Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
Энергоэффективные высокопроизводительные датацентры, новые ИТ-инфрастуктуры, ориентированные на данные
(сборник публикаций, декабрь 2022)
17, январь 2023
Сборник распространяется по подписке.
Или можно послать письмо на info@storagenews. В письме указать: Фамилию, Имя, контактный телефон, организацию и должность.
Доп. вопросы - (495) 233-4935.
Планируется выпуск сборников на регулярной основе.
Цель - дать представление о новых направлениях развития ИТ-инфраструктуры для основных применения датацентра с акцентом на решения с открытым исходным кодом.
Содержание 1-го сборника (54 журн. стр.), а также примерное содержание 2-го и 3-го выпусков (обратная связь по содержанию приветствуется) - ниже:
Содержание 1-го сборника |
Cтр. |
Принципы повышения энергоэффективности датацентров |
3 |
ПРАКТИКА № 1. Оптимизация систем в соответствии с требованиями рабочей нагрузки
|
3 |
ПРАКТИКА № 2. Совместное использование общей серверной инфраструктуры
|
4 |
ПРАКТИКА № 3. Работа при более высоких температурах
|
4 |
ПРАКТИКА № 4. Улавливание тепла у источника
|
5 |
ПРАКТИКА № 5. Выбор и оптимизация ключевых компонентов для оптимизации показателя производитель) ность/ватт рабочей нагрузки
|
7 |
ПРАКТИКА № 6. Оптимизация циклов обновления на уровне компонентов для оптимизации показателя производительность/ватт (дезагрегированные серверы)
|
8 |
ПРАКТИКА № 7. Оптимизация подачи эл/энергии
|
8 |
ПРАКТИКА № 8. Использование консолидации систем, виртуализации и управления питанием
|
9 |
ПРАКТИКА № 9. Использование источников зеленой энергии
|
9 |
ПРАКТИКА № 10. Переосмысление критериев выбора площадки датацентра
|
10 |
Supermicro: примеры реализации энергоэффективных датацентров |
12 |
Дизайн продуктов Supermicro
|
12 |
Продукты Supermicro для лучшей энергоэффективности
|
13 |
Примеры клиентов с PUE до 1,06
|
16 |
Lenovo: технологии охлаждения для следующего поколения высокопроизводительных решений |
17 |
Тенденции рынка
|
17 |
Lenovo Neptune™ – трезубец технологий производительности
|
18 |
Технология жидкостного охлаждения Neptune™ для графических процессоров
|
20 |
Программное обеспечение для GPU
|
21 |
Эффективность иммерсионного жидкостного охлаждения СХД высокой плотности |
22 |
Введение – исследование Iceotope и Meta
|
22 |
Тестируемая система
|
22 |
Три типа решений для жидкостного охлаждения
|
23 |
Конструкция системы Bryce Canyon
|
23 |
Результаты
|
25 |
Заключение
|
26 |
EuroHPC JU развивает НРС&экосистему на базе RISC&V |
28 |
LUMI – суперкомпьютер № 1 в Европе
|
28 |
Европейская инициатива по развитию HPC)экосистемы на базе архитектуры RICS-V
|
28 |
Рост интереса к архитектуре RICS-V
|
29 |
Преимущества и дорожная карта развития архитектуры RICS)V
|
30 |
Профили и системные платформы RISC)V
|
31 |
Экосистема ISA RISC)V
|
32 |
Имплементация ISA RISC)V
|
32 |
“Время для бизнес)модели RISC)V пришло, но уйдут еще годы для ее доведения до совершенства для НРС”, однако
|
34 |
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур |
36 |
Universal Chiplet Interconnect Express на базе CXL/PCIe
|
36 |
Мотивация для пакетной интеграции чиплетов
|
36 |
Факторы, влияющие на широкое внедрение стандарта в отрасли
|
37 |
Модели использования и KPI, основанные на спецификации UCIe 1.0
|
37 |
2023 г. – новый этап практического применения CXL |
40 |
Факторы, способствующие росту популярности CXL
|
40 |
Расширенная поддержка CXL в 2022 г. аппаратными вендорами и разработчиками ПО
|
40 |
Спецификация CXL 3.0
|
50 |
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL |
54 |
Проект Capitola – ориентация на CXL
|
54 |
Многоуровневая память VMware
|
54 |
Содержание сборника 2/2023 |
1. GigaIO : HPC -решения на основе CDI для учебных заведений. |
2. Liqid : CDI для HPC (ускорение развертывания в 10 раз с новым драйвером Slurm ). |
3. Lightbits: CDI на базе NVMeoF/TCP |
4. Dell : NVMeoF/TCP с новыми опциями discover и автоматического обнаружения устройств (как в FC ). Преимущества |
5. DPU/xPU/SmatrNIC и CDI. |
6. Samsung: новые CXL- накопители (20M IOPs, Memory-Semantic SSD) и др . |
7. Omni - Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC / AI -систем |
Содержание сборника 3/2023 |
1. Методы и решения для работы с большими данными на примерах Denodo , Dremio , AtScale , Incorta и др. Виртуализация данных, семантический слой, программно-аппаратные ускорители и др. Хранилища данных, “ озера данных ”, open data lakehouse и фабрики данных. |
2. Новые OCP -конструктивы для Data Center |
3. Виртуализация для высокопроизводительных приложений ( VMware , Росплатформа) с поддержкой GPU . |
4. ДНК-хранилища |
|
|