Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Riverbed представляет новую платформу для решений по доставке приложений «как услуга»

21, май 2013  —  Компания Riverbed Technology (NASDAQ: RVBD) компания, специализирующаяся на решениях для повышения производительности корпоративных сетей, объявила о выпуске продукта, который произведет революцию в отрасли. Речь идет о новой платформе, которая позволит любому клиенту предоставлять контроллер доставки приложений «как услуга» (ADCaaS) с помощью контроллера служб Stingray®. Этот новый продукт позволит автоматизировать развертывание служб по доставке приложений для любой сетевой архитектуры, включая программно-конфигурируемые сети (SDN).

Обычно ADC развертывались в сетецентрической модели, в которой на каждый аппаратный контроллер доставки приложений (ADC) приходилось одно программное решение. В других ситуациях работу нескольких приложений обеспечивала единая инфраструктура ADC. Благодаря появлению контроллера служб Riverbed Stingray стало возможным использовать отдельный ADC на каждое приложение. Это позволяет напрямую работать с изменяющимися приложениями, архитектурами центра обработки данных, рабочими процессами и операционными моделями, для которых требуется архитектура ADC нового поколения, способная устранить имеющиеся проблемы и при этом обеспечивающая более высокую динамичность, высокий уровень автоматизации и быструю подготовку новых служб к работе. Высокоэффективная технология ADCaaS компании Riverbed теперь позволяет поставщикам облачных сервисов и пользователям частных облаков возможность подготавливать, масштабировать и развертывать ADC по мере необходимости. 

«Контроллер служб Stingray компании Riverbed и высокопроизводительная облачная инфраструктура Joyent позволят нашим клиентам подготавливать к работе, лицензировать и масштабировать службы ADC достаточно просто, быстро и с минимальными затратами, — рассказывает Джейсон Хоффман (Jason Hoffman), основатель и главный технический директор Joyent. — Этот передовой подход идеально встраивается в нашу архитектуру цифровой сети и дает нам возможность развертывать и управлять ADC в действительно гибкой облачной модели доставки».

Проблемы и недостатки предыдущего поколения ADC

Контроллер служб Stingray устраняет недостатки, с которыми ИТ-архитекторы и поставщики сталкиваются при попытке развернуть традиционные архитектуры ADC в новых программно-конфигурируемых архитектурах, а также в физических или виртуализированных центрах обработки данных. Ниже перечислены некоторые недостатки и проблемы, влияющие на работу и операции:

  • развертывание служб ADC занимает не один день или месяц;
  • коллективная аренда инфраструктуры  не позволяет гарантировать высокую производительность для каждого приложения или клиента;
  • операции ADC невозможно масштабировать в режиме реального времени: для этого необходимо заранее подготовить резерв мощности за счет более производительных аппаратных систем;
  • сложные процессы управления изменениями увеличивают трудозатраты на управление ADC.

Гибкость масштабирования благодаря новой модели потребления услуги

С появлением контроллера служб Stingray предприятия и поставщики облачных сервисов могут в автоматическом режиме подготавливать к работе, развертывать, лицензировать, отслеживать и администрировать  все свои системы ADC по модели «Решение как услуга» .

Кроме того, контроллер служб Stingray предоставляет новую модель потребления для клиентов, внедряющих службы ADC, — микроэкземпляры приложения Stingray Traffic Manager (STM). Это может быть как небольшой экземпляр ADC, так и крупномасштабные внедрения Stingray на серверах общего пользования. Это позволяет отказаться от традиционного метода определения размера ADC, который основан на пропускной способности. При таком подходе клиенты вынуждены прогнозировать интенсивность трафика и заранее внедрять необходимые мощности ADC. Микроэкземпляры STM позволяют гибко масштабировать службы ADC по запросу и выбирать их масштаб с учетом потребностей каждого приложения в центре обработки данных. Они позволяют достичь высокой плотности установки, полной изолированности и масштабирования при работе в режиме коллективной аренды.

«Прежние ADC могут становиться узким местом виртуализированных ЦОД, поэтому их не включают в стратегии виртуализации и облачного развертывания, — рассказывает Джефф Панкоттин (Jeff Pancottine), первый вице-президент и генеральный директор подразделения по доставке приложений Stingray компании Riverbed. — С выводом на рынок контроллера служб Stingray клиенты получат исключительно гибкую платформу ADC, адаптируемую к изменениям рабочей нагрузки. Этот продукт произведет революцию в отрасли: сейчас мы вводим программно-конфигурируемую матрицу доставки приложений, которая позволит службам седьмого сетевого уровня превосходно работать в центрах обработки данных любой архитектуры».

Дата выхода . Контроллера служб Stingray на рынок будет доступен для приобретения в 3 квартале 2013 г.

Где можно подробнее узнать о контроллере служб Stingray:

Публикации по теме
WAN-акселераторы, ADC-устройства
 
Новости Riverbed

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.