Публикации
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
HPE: легкий путь в IIoT, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
FusionStorage 8.X: облачное хранилище для ЦОД нового поколения, статья
Микросхемы ускорения вычислений нейросетей, статья
Persistent Memory: новый уровень хранения данных, статья
Как строить озера данных? , статья
End-to-end NVMe AFA-массивы Huawei, статья
SweRV Core – первое RISC-V процессорное ядро Western Digital, статья
Преимущества использования SCM-кэша в составе внешних СХД HPE, статья
Технологии кэширования данных современных СХД, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Решение SAS для текстовой аналитики признано одним из лучших на рынке

3, июль 2020  —  Независимое исследовательское агентство The Forrester включило SAS   Visual Text Analytics в число лидеров сразу в двух отчетах The Forrester Wave ™: AI - Based Document - Focused Text Analytics Platforms , Q 2 2020 и The Forrester Wave ™: AI - Based People - Focused Text Analytics Platforms , Q 2 2020 .

SAS Visual Text Analytics позволяет использовать методы обработки естественного языка ( NLP ) для автоматического извлечения сущностей и фактов из неструктурированных данных, устраняя необходимость в ручной обработке текстов. Программное обеспечение помогает решать различные задачи, связанные с обработкой текста: выявлять значимые события и отношения между участниками рынка, проводить аудит переговоров сотрудников колл-центров, анализировать состояние тендерной деятельности и действия ее участников, изучать мнение пользователей об услугах и продуктах компании и автоматически обрабатывать типовые обращения.

C помощью SAS Visual Text Analytics банки могут повысить эффективность проактивного мониторинга рисков и продаж в B2B секторе, страховые компании – снизить риски неправомерных компенсаций медицинских расходов, фармацевтические компании – усилить стратегию закупочной деятельности за счет быстрых и точных данных с тендерных площадок, юридические подразделения корпораций – реализовать автоматизированную цифровую экспертизу договоров.

Эксперты The Forrester особо отметили, что SAS Visual Text Analytics является частью платформы SAS  Viya, которая обладает обширными и глубокими возможностями для решения любых аналитических задач. С помощью графического интерфейса можно осуществлять обмен и управление данными, обучение и администрирование моделей, потоковую обработку информации, строить интерактивные отчеты в BI-инструменте и выполнять множество других задач.

« Инсайты из неструктурированных текстовых данных могут быть полезны компаниям практически из любой отрасли », – говорит Александр Ефимов, директор по аналитическим и индустриальным решениям компании SAS Россия/СНГ. « Раньше анализ текстов был ручным и трудоемким процессом. Но SAS Visual Text Analytics облегчает бизнес-пользователям процесс получения ценной информации из неструктурированных данных, расширяет возможности принятия бизнес-решений и улучшает взаимодействие с клиентами. И все это в рамках единой платформы, которая упрощает и ускоряет операционализацию аналитических моделей ».

SAS недавно запустила COVID-19 Scientific Literature Search and Text Analysis , бесплатную среду визуального текстового анализа, которая использует машинное обучение для быстрого поиска десятков тысяч научных статей по COVID-19, чтобы помочь ученым ответить на самые сложные вопросы.

Справочная информация

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики. Сегодня в ее офисах по всему миру работают около 14   тысяч сотрудников. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 92 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2018 FORTUNE Global 500®».

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), 9   страховых компаний (Ингосстрах, Ренессанс Страхование, ВСК и др.), РЖД, « Аэрофлот », лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.

Страница SAS Россия в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.