Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
NVIDIA представляет CPU для гигантских рабочих нагрузок искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений

15, апрель 2021  — 

  • NVIDIA Grace - это первый ЦП компании для центра обработки данных, процессор на базе Arm, который обеспечит в 10 раз большую производительность по сравнению с самыми быстрыми серверами сегодняшнего дня при выполнении самых сложных рабочих нагрузок ИИ и высокопроизводительных вычислений.

  • Швейцарский суперкомпьютерный центр и Лос-Аламосская национальная лаборатория Министерства энергетики США первыми создали суперкомпьютеры с процессором NVIDIA

NVIDIA анонсировала свой первый ЦП для центра обработки данных, процессор на базе Arm, который обеспечит 10-кратную производительность по сравнению с самыми быстрыми серверами сегодняшнего дня при самых сложных рабочих нагрузках искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Результат более чем 10 000 лет инженерной работы, процессор NVIDIA Grace ™ разработан для удовлетворения вычислительных требований для самых продвинутых в мире приложений, включая обработку естественного языка , рекомендательные системы и суперкомпьютеры искусственного интеллекта,  которые анализируют огромные наборы данных, требующие сверхбыстрого производительность вычислений и большой объем памяти. Он сочетает в себе энергоэффективные ядра ЦП Arm с инновационной подсистемой памяти с низким энергопотреблением для обеспечения высокой производительности с большой эффективностью.

«Передовой искусственный интеллект и наука о данных выводят современную компьютерную архитектуру за ее пределы - обрабатывая немыслимые объемы данных», - сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. «Используя лицензионный Arm IP, NVIDIA разработала Grace как ЦП специально для гигантского ИИ и высокопроизводительных вычислений. Вместе с графическим процессором и DPU Grace дает нам третью основополагающую технологию для вычислений и возможность перестроить центр обработки данных для развития ИИ. NVIDIA теперь является компанией с тремя чипами ».

Grace - это узкоспециализированный процессор, предназначенный для таких рабочих нагрузок, как обучение моделей НЛП нового поколения с более чем 1 триллионом параметров. При тесном взаимодействии с графическими процессорами NVIDIA система на базе процессора Grace обеспечивает в 10 раз более высокую производительность, чем современные современные системы на базе NVIDIA DGX ™, работающие на процессорах x86.

В то время как подавляющее большинство центров обработки данных, как ожидается, будет обслуживаться существующими процессорами, Grace - названная в честь Грейс Хоппер, пионера компьютерного программирования в США - будет обслуживать нишевый сегмент вычислений.

Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) и Лос-Аламосская национальная лаборатория Министерства энергетики США первыми объявили о планах по созданию суперкомпьютеров с питанием от Grace для поддержки национальных научных исследований.

NVIDIA представляет Grace, поскольку объем данных и размер моделей искусственного интеллекта растут в геометрической прогрессии. Сегодняшние крупнейшие модели искусственного интеллекта включают миллиарды параметров и удваиваются каждые два с половиной месяца. Для их обучения требуется новый центральный процессор, который может быть тесно связан с графическим процессором для устранения узких мест в системе.

NVIDIA создала Grace, используя невероятную гибкость архитектуры центра обработки данных Arm. Представляя новый ЦП серверного класса, NVIDIA продвигает цель разнообразия технологий в сообществах искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, где выбор является ключом к внедрению инноваций, необходимых для решения самых насущных мировых проблем.

«Являясь самой широко лицензируемой процессорной архитектурой в мире, Arm каждый день продвигает инновации невероятными новыми способами, - сказал генеральный директор Arm Саймон Сегарс. «Представление NVIDIA ЦП для центров обработки данных Grace наглядно демонстрирует, как модель лицензирования Arm позволяет реализовать важное изобретение, которое в дальнейшем поддержит невероятную работу исследователей и ученых в области ИИ во всем мире».

Первые последователи Грейс раздвигают границы науки и искусственного интеллекта

CSCS и Лос-Аламосская национальная лаборатория планируют запустить в 2023 году суперкомпьютеры на базе технологии Grace, построенные Hewlett Packard Enterprise.

«Новый ЦП Grace от NVIDIA позволяет нам объединить технологии искусственного интеллекта и классические суперкомпьютеры для решения некоторых из самых сложных задач в области вычислительной техники», - сказал директор CSCS профессор Томас Шультесс. «Мы рады сделать новый ЦП NVIDIA доступным для наших пользователей в Швейцарии и во всем мире для обработки и анализа массивных и сложных наборов научных данных».

«Благодаря инновационному балансу пропускной способности и емкости памяти эта система следующего поколения будет определять вычислительную стратегию нашего учреждения», - сказал Том Мейсон, директор Национальной лаборатории Лос-Аламоса. «Благодаря новому процессору NVIDIA Grace мы сможем проводить передовые научные исследования с использованием высокоточного трехмерного моделирования и аналитики с наборами данных, которые больше, чем это было возможно».

Непревзойденная производительность

В основе производительности Grace лежит технология межсоединений NVIDIA NVLink® четвертого поколения, которая обеспечивает рекордные 900 ГБ / с соединения между Grace и графическими процессорами NVIDIA, что обеспечивает 30-кратное увеличение совокупной пропускной способности по сравнению с ведущими современными серверами.

