26, февраль 2013  —  Intel объявила о выпуске программного пакета Intel® Distribution for Apache Hadoop* (Intel® Distribution), призванного предоставить доступ к возрастающим объемам информации, получившим название «большие данные». Новый продукт, включающий ПО Intel® Manager for Apache Hadoop*, обеспечит высокую производительность и поддержку расширенных опций безопасности.

Возможность управлять «большими данными» позволяет изменить мир за счет открытий, внедрения инновационных бизнес-моделей и расширения возможностей пользователей цифровых устройств. Однако объем обрабатываемой информации по-прежнему остается на низком уровне. Это связано с тем, что используемые технологии и методики неспособны адаптироваться к имеющимся типам данных либо дороги для практического внедрения. Hadoop * – программный каркас на основе открытого кода для хранения и обработки больших объемов данных с использованием кластеров. По мере того как объемы данных возрастают, система остается открытой, сохраняет возможность масштабирования и соответствие требованиям к производительности, безопасности и удобству управления.

Высокая производительность и надежная защита

Intel предлагает открытую платформу на базе Apache Hadoop *, способную соответствовать темпам развития аналитики больших данных. Система Intel Distribution стала первым решением, которое обеспечивает адекватное шифрование данных с помощью Intel ® AES New Instructions (Intel ® AES-NI) в чипах Intel ® Xeon ® . Благодаря этому в Hadoop Distributed File System * можно безопасно анализировать данные с сохранением высокой скорости работы.

Оптимизации сетевой системы и подсистемы ввода-вывода, реализованные в Intel Xeon , повышают производительность системы во время анализа информации. Анализ одного терабайта данных, который ранее занимал более 4 ч, теперь может быть выполнен за 7 мин 1 за счет объединения технологий с Intel Distribution . Согласно расчетам, в мире создается 1 петабайт (1000 терабайт) информации каждые 11 секунд (это объем данных для 13 лет просмотра видео высокой четкости). Для решения этой проблемы технологии Intel открывают большие возможности. Например, в больницах анализ информации мог бы помочь улучшить лечение, позволяя более оперативно ставить диагноз, определять эффективность терапии и взаимодействие лекарств.

Внедрение Intel ® Manager for Apache Hadoop * позволяет упростить развертывание, настройку и слежение за работой новых приложений. Intel ® Active Tuner for Apache Hadoop * выполняет автоматическую настройку конфигурации рабочих показателей системы. А ранее необходимо было выполнять отдельный анализ использования системных ресурсов каждым приложением.

Intel сотрудничает с партнерами для интеграции комплекса в различных платформах и системах следующего поколения компаний 1 degreenorth *, AMAX *, Cisco *, Colfax Corporation *, Cray *, Datameer *, Dell *, En Pointe *, Flytxt *, Hadapt *, HStreaming *, Infosys *, LucidWorks *, MarkLogic *, NextBio *, Pentaho *, Persistent Systems *, RainStor *, Red Hat *, Revolution Analytics *, SAP *, SAS *, Savvis , CenturyLink company *, Silicon Mechanics *, SoftNet Solutions *, Super Micro Computer , Inc .*, Tableau Software *, Teradata *, T - Systems *, Wipro * и Zettaset *.

Комплексный подход к большим данным

Новая разработка расширяет широкий ассортимент продуктов Intel для центров обработки данных, сетевых инфраструктур, систем хранения данных и интеллектуальных систем. Недавно представленная система Intel ® Intelligent Systems Framework включает в себя набор решений для обеспечения согласованного и масштабируемого подключения, управления и защиты интеллектуальных устройств и создает основу, которая помогает собирать, анализировать и передавать важную информацию с конечных устройств в центры обработки данных.

Intel продолжает инвестировать в развитие экосистемы «больших данных», включая разработку программного комплекса Intel ® Graph Builder for Apache Hadoop *, который представляет собой библиотеку для построения диаграмм. Intel Graph Builder оптимизирован для Intel Distribution с целью сократить время для создания программного кода. Фонд Intel Capital инвестировал значительные средства в разработку технологий распределенного анализа, включая проекты, реализованные совместно с 10 gen * и Guavus Analytics *.

(*) Другие торговые марки и товарные знаки являются собственностью их законных владельцев .

(1) По результатам внутренних испытаний Intel .

Программное обеспечение и рабочие нагрузки, использованные для тестов производительности, могли быть оптимизированы для процессоров Intel . Результаты тестов производительности, включая SYSmark * и MobileMark *, измерялись с использованием определенных компьютерных систем, компонентов, ПО, операций и функций. Любые изменения могут повлиять на результаты измерений. Необходимо использовать другую информацию и тесты производительности для принятия решения о покупке, включая информацию об использовании этой продукции с другими компонентами.