Публикации
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
HPE: легкий путь в IIoT, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
FusionStorage 8.X: облачное хранилище для ЦОД нового поколения, статья
Микросхемы ускорения вычислений нейросетей, статья
Persistent Memory: новый уровень хранения данных, статья
Как строить озера данных? , статья
End-to-end NVMe AFA-массивы Huawei, статья
Violin Systems: новые решения для новых вызовов, статья
SweRV Core – первое RISC-V процессорное ядро Western Digital, статья
Преимущества использования SCM-кэша в составе внешних СХД HPE, статья
Технологии кэширования данных современных СХД, статья
HPE InfoSight – искусственный интеллект для центров обработки данных, статья
Intel: новые флэш-устройства, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Самый быстрый процессор для дата-центров, первая AI-Native база данных и свыше 70 облачных сервисов: итоги работы Huawei по развитию экосистемы AI в 2019 году

28, январь 2020  —  Компания Huawei и подразделение Intelligent Computing подвели итоги деятельности в 2019 году. Для ведущего поставщика ИКТ-решений он ознаменовался выпуском самого быстрого в мире ARM-процессора, презентацией облачных платформ и сервисов для решений задач оптимизации ИТ-процессов, а также выводом на рынок новейших систем хранения и обработки данных. В 2020 году компания намерена сфокусироваться на развитии этих направлений и таким образом внести весомый вклад в построение « цифровой экономики » в России.

2019 год – начало эпохи Kunpeng

Прошедший год компания Huawei открыла презентацией серверного процессора Kunpeng 920, который получил звание самого быстрого CPU среди всех устройств, основанных на архитектуре ARM. Процессор состоит из 64 ядер с максимальной частотой 2,6 ГГц. Его производительность по тесту SPECint достигает 930 баллов, что на 25% выше принятого в отрасли стандарта. Кроме того, благодаря интегрированному восьмиканальному контроллеру памяти DDR4, пропускная способность памяти у Kunpeng 920 превосходит аналоги на 46. При этом компании удалось добиться впечатляющего уровня энергоэффективности – у CPU Huawei она на 30% выше, чем у других продуктов в той же категории.

На процессоре Kunpeng 920 базируются новые серверы TaiShan. Выведенные на рынок модели ориентированы на реализацию вычислений, хранение данных или сочетание этих процессов. Максимальное задействование многоядерной архитектуры процессоров Kunpeng, а также высокая степень многопоточности вычислений позволили увеличить производительность серверов на 25%. Это делает их оптимальным решением для ресурсоемких сценариев, таких как анализ больших данных, внедрение программно-определяемой системы хранения данных или развертывание приложений для ARM.

Инновации в области хранения и обработки данных

Будучи компанией, нацеленной на создание интеллектуального мира, Huawei активно инвестирует в разработку и внедрение новых технологий в области вычислительных ресурсов на базе ИИ, алгоритмов и маркированных данных. В 2019 году это направление получило развитие посредством запуска целого ряда продуктов, призванных решить одну из приоритетных задач компании – преобразование информационной инфраструктуры в рамках стратегии Data + Intelligence.

Среди ключевых продуктов, запущенных компанией Huawei в 2019 году, следует выделить первую в мире базу данных типа AI-Native GaussDB. Ее уникальной особенностью является интеграция ИИ-функционала в полный жизненный цикл распределенных баз данных, что позволяет им осуществлять самонастройку, самодиагностику, самовосстановление и самообслуживание. С помощью AI-Native GaussDB можно значительно расширить список предлагаемых сервисов в HUAWEI CLOUD и в полной мере раскрыть потенциал диверсифицированных вычислений (включая x86, ARM, GPU и NPU процессоров). В тесте на оценку производительности TPC-DS база данных GaussDB заняла первое место по показателям производительности, превзойдя среднее отраслевое значение на 50%.

GaussDB – далеко не единственное решение в сфере хранения данных, представленное Huawei в прошлом году. Другими новинками компании стали решения FusionData (в том числе распределенное хранилище данных FusionStorage 8.0, показавшее в тесте SPC-1 результат в 168 000 IOPS в 1 мс, благодаря чему система может поддерживать критически важные корпоративные приложения), а также система хранения данных OceanStor Dorado V6, чья производительность достигает 20 млн IOPS. Обе разработки активно используют возможности ИИ, позволяющие решать самый широкий спектр задач: начиная с распределения ресурсов и предоставления услуг и заканчивая оптимизацией системы, прогнозированием рисков и локализацией сбоев.