Grace также будет использовать инновационную подсистему памяти LPDDR5x, которая обеспечит вдвое большую пропускную способность и в 10 раз лучшую энергоэффективность по сравнению с памятью DDR4. Кроме того, новая архитектура обеспечивает унифицированную согласованность кэша с единым адресным пространством памяти, объединяя систему и память графического процессора HBM для упрощения программирования.

Grace будет поддерживаться комплектом разработки программного обеспечения NVIDIA HPC  и полным набором  библиотек CUDA® и CUDA-X ™  , которые ускоряют работу более 2000 приложений GPU, ускоряя открытия для ученых и исследователей, работающих над наиболее важными мировыми проблемами.

Доступность ожидается в начале 2023 года.

Узнайте больше на GTC21 , который состоится онлайн с 12 по 16 апреля -

NVIDIA Grace - это первый ЦП компании для центра обработки данных, процессор на базе Arm, который обеспечит в 10 раз большую производительность по сравнению с самыми быстрыми серверами сегодняшнего дня при выполнении самых сложных рабочих нагрузок ИИ и высокопроизводительных вычислений.

Об NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) графического процессора в 1999 году, что вызвало рост рынка компьютерных игр и изменило определение современной компьютерной графики, высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Новаторская работа компании в области ускоренных вычислений и искусственного интеллекта меняет отрасли с оборотом в триллионы долларов, такие как транспорт, здравоохранение и производство, а также способствует росту многих других. Дополнительная информация на https://nvidianews.nvidia.com/ .

Некоторые заявления в этом пресс-релизе, включая, помимо прочего, заявления относительно: функций, производительности, преимуществ, влияния и доступности ЦП Grace; Планы CSCS и Лос-Аламосской национальной лаборатории по созданию суперкомпьютеров на базе двигателей Grace и их запуску к 2023 году; рост моделей искусственного интеллекта; центры обработки данных, обслуживаемые центральными процессорами; Grace, обслуживающая нишевый сегмент вычислений; передовой искусственный интеллект и наука о данных выводят современную компьютерную архитектуру за ее пределы - обрабатывая немыслимые объемы данных; обучение моделей искусственного интеллекта, требующих нового процессора; NVIDIA продвигает цель разнообразия технологий в сообществах AI и HPC; гибкость открытой архитектуры Arm, стимулирующая инновации; и Arm, способствующий изобретениям и поддерживающий работу исследователей и ученых в области ИИ, являются прогнозными заявлениями, которые подвержены рискам и неопределенностям, которые могут привести к результатам, которые будут существенно отличаться от ожиданий. Важные факторы, которые могут привести к тому, что фактические результаты могут существенно отличаться, включают: глобальные экономические условия; наша зависимость от третьих сторон в производстве, сборке, упаковке и тестировании нашей продукции; влияние технологического развития и конкуренции; разработка новых продуктов и технологий или усовершенствования существующих продуктов и технологий; признание рынком нашей продукции или продукции наших партнеров; дефекты конструкции, изготовления или программного обеспечения; изменения потребительских предпочтений или требований; изменения в отраслевых стандартах и ??интерфейсах; неожиданная потеря производительности наших продуктов или технологий при интеграции в системы; а также другие факторы, которые время от времени подробно описываются в самых последних отчетах, которые NVIDIA подает в Комиссию по ценным бумагам и биржам или SEC, включая, помимо прочего, годовой отчет по форме 10-K и квартальные отчеты по форме 10-Q. . Копии отчетов, поданных в SEC, размещаются на сайте компании и доступны в NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств. а также другие факторы, которые время от времени подробно описываются в самых последних отчетах, которые NVIDIA подает в Комиссию по ценным бумагам и биржам или SEC, включая, помимо прочего, годовой отчет по форме 10-K и квартальные отчеты по форме 10-Q. . Копии отчетов, поданных в SEC, размещаются на сайте компании и доступны в NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств. а также другие факторы, которые время от времени подробно описываются в самых последних отчетах, которые NVIDIA подает в Комиссию по ценным бумагам и биржам или SEC, включая, помимо прочего, годовой отчет по форме 10-K и квартальные отчеты по форме 10-Q. . Копии отчетов, поданных в SEC, размещаются на сайте компании и доступны в NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств. s и доступны у NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств. s и доступны у NVIDIA бесплатно. Эти прогнозные заявления не являются гарантиями будущих результатов и действительны только на дату настоящего документа, и, за исключением случаев, предусмотренных законом, NVIDIA отказывается от каких-либо обязательств по обновлению этих прогнозных заявлений для отражения будущих событий или обстоятельств.

© 2021 NVIDIA Corporation. Все права защищены. NVIDIA, логотип NVIDIA, CUDA, CUDA-X AI, DGX, NVIDIA Grace и NVLink являются товарными знаками и / или зарегистрированными товарными знаками NVIDIA Corporation в США и других странах. Другие названия компаний и продуктов могут быть товарными знаками соответствующих компаний, с которыми они связаны. Возможности, цены, доступность и технические характеристики могут быть изменены без предварительного уведомления.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости NVIDIA

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.