестовый стенд Max GPU в Соединенном Королевстве и наблюдает первые положительные результаты в приложениях молекулярной динамики и биологических изображений. Также RIKEN анонсировала меморандум о взаимопонимании (MoU) с Intel, направленный на ускорение совместных исследований и разработок в области передовых вычислительных технологий, таких как искусственный интеллект, высокопроизводительные вычисления и квантовые вычисления. В рамках меморандума о взаимопонимании RIKEN также будет сотрудничать с Intel Foundry Services для создания прототипов этих новых решений.

Конкурентоспособные процессоры для любой рабочей нагрузки

Динамические новые рабочие нагрузки HPC и AI требуют полного портфеля аппаратных и программных решений. Маквей представил обзор предложений Intel для центров обработки данных, которые предлагают множество вариантов и решений для сообщества высокопроизводительных вычислений, помогая демократизировать ИИ.

В своей презентации Маквей представил процессоры Intel следующего поколения, отвечающие высоким требованиям к пропускной способности памяти. Intel привела экосистему к разработке нового типа модулей DIMM — Multiplexer Combined Ranks (MCR) — для Granite Rapids. MCR достигает скорости 8800 мегапередачи в секунду на основе DDR5 и пропускной способности памяти более 1,5 терабайт в секунду (ТБ/с) в двухпроцессорной системе. Это увеличение пропускной способности памяти имеет решающее значение для обеспечения быстрорастущего числа ядер современных ЦП и обеспечения эффективности и гибкости.

Intel также представила новую подсистему на базе графического процессора x8 Max Series, оптимизированную для ИИ, от Supermicro, предназначенную для ускорения обучения глубокому обучению. В дополнение к доступу через Intel® Developer Cloud beta 5 позже в этом году несколько OEM-производителей предложат решения с графическими процессорами Max Series x4 и x8 OAM и картами PCIe, которые будут доступны летом.

Графический процессор нового поколения Intel серии Max, Falcon Shores, предоставит заказчикам гибкость для реализации системных комбинаций ЦП и дискретных графических процессоров для новых и быстро меняющихся рабочих нагрузок будущего. Falcon Shores основан на модульной архитектуре на основе плитки и будет:

•  Поддержка типов данных HPC и AI, от FP64 до BF16 и FP8.

•  Включите до 288 ГБ памяти HBM3 с общей пропускной способностью до 9,8 ТБ/с и значительно улучшенным высокоскоростным вводом-выводом.

•  Расширьте возможности модели программирования CXL.

•  Представьте единый интерфейс программирования GPU через oneAPI.

Генеративный ИИ для науки

Аргоннская национальная лаборатория в сотрудничестве с Intel и HPE объявила о планах по созданию серии генеративных моделей ИИ для научно-исследовательского сообщества.

« Проект направлен на использование всего потенциала суперкомпьютера Aurora для создания ресурса, который можно использовать для последующих научных исследований в лабораториях Министерства энергетики и в сотрудничестве с другими», — сказал Рик Стивенс, заместитель директора лаборатории в Аргонне.

Эти генеративные модели искусственного интеллекта для науки будут обучаться на общем тексте, коде, научных текстах и ??структурированных научных данных из биологии, химии, материаловедения, физики, медицины и других источников.

Полученные модели (до 1 триллиона параметров) будут использоваться в различных научных приложениях, от проектирования молекул и материалов до синтеза знаний из миллионов источников, чтобы предложить новые и интересные эксперименты в системной биологии, химии полимеров. и энергетические материалы, наука о климате и космология. Модель также будет использоваться для ускорения идентификации биологических процессов, связанных с раком и другими заболеваниями, и определения целей для разработки лекарств.

Аргонн возглавляет международное сотрудничество для продвижения проекта, включая Intel; ВПО; Лаборатории Министерства энергетики; американские и международные университеты; некоммерческие организации; и международные партнеры, такие как RIKEN.

Кроме того, Intel и Аргоннская национальная лаборатория рассказали о ходе установки, характеристиках системы и первых результатах производительности Aurora:

•  Корпорация Intel завершила физическую поставку более 10 000 блейд-модулей для суперкомпьютера Aurora.

•  Полная система Aurora, построенная с использованием суперкомпьютеров HPE Cray EX, будет иметь 63 744 графических и 21 248 центральных процессоров и 1024 узла хранения DAOS. И он будет использовать высокопроизводительную сеть Ethernet HPE Slingshot.

•  Предварительные результаты показывают лучшую производительность при выполнении реальных научных и инженерных рабочих нагрузок: до 2 раз выше, чем у графических процессоров AMD MI250, на 20 % лучше, чем у H100, в квантово-механическом приложении QMCPACK, а также почти линейное масштабирование до сотен узлов. 2

Ожидается, что Aurora предложит более 2 экзафлопс пиковой производительности вычислений с двойной точностью при запуске в этом году.

