Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Oracle расширяет продуктовую линейку Oracle Big Data Appliance

6, май 2013  —  Корпорация Oracle объявила о выпуске в продажу оптимизированных программно-аппаратных комплексов Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack и Oracle Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion. Новая конфигурация Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack позволяет заказчикам начинать первые проекты по работе с Большими данными с использованием программно-аппаратного системы, оптимальной по размерам и мощности. Решение Oracle Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion предоставляет клиентам простой и экономически эффективный способ масштабирования действующей системы по мере роста объема их данных.

Новые конфигурации включают в себя:

  • Oracle Big Data Appliance X3-2 Starter Rack содержит шесть серверов Oracle Sun в полноразмерной стойке с резервными коммутаторами Infiniband и блоками распределения электропитания;
  • Oracle Big Data Appliance X3-2 In-Rack Expansion имеет шесть дополнительных серверов для расширения приведенной выше конфигурации до 12 вычислительных узлов, а затем и до полной стойки в 18 узлов.

Обе системы поставляются с пакетом программного обеспечения для комплекса Oracle Big Data Appliance X3-2 в составе: Oracle Linux, ПО виртуализации Oracle Hotspot Java Virtual Machine и дистрибутив Cloudera Distribution, включающий среду Apache Hadoop (CDH), управляющее ПО Cloudera Manager и СУБД Oracle NoSQL Database.

«Расширяя семейство Oracle Big Data Appliance, корпорация Oracle старается удовлетворить потребности максимального круга клиентов и расширить спектр предложений для охвата проектов любого масштаба и сложности, от небольших пилотных до крупномасштабных уровня предприятия, — подчеркнул Цетин Озбутун (Cetin Ozbutun), вице-президент Oracle по направлению Data Warehousing and Big Data Technologies. — Мы стремимся поставить на службу нашим корпоративным клиентам всю мощь Больших данных при помощи интегрированных программно-аппаратных комплексов и ключевых функциональных возможностей таких, как поддержка SQL-запросов для файловой системы HDFS».

Интегрируя Hadoop в программную инфраструктуру предприятий, Oracle также предоставляет SQL-доступ к данным, хранящимся в файловой системе HDFS (Hadoop Distributed File System). Это позволяет организациям использовать имеющийся опыт и инструменты работы с SQL своих ИТ-специалистов для выполнения запросов и анализа данных, хранящихся в среде Hadoop.

«Oracle и Cloudera разделяют стремление сделать среду Hadoop более доступной для растущего числа пользователей и организаций, — отметил Тим Стивенс, вице-президент Cloudera по развитию бизнеса и корпоративному развитию. — Все эти новые возможности развертывания Oracle Big Data Appliance идеально подходят для многих предприятий, только начинающих внедрять Hadoop и нуждающихся в решении, которое позволит им начать с малого и с легкостью расширяться по мере роста потребностей».

Оптимизированные программно-аппаратные комплексы Oracle Big Data Appliance X3-2 входят в семейство Oracle Engineered Systems и позволяют существенно упростить управление Большими данными благодаря интеграции программных и аппаратных средств на этапе разработки.

Дополнительные ресурсы

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Oracle

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.