Наряду с этим Huawei раскрыла исходные коды своего движка для виртуализации данных HetuEngine (версия Open Source получила название openHetu). Цель проекта – дать заказчикам возможность использовать большие объемы данных и упростить работу с ними.

Облачные технологии

О том, что инфраструктура интеллектуальных решений Huawei будет строиться вокруг процессора Kunpeng, свидетельствовал запуск сразу четырех основных облачных сервисов, созданных на его базе. Речь идет о сервере класса "Bare Metal" с возможностью поддержки до 128 ядер и увеличенной на 30% пропускной способностью, гибком облачном сервере, который позиционируется как продукт с оптимальным соотношением цены и качества, удобном в работе контейнере Kunpeng Kubernetes и контейнере Kunpeng Serverless, чья скорость выпуска в 10 раз превышает отраслевую.

Кроме того, компания продемонстрировала сразу 69 облачных сервисов Huawei Cloud Kunpeng, которые призваны « реализовать невероятный вычислительный потенциал и обеспечить всеобщий доступ к технологиям искусственного интеллекта ». В числе представленных продуктов – виртуальные ИИ серверы, снижающие время решения задач в среднем на 35%.

На базе процессора Kunpeng также была создана облачная платформа нового поколения Huawei Cloud Stack 8.0. Ее презентация состоялась в ноябре 2019 года.

Стратегия в сфере компьютерных вычислений

По оценкам Huawei, через пять лет системы статистических вычислений станут использоваться повсеместно, а свыше 80% всех мировых вычислительных ресурсов будут иметь в своей основе ИИ. Чтобы занять позиции на этом рынке, Huawei сосредоточится на четырех ключевых инициативах: разработке инновационной процессорной архитектуры, инвестировании в процессоры, предназначенные для различных вариантов применения, оптимизации бизнес-процессов и создании полностью открытой экосистемы. В последнюю компания планирует вложить порядка 1,5 миллиардов долларов в течение ближайших 5 лет. Глобальная задача Huawei – открыть доступ к современным цифровым технологиям более чем 5 миллионам разработчиков по всему миру.

Курс на повышение общественной безопасности

Список комплексных решений Huawei, позволяющих создавать единые интеллектуальные системы городской безопасности и поддерживать их работу в автоматическом режиме, в 2019 году пополнила облачная платформа видеонаблюдения Huawei HoloSens IVS3800. Это первая специализированная разработка, сочетающая в себе мощные чипы Ascend и процессор Kunpeng. Она обладает всеми преимуществами инклюзивного ИИ, что позволяет ей стать ядром системы безопасности любого « умного » города.

« В прошлом году мы сделали большой прорыв в работе направления интеллектуальных вычислений Huawei в России. В 2020 году мы будем придерживаться глобальной стратегии создания партнерства и решений на базе экосистемы Ascend и Kunpeng с российскими поставщиками. Вскоре российский рынок увидит результаты этой работы », -- Лю Юй, директор департамента интеллектуальных вычислений Huawei в России.

О компании Huawei:

Компания Huawei – ведущий мировой поставщик инфокоммуникационных и инфраструктурных решений, а также умных устройств. Основные направления ее работы – телекоммуникационные сети, информационные технологии, умные устройства и облачные сервисы, при этом Huawei стремится сделать цифровые технологии доступными как для бизнеса, так и для конечных потребителей, тем самым приближая создание интеллектуального, совершенного мира связи.

Продукты, решения и сервисы из комплексного портфолио Huawei обладают высокой надежностью и конкурентоспособностью. Открыто сотрудничая с партнерами по экосистеме, Huawei создает коммерческий потенциал для своих клиентов, расширяя спектр их возможностей.

Huawei направляет значительную часть инвестиций на проведение фундаментальных исследований, способствующих мировому прогрессу. В компании работает более 188 тыс. сотрудников в 170 с лишним странах мира. Huawei – частная компания, основанная в 1987 году. Она полностью находится в собственности сотрудников.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Huawei

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.