Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Neoflex представил платформу Dognauts для полного цикла разработки и эксплуатации ML-моделей

9, февраль 2023  —  Neoflex представил новую версию платформы NeoflexMLOpsCenter для разработки, эксплуатации и управления жизненным циклом ML-моделей, которая получила название Dognauts (Догнатс). Платформа основана на Open-Source компонентах и может быть развернута как On-Premise, так и On-Cloud. В новой версии продукта заказчикам стали доступны удобный web-интерфейс со сквозной аутентификацией и разделением прав доступа, проектная структура ведения задач, а также гибкие рабочие места команды дата-сайентистов.

Dognauts представляет собой единую MLOps-платформу, которая позволяет управлять всем жизненным циклом ML-моделей: от подготовки данных, разработки и обучения моделей до их эксплуатации и мониторинга. Платформа обеспечивает масштабируемую и отказоустойчивую инфраструктуру с автоматизированным развертыванием моделей на среды эксплуатации, что позволяет сокращать time-to-market вывода новых продуктов. Dognauts подходит компаниям любого масштаба из таких индустрий как, например, финансы, розничная торговля, страхование, логистика, информационная безопасность и другие.

Платформа позволяет организовать командную работу над моделями в общем пространстве с возможностью настроить гибкие рабочие места дата-сайентистов в соответствии с их специализацией, особенностями решаемых задач. Сквозная авторизация и аутентификация обеспечивает единое окно входа для всех компонентов платформы. Кроме того, стало возможным управлять доступом членов команды к проектам и настраивать согласования значимых операций и сроки выполнения работ. Проектный подход позволяет аккумулировать бизнес-требования, источники данных, модели, разработанные для решения поставленной бизнесом задачи.

Dognauts можно развернуть как на базе внутренней корпоративной инфраструктуры, так и в облаке. В платформу встроены такие Open-Source инструменты как MLflow, Airflow, Jupyter, SeldonCore, FeatureStore и другие. Продукт поддерживает все современные ML-библиотеки, а также языки программирования Python, R, Java, Scala.

«Сегодня бизнес находится в турбулентных условиях, когда важно мгновенно реагировать на изменения, которые происходят на рынке, а также отвечать на новые запросы клиентов. Платформа Dognauts позволяет повысить эффективность и скорость принимаемых решений, находить новые источники прибыли за счет быстрой разработки и внедрения качественных ML-моделей в свои бизнес-процессы. Решение выводит работу команд дата-сайентистов на новый уровень: работать над проектом теперь проще благодаря интуитивно-понятному, прозрачному рабочему процессу и встроенным инструментам дата-сайентистов и дата-инженеров. Новая версия продукта получила положительную оценку наших заказчиков и уже используется в ряде страховых компаний и финансовых организациях», – отметила Лина Чуднова, лидер продукта Dognauts.

Подробнее о платформе Dognauts: https://dognauts.ru/

О компании Neoflex

Neoflex создает ИТ-платформы для цифровой трансформации бизнеса, помогая заказчикам получать устойчивые конкурентные преимущества в цифровую эпоху. Мы фокусируемся на заказной разработке программного обеспечения, используя передовые технологии и подходы. Наш отраслевой опыт и технологическая экспертиза, усиленная собственными акселераторами разработки, позволяют решать бизнес-задачи любого уровня сложности. Среди наших заказчиков более половины российских банков, входящих в топ-100, а также компании из 21 страны Европы, Азии и Африки.?

Нам доверяют: Банк Интеза, ИКАНО Банк, Народный банк Узбекистана, Росбанк, Банк «Ренессанс Кредит», РН Банк, Райффайзенбанк, СДМ-Банк, «Сетелем Банк», Банк «Санкт - Петербург», Банк УРАЛСИБ, ЮниКредит Банк, ArabBank, BNP Paribas, BAI, FINCA ImpactFinance, HSBC, HBL, ING, LombardBank, Mediascope, PancretaBank, RandMerchantBank, SBI и многие другие.??

Подробнее о Neoflex: www.neoflex.ru

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Neoflex

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.