Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
WEKA выпускает новые функции и улучшения в версии программного обеспечения 4.2

17, май 2023  — 

Новая версия предлагает улучшенное операционное управление, сокращение объема данных и облачную производительность для рабочих нагрузок следующего поколения, таких как генеративный ИИ.

WekaIO ( WEKA ), поставщик платформы данных для ресурсоемких рабочих нагрузок, представил сегодня версию 4.2 платформы данных WEKA®. Новая версия предоставляет компании множество расширенных функций и новых возможностей, предназначенных для повышения доступности и производительности технологий следующего поколения для клиентов WEKA. К ним относятся улучшенное сокращение объема данных и новый подключаемый модуль интерфейса хранения контейнеров (CSI) для контейнерных рабочих нагрузок с отслеживанием состояния, которые могут помочь клиентам значительно снизить расходы на хранение и эксплуатацию. WEKA 4.2 также предлагает значительные улучшения производительности в облаке, обеспечивая безграничное масштабирование и защиту данных приложений, необходимые для поддержки тысяч контейнеров для облачного искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО).

Релиз основан на четвертом поколении программно-определяемой гибридной облачной платформы данных WEKA. Запущенная в июне 2022 года, WEKA 4 легко работает в локальных средах на стандартных серверах, изначально в одном или нескольких крупных общедоступных облаках, включая AWS, Azure, Google Cloud и Oracle Cloud, или в гибридных конфигурациях. Он преобразует стагнирующие хранилища данных в динамические конвейеры данных, которые могут более быстро, эффективно и устойчиво подпитывать технологии следующего поколения и ресурсоемкие рабочие нагрузки, такие как генеративный ИИ, механизмы обработки естественного языка, обучение моделей ИИ/МО, высокопроизводительный анализ данных, геномные исследования. секвенирование и многое другое.

Выпустив версию программного обеспечения 4.2, WEKA продолжает выполнять свою миссию по обеспечению бескомпромиссной скорости, простоты, масштабируемости и устойчивости для организаций, борющихся с быстрым ростом структурированных и неструктурированных данных, крупномасштабным анализом данных, управлением ресурсоемкими рабочими нагрузками и контролем. затраты на управление данными. Релиз предлагает множество функций и преимуществ, в том числе:

  • Улучшенное сокращение данных: расширенное дифференциальное сжатие блочных переменных в сочетании с дедупликацией данных в масштабе всего кластера обеспечивает масштабируемое сокращение данных для расчетной экономии средств до 6 раз для моделей обучения AI/ML, 3–8 раз для исследовательского анализа данных и до 2 раз. для биоинформационных или крупномасштабных мультимедийных и развлекательных рабочих нагрузок, таких как визуальные эффекты (VFX).
  • Улучшенная производительность и масштабирование Azure. Самое быстрое файловое хранилище в Microsoft Azure предлагает 6-кратное повышение производительности по сравнению с рыночными альтернативами с более выгодной экономикой. WEKA 4.2 также полностью поддерживает масштабируемые наборы виртуальных машин Azure, поэтому клиенты могут автоматически масштабировать свое хранилище, увеличивая и уменьшая расходы, по мере того, как рабочие нагрузки достигают пика и уменьшаются.
  • Расширенная поддержка Kubernetes: новый подключаемый модуль CSI добавляет моментальные снимки постоянного тома (PVC) и функции клонирования PVC, чтобы обеспечить лучшее управление данными в масштабе для крупномасштабных развертываний контейнеров, особенно для транзакционных рабочих нагрузок нового поколения, таких как распределенные базы данных NoSQL, события и т. д. приложения для обработки сообщений и обработка больших языковых моделей для генеративных механизмов искусственного интеллекта.
  • Повышение эффективности DataOps за счет эффективного управления клиентами: новая возможность делает данные из нескольких кластеров WEKA доступными для одного клиента, устраняя необходимость в сложном управлении клиентами или копиях данных в рабочих процессах конвейера данных и значительно повышая эффективность операций с данными.
  • Превосходная наблюдаемость: облачная платформа мониторинга WEKA Home теперь обеспечивает лучшую наблюдаемость для крупномасштабных развертываний, включая улучшенную фильтрацию, анонимную загрузку аналитических данных и данных об использовании, а также историю обновлений программного обеспечения.
  • Ускоренный ввод в эксплуатацию с помощью нового программного устройства WEKA: новое предварительно упакованное программное устройство, которое значительно сокращает время ввода в эксплуатацию за счет автоматизации установки платформы WEKA на серверах без операционной системы и оптимизации технической поддержки, чтобы клиенты могли начать работу в кратчайшие сроки. всего 30 минут.

«Недавний взрыв рабочих нагрузок с интенсивным использованием данных, таких как генеративный ИИ и контейнерные облачные приложения с отслеживанием состояния, приводит к монументальному росту сложности и стоимости инфраструктуры данных», — сказал Нилеш Патель ( Nilesh Patel ), директор по продуктам WEKA. «Последние улучшения в WEKA 4.2 предназначены для того, чтобы предоставить нашим клиентам простую кнопку для управления ИИ и другими рабочими нагрузками следующего поколения. Для любой организации, управляющей коммерческими приложениями, ресурсоемкими рабочими нагрузками или нуждающейся в современной контейнерной инфраструктуре, WEKA может предоставить высокоэффективное, доступное и простое в развертывании решение, обеспечивающее более быстрый выход на рынок, аналитическую информацию и улучшенное производство. возможности».

Новые функции и возможности версии платформы WEKA 4.2 станут общедоступными в конце этого месяца. Для получения более подробной информации посетите https://www.weka.io/data-platform/whats-new/ и https://www.weka.io/blog/distributed-file-systems/whats-new-in-weka- 4-2/ .

О WEKA
WEKA меняет парадигму в том, как данные хранятся, управляются и обрабатываются. Мы помогаем организациям преобразовать их традиционные застойные хранилища данных в динамические конвейеры данных, которые беспрепятственно и устойчиво подпитывают рабочие нагрузки следующего поколения, такие как AI, ML и HPC. WEKA® Data Platform — это программно-определяемое решение, специально созданное для гибридного облака в эпоху искусственного интеллекта. Его передовая облачная архитектура оптимизирована для решения сложных задач с данными, обеспечивая повышение производительности в 10-100 раз для рабочих нагрузок следующего поколения, работающих локально, в облаке, на периферии или в гибридных и мультиоблачных средах. WEKA способствует прорывным исследованиям и открытиям, а также ускоряет получение бизнес-результатов для ведущих мировых предприятий, в том числе для восьми компаний из списка Fortune 50. Компания работает более чем в 20 странах мира и поддерживается десятками инвесторов мирового класса. Для получения дополнительной информации посетите www.weka.io или свяжитесь с нами в Twitter , LinkedIn и Facebook .

WEKA и логотип WEKA являются зарегистрированными товарными знаками WekaIO, Inc. Другие торговые названия, используемые здесь, могут быть товарными знаками соответствующих владельцев.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости WEKA

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.