Продуктивные открытые ускоренные вычисления через oneAPI

Во всем мире около 90% всех разработчиков извлекают выгоду или используют программное обеспечение, разработанное или оптимизированное для Intel. 6 С тех пор как в 2020 году была запущена модель программирования oneAPI, разработчики продемонстрировали oneAPI на различных процессорах, графических процессорах, ПЛИС и микросхемах искусственного интеллекта от нескольких поставщиков оборудования, решая проблемы моделей ускоренного программирования одного поставщика. Новейшие инструменты Intel oneAPI обеспечивают ускорение приложений для высокопроизводительных вычислений за счет разгрузки графического процессора OpenMP, расширяют поддержку OpenMP и Fortran и ускоряют ИИ и глубокое обучение с помощью оптимизированных сред, включая TensorFlow и PyTorch, и инструментов ИИ, что позволяет повысить производительность на порядки.

oneAPI упрощает программистам программирование с использованием нескольких архитектур за счет реализации oneAPI SYCL, подключаемых модулей oneAPI для процессоров Nvidia и AMD, разработанных Codeplay, и инструмента совместимости Intel® DPC ++ (на основе SYCLomatic с открытым исходным кодом), который переносит код с CUDA на SYCL и C++, где 90 -95% кода обычно переносится автоматически. 7 Полученный код SYCL демонстрирует сравнимую производительность с тем же кодом, работающим на родных системных языках Nvidia и AMD. Данные показывают, что код SYCL для астрофизического приложения DPEcho, работающего на графическом процессоре серии Max, превосходит тот же код CUDA на Nvidia H100 на 48%. 1

Более широкая экосистема также охватывает SYCL. Eviden, подразделение Atos, анонсировала CEPP one+ совместно с Intel, услугу модернизации кода HPC/AI на базе Центра передового опыта Eviden в области высокопроизводительного программирования (CEPP). CEPP one+ сосредоточится на внедрении SYCL и OpenMP, подготовив сообщество к гетерогенной вычислительной среде и предоставив свободу выбора аппаратного обеспечения посредством открытых стандартов.

О Intel

Intel (Nasdaq: INTC) — лидер отрасли, создающий технологии, меняющие мир, которые обеспечивают глобальный прогресс и обогащают жизнь. Вдохновленные законом Мура, мы постоянно работаем над совершенствованием проектирования и производства полупроводников, чтобы помочь нашим клиентам решить самые сложные задачи. Внедряя интеллект в облако, сеть, периферийные устройства и любые вычислительные устройства, мы раскрываем потенциал данных для преобразования бизнеса и общества к лучшему. Чтобы узнать больше об инновациях Intel, посетите сайты newsroom.intel.com и intel.com .

Отказ от ответственности и конфигурация:

(1) Посетите страницу Международной конференции по суперкомпьютерам (ISC'23) на сайте intel.com/performanceindex , чтобы узнать о рабочих нагрузках и конфигурациях. Результаты могут отличаться.

(2) Intel не контролирует и не проверяет сторонние данные. Вам следует обратиться к другим источникам, чтобы оценить точность.

(3) Обзор рынка высокопроизводительных вычислений Hyperion Research , ноябрь 2022 г.

(4) Intel ® Xeon ® 8480+ имеет в 1,5 раза более высокую среднегеометрическую производительность HPC в 27 тестах и ??приложениях, чем AMD EPYC 7763. Результаты могут отличаться.

(5) Бета-версия Intel Developer Cloud в настоящее время доступна для избранных клиентов, прошедших предварительную проверку.

(6) По оценкам Intel.

(7) Оценки Intel по состоянию на март 2023 года. Основаны на измерениях набора из 85 эталонных тестов и образцов высокопроизводительных вычислений, включая такие примеры, как Rodinia, SHOC, PENNANT. Результаты могут отличаться.

Производительность зависит от использования, конфигурации и других факторов. Результаты производительности основаны на тестировании на даты, указанные в конфигурациях, и могут не отражать все общедоступные обновления. Ни один продукт или компонент не может быть абсолютно безопасным.

Ваши затраты и результаты могут отличаться.

Для технологий Intel может потребоваться активированное оборудование, программное обеспечение или активация службы.

Заявления в этом документе, которые относятся к планам или ожиданиям на будущее, являются прогнозными заявлениями. Эти заявления основаны на текущих ожиданиях и сопряжены со многими рисками и неопределенностями, которые могут привести к тому, что фактические результаты будут существенно отличаться от выраженных или подразумеваемых в таких заявлениях. Для получения дополнительной информации о факторах, которые могут привести к существенному отличию фактических результатов, см. наш последний отчет о прибылях и убытках и документы SEC на сайте www.intc.com .

© Корпорация Intel. Intel, логотип Intel и другие товарные знаки Intel являются товарными знаками корпорации Intel или ее дочерних компаний. Другие имена и торговые марки могут быть заявлены как собственность других лиц.