Виртуальные машины T2A на базе Ampere ® Altra ® доступны в предварительной версии в Google Cloud
13, июль 2022 Джефф Уиттич ( Jeff Wittich ), директор по продукту За последнее десятилетие постоянно растущий спрос на вычислительные мощности и усилия по цифровому преобразованию ускорили глобальные расходы на публичные облачные сервисы. Поставщики облачных услуг отреагировали на этот спрос массовым созданием центров обработки данных и широким портфелем облачных услуг, что сделало облако предпочтительным выбором для бизнеса для масштабирования приложений. Однако в связи с повышенным вниманием к глобальной устойчивости и целям ESG энергоэффективность этих инфраструктурных решений стала столь же важной для облачных провайдеров, как производительность и безопасность. Процессоры Ampere® Altra® Cloud Native — это идеальные процессоры для создания высокой производительности и высокоэффективное облако. Создание этой инфраструктуры с использованием технологии Cloud Native обеспечивает предсказуемую и масштабируемую производительность для широкого круга поставщиков облачных услуг, поставщиков цифровых услуг и предприятий, ориентированных на цифровые технологии. Ранее сегодня Google Cloud анонсировала новый класс виртуальных машин Tau на базе Ampere Cloud Native Processor для удовлетворения этих конкретных потребностей современных облачных приложений. Виртуальные машины Tau T2A предназначены для эффективного запуска масштабируемых облачных рабочих нагрузок, таких как серверы приложений, базы данных, искусственный интеллект, обработка видео и многое другое. Виртуальные машины Tau T2A разработаны с нуля для предсказуемой высокой производительности и линейной масштабируемости с использованием однопоточных ядер, что устраняет ряд проблем с шумными соседями. Они доступны в различных конфигурациях с количеством виртуальных ЦП до 48. Непревзойденная производительность с превосходной энергоэффективностью Облачные процессоры Ampere Altra обеспечивают лучшую производительность для популярных облачных приложений, но при этом потребляют меньше энергии, чем устаревшие процессоры x86. В Google Cloud экземпляры виртуальных машин T2A превосходят виртуальные машины x86 текущего поколения на 31 % и обеспечивают лучшее соотношение цены и производительности на 65 % при использовании ориентировочных цен по требованию*. Предоставление разработчикам того, что они хотят Экосистема серверов на базе Arm быстро развивалась за последние несколько лет благодаря стекам программного обеспечения Cloud Native с открытым исходным кодом, тщательно протестированным и развернутым на серверах на базе Ampere Altra. Например, Ampere запускает более 135 популярных приложений в 5 различных облачных инфраструктурах, чтобы наши клиенты были уверены в программной среде Ampere на рынке. На нашем сайте решений представлены результаты этого набора регрессионных тестов, а также ежедневные результаты Google Cloud Tau T2A. Виртуальные машины T2A поддерживают самые популярные операционные системы Linux, такие как RHEL, CentOS Stream, Ubuntu и Rocky Linux. Ampere в партнерстве с Google Cloud провела время, работая с поставщиками ОС Linux для предприятий и с открытым исходным кодом и сообществами, чтобы обеспечить оптимизацию этих операционных систем для процессоров Ampere Cloud Native. Операционные системы Canonical Ubuntu и Red Hat RHEL ранее были сертифицированы для эталонных платформ Ampere. Кроме того, Ampere работала с командами Enterprise Linux с открытым исходным кодом в сообществах Centos Stream и Rocky Linux, чтобы убедиться, что обе системы также тщательно протестированы и обеспечивают наилучшие возможности для виртуальных машин на базе Ampere Altra. Уже можно начинать Виртуальные машины T2A на базе Google Cloud Tau Ampere Altra в настоящее время находятся на этапе предварительного просмотра в нескольких регионах Google Cloud: в центральном штате США (Айова — зоны A, B, F), в Европе — на западе4 (Нидерланды — зоны A, B, C) и в Азии. southeast1 (Сингапур — зона B, C) и будет доступен в ближайшие месяцы. Чтобы начать, перейдите в Google Cloud Console и выберите T2A для своих виртуальных машин. Чтобы получить больше информации: * На основе расчетной оценки SPEC CPU® 2017 Integer Rate для виртуальных машин n2-standard-32, t2a-standard-32, работающих на Debian 11 и скомпилированных с помощью gcc 10.2.1, -O3, -mcpu=native JEMalloc 5.2.1. Цена-производительность была рассчитана на основе цен на инстансы Google Cloud VM для виртуальных машин T2A-32 (Ampere Altra) в июле 2022 года. Память и хранилище одинаковы для всех виртуальных машин и, следовательно, не включены. |
|