Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Rambus повышает производительность искусственного интеллекта с помощью лучшей в отрасли памяти GDDR6 PHY со скоростью 24 Гбит/с

19, апрель 2023  — 

•  Обеспечивает решение интерфейса памяти с высокой пропускной способностью и малой задержкой для AI/ML, графических и сетевых приложений.

•  Предлагает полную подсистему интерфейса памяти с контроллером Rambus GDDR6 Controller IP .

•  Расширяет комплексный портфель высокопроизводительных решений для памяти, включая передовое решение с интерфейсом HBM3.

Rambus Inc. (NASDAQ: RMBS ), ведущий поставщик чипов и полупроводниковых IP, делающий данные более быстрыми и безопасными, сегодня объявила о новой вехе продукта для производительности интерфейса памяти GDDR6 . Rambus GDDR6 PHY обеспечивает лучшую на рынке скорость передачи данных до 24 гигабит в секунду (Гбит/с), обеспечивая пропускную способность 96 гигабайт в секунду (ГБ/с) на устройство памяти GDDR6. Являясь частью решения системного уровня, Rambus GDDR6 обеспечивает экономичную производительность памяти с высокой пропускной способностью для AI/ML, графических и сетевых приложений.

«Благодаря новому уровню производительности, достигнутому нашей физической памятью GDDR6, разработчики могут обеспечить пропускную способность, необходимую для самых требовательных рабочих нагрузок», — сказал Шон Фан ( Sean Fan ), главный операционный директор Rambus. «Как и в случае с нашим ведущим в отрасли интерфейсом памяти HBM3, это последнее достижение демонстрирует нашу неизменную приверженность повышению производительности современной памяти для удовлетворения потребностей передовых вычислительных приложений, таких как генеративный ИИ».

В дополнение к лучшей в отрасли производительности 24 Гбит/с, Rambus GDDR6 PHY был полностью оптимизирован для удовлетворения потребностей AI/ML и других передовых приложений, которым требуется решение памяти с высокой пропускной способностью и малой задержкой. Достижение скорости 24 Гбит/с зависит от известного опыта Rambus в области целостности сигнала и целостности питания (SI/PI) при проектировании физического уровня, корпуса микросхемы и печатной платы. Rambus GDDR6 PHY можно комбинировать с цифровым контроллером Rambus GDDR6 IP, чтобы обеспечить полное решение подсистемы интерфейса памяти GDDR6.

«Благодаря самой передовой скорости и пропускной способности Rambus GDDR6 PHY обеспечит значительный прирост производительности для графики следующего поколения», — сказал Су-Кьюм Ким ( Soo-Kyoum Kim ), вице-президент по полупроводникам памяти в IDC.

Основные характеристики Rambus GDDR6 PHY IP:

•  Обеспечивает скорость передачи данных до 24 Гбит/с при максимальной пропускной способности 96 ГБ/с.

•  Предлагает комплексное решение для подсистемы памяти в сочетании с цифровым контроллером Rambus GDDR6 digital controller IP .

•  Включает среду разработки LabStation™, которая позволяет быстро запускать систему, характеризовать и отлаживать ее.

•  Основан на 30-летнем лидерстве Rambus в области обеспечения целостности высокоскоростных сигналов и целостности питания (SI/PI).

•  Эталонный дизайн и поддержка упаковки и печатных плат

Дополнительная информация:

узнайте больше о Rambus GDDR6 PHY на www.rambus.com/interface-ip/ddrn-phys/gddr6/.

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости Rambus

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.