Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
INTEL И FACEBOOK РАБОТАЮТ НАД СОЗДАНИЕМ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ЦЕНТРОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

16, январь 2013  —  Intel объявила о реализации совместного проекта с Facebook * в области создания нового поколения стоечных технологий, которые лягут в основу крупнейших в мире центров обработки данных. Компании также представили механический прототип будущей системы, созданный компанией Quanta Computer *. Разработка включает в себя инновационную фотонную архитектуру Intel , призванную продемонстрировать преимущества сегментированной стоечной системы: низкая общая стоимость, эффективная конструкция и повышенная надежность работы.

По словам генерального директора Intel по технологиям Джастина Раттнера, новая архитектура основана на 10-летних исследованиях в области кремниевой фотоники с целью поиска способов использовать недорогой кремний для создания фотонных устройств, включая лазеры, преобразователи и датчики, которые будут иметь небывалую скорость передачи данных и исключительную энергоэффективность. Кремниевая фотоника – новый подход к использованию света (фотонов) для перемещения больших объемов данных на высокой скорости с минимальным энергопотреблением по оптическому кабелю. Intel потратила 2 года на то, чтобы доказать преимущества новой технологии, и сейчас представила опытные образцы новой разработки.

Для устройств на основе кремниевой фотоники используется недорогой кремний вместо дорогих и редких оптических материалов, что позволяет снизить стоимость конечной продукции по сравнению с устаревшими оптическими технологиями и предоставить преимущества более высокой скорости, надежности и масштабируемости. Компании, управляющие множеством серверов или центров обработки данных, как Facebook *, смогут избежать снижения производительности с возможностью долгосрочной модернизации оборудования и значительно сэкономить, заменив множество кабелей одним оптическим волокном.

Преимущества полупроводниковой фотоники и сегментации

Компании с крупными центрами обработки данных могут значительно сократить капитальные расходы за счет сегментирования компонентов в серверной стойке. Таким образом они смогут размещать существующие ресурсы, включая вычислительные решения, подсистему хранения данных и энергообеспечения и сетевые подключения, в отдельных модулях. Традиционно, каждый сервер в стойке имеет свои собственные ресурсы. После сегментирования отдельные типы ресурсов будут сгруппированы в рамках всей стойки, что позволит снизить стоимость и увеличить гибкость и надежность работы.

За счет изоляции критически важных компонентов друг от друга каждый тип компонентов может модернизироваться по мере необходимости, не оказывая влияния на работу других систем. Это обеспечивает максимальный срок службы каждого типа компонентов и позволяет ИТ-специалистам заменять только один компонент, а не всю систему. Более высокое удобство эксплуатации и гибкость позволяет сократить расходы и повысить отказоустойчивость.   Кроме того, повышается общая энергоэффективность, благодаря более эффективному расположению компонентов в стойке.

Представленный прототип призван продемонстрировать пример использования фотонной архитектуры Intel для организации соединений и сегментирования вычислительной системы, системы хранения данных и сетевой системы в рамках одной стойки.  Intel направит свою разработку для сертификации требованиям Open Compute Project ( OCP ) и будет сотрудничать с Facebook *, Corning * и другими компаниями с целью стандартизации своих новых продуктов. Прототип имеет распределенную подсистему ввода/вывода с использованием полупроводникового ethernet -коммутатора Intel и будет поддерживать процессоры Intel ® Xeon ® и 22-нанометровые однокристальные системы Intel ® Atom ™ следующего поколения под кодовым названием Avoton , которые будут представлены в этом году.

Продемонстрированная разработка представляет собой новый этап сегментирования серверных стоек. В конечном счете, Intel полагает, что в будущем отрасль внедрит методику разделения подсистем.

« Intel и Facebook * работают над созданием сегментированной серверной архитектуры, которая определит конструкцию центров обработки данных в будущем и позволит модернизировать вычислительные компоненты, сетевую инфраструктуру и подсистемы хранения данных независимо, – сказал Джастин Раттнер (Justin Rattner) , генеральный директор по технологиям корпорации Intel .   – Сегментированная стоечная архитектура включает новое решение Intel для обмена данными на основе кремниевой фотоники с пропускной способностью 100 Гбит/с. Это решение позволит уменьшить количество кабелей, увеличить скорость передачи данных и обеспечить высокую энергоэффективность систем по сравнению с нынешними медными соединениями».

Intel и Facebook *: история сотрудничества

Intel и Facebook * являются многолетними технологическими партнерами, занимающимися оптимизацией аппаратного и программного обеспечения с целью повышения эффективности и масштабируемости центров обработки данных Facebook . Intel также является членом совета директоров организации OCP совместно с Facebook *. Intel инвестировала средства в проект OCP с разработать платы OCP для процессоров Intel Xeon и Intel Atom и спецификации будущих серверных стоек.

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости INTEL

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.