Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Riverbed объявляет о выпуске унифицированного пакета программ для управления производительностью приложений

9, апрель 2013  —  Riverbed Technology (код NASDAQ: RVBD), компания, специализирующаяся на решениях для повышения производительности корпоративных сетей, объявила о выходе Riverbed ® OPNET AppInternals Xpert ®  8.5, унифицированного пакета систем, который позволяет собирать подробную информацию о работе сложных многоуровневых решений. Его новые функции обеспечивают полную прозрачность данных о производительности любых программ — от браузеров до серверных баз данных. Возможность отслеживать отклик приложений на действия пользователей сочетается в нем с трассировкой транзакций на уровне кода и мониторингом основных показателей производительности программ и систем. Благодаря этому решение позволяет разработчикам и специалистам поддержки быстро собирать все необходимые данные и совместно работать над выявлением, устранением проблем и отладкой исходного кода.

Эффективность любой компании сегодня зависит от того, насколько быстро работают приложения, которые необходимы пользователям для общения с клиентами, изготовления товаров, автоматизации бизнес-процессов и выполнения других критических для бизнеса задач. Но чем выше важность приложений, тем более сложными они становятся. Решить эту проблему помогают решения для управления производительностью приложений Riverbed, которые позволяют ИТ-специалистам собирать все данные об отклике программ и ускорять их работу. 

С выходом OPNET AppInternals Xpert 8.5 у групп разработки, поддержки приложений и обеспечения их качества появилась возможность отслеживать всю информацию о производительности. Это дает им возможность заблаговременно обнаруживать проблемы, которые могут сказаться на эффективности бизнеса. Кроме того, анализ приложений еще до их развертывания позволяет определять, какие компоненты продуктивной системы могут стать узкими местами производительности. Наконец, вместе с OPNET AppInternals Xpert 8.5 организации могут использовать и другие технологии Riverbed, включая систему Riverbed Stingray ® Traffic Manager, которая позволяет собирать дополнительные сведения о характеристиках работы программ с точки зрения пользователей.

Новые возможности и уникальные функции OPNET AppInternals Xpert 8.5
Переход на сервисно-ориентированную архитектуру и гибкие процессы разработки, с одной стороны, помогает ускорить развертывание новых решений. С другой стороны, это приводит к их разрастанию и быстрому усложнению. Справиться с этим противоречием помогают новые функции OPNET AppInternals Xpert 8.5. Они позволяют группам разработки и поддержки приложений собирать информацию, без которой невозможно выявлять и устранять проблемы с производительностью сложных многоуровневых приложений.

Поддержка интегрированных сред разработки

В новой версии OPNET AppInternals Xpert появилась поддержка популярных интегрированных сред разработки, включая Microsoft Visual Studio и Eclipse. Это позволяет использовать двустороннюю детализацию и в конечном итоге упрощает устранение проблем и отладку программ. Более того, группы разработки и эксплуатации приложений получают полную прозрачность данных и могут эффективно взаимодействовать друг с другом. Так, группы эксплуатации приложений могут при помощи трассировки транзакций находить вызовы или методы, которые вызывают проблемы, а затем передавать эту информацию разработчиком. А группы разработки и обеспечения качества могут точно определять, где и каким компонентом используется код, чтобы проводить отладку новых выпусков программ.

Интегрированный мониторинг производительности систем для конечных пользователей

Функции мониторинга производительности для конечных пользователей сочетаются в этом решении с трассировкой транзакций и обработкой данных о компонентах приложений. Это позволяет не только лучше анализировать эффективность клиентских программ, но и находить конкретную транзакцию, которая отвечает за снижение отклика. Благодаря такой интеграции группы поддержки получают точную и комплексную информацию о производительности приложений с точки зрения пользователя и могут сразу приступать к устранению неисправностей. В результате эти команды получают все нужные сведения сразу после возникновения проблемы. Эти данные позволяют более глубоко изучать транзакции, выполняемые приложениями, и анализировать исходный код. 

Мониторинг производительности веб-приложений, включая облачные системы, выполняется за счет компактного скрипта JavaScript. Он может автоматически вставляться в агенты AppInternals, а также в контроллер доставки приложений Stingray Traffic Manager, который позволяет организациям создавать специализированные функциональные компоненты или внедрять политики управления трафиком для определенного приложения.

Улучшенное хранилище журналов трассировки транзакций

В этом выпуске был усовершенствован компонент OPNET AppInternals Xpert — средство сбора «больших данных», благодаря которому специалисты по разработке и поддержке приложений могут исследовать тысячи разных типов неструктурированных данных и показателей производительности, а также контекст для их быстрого и эффективного анализа. Этот компонент регистрирует и индексирует не просто образцы трассировок, а буквально все выполняемые транзакции, и сохраняет их в специальном хранилище. Благодаря этому специалистам всегда доступны все необходимые данные. Простые функции поиска позволяют быстро находить нужную транзакцию среди миллиардов объектов, что упрощает устранение проблем. Автоматизировать этот процесс помогает механизм корреляции: он позволяет определить причинно-следственные связи среди сотен тысяч транзакций и показателей производительности, которые собираются со всех уровней приложений. Кроме того, запатентованные средства аналитики автоматически выявляют аномалии в показателях производительности и заблаговременно предупреждают о возможном возникновении проблем.

— Какие бы задачи ни стояли перед организациями — развертывание новых приложений, консолидация или виртуализация дата-центров или миграция в облако, — для управления производительностью приложений необходима единая структура анализа данных, способная выполнять как отклик на действия пользователей и трассировку транзакций, так и управление базовой инфраструктурой и производительностью сети, — говорит Пол Брейди (Paul Brady), старший вице-президент Riverbed и генеральный директор по управлению производительностью. — С решением OPNET AppInternals Xpert наши клиенты получают возможность ускорить разрешение проблем с приложениями, ведь оно помогает им собирать и анализировать важные данные, необходимые группы разработки и поддержки для повышения эффективности приложений и бизнеса».

Дата выхода

Решение OPNET AppInternals Xpert 8.5 уже выпущено на рынок.

Дополнительные материалы

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости Riverbed

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.