Публикации
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
NVIDIA и Dell Technologies повышают производительность ИИ и высокопроизводительных вычислений с помощью Hopper на SC22

14, ноябрь 2022  — 

Dell PowerEdge XE9680, основанная на архитектуре NVIDIA HGX H100, — это первая система Dell с восемью графическими процессорами, созданная для ускорения сложных рабочих нагрузок.
DION HARRIS , https://blogs.nvidia.com/blog/2022/11/14/dell-hopper-hpc-ai-sc22/

Независимо от того, сосредоточены ли они на крошечных атомах или безбрежном космическом пространстве, рабочие нагрузки суперкомпьютеров выигрывают от гибкости, которую самые большие системы предоставляют ученым и исследователям.

Чтобы удовлетворить потребности организаций с такими большими рабочими нагрузками ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC), Dell Technologies сегодня представила систему Dell PowerEdge XE9680 — свою первую систему с восемью графическими процессорами NVIDIA, соединенными с NVIDIA NVLink — на SC22 , международной конференции по суперкомпьютерам.

Система Dell PowerEdge XE9680 построена на архитектуре NVIDIA HGX H100 и оснащена восемью графическими процессорами NVIDIA H100 с тензорными ядрами для удовлетворения растущего спроса на крупномасштабные рабочие процессы искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

К ним относятся большие языковые модели для коммуникации, химии и биологии, а также моделирования и исследований в таких отраслях, как аэрокосмическая промышленность, сельское хозяйство, климат, энергетика и производство.

Система XE9680 поступает вместе с другими анонсированными сегодня новыми серверами Dell с графическими процессорами архитектуры NVIDIA Hopper, включая Dell PowerEdge XE8640.

«Организациям, работающим над передовыми исследованиями и разработками, нужна скорость и эффективность, чтобы ускорить открытие», — сказал Ян Бак ( Ian Buck ), вице-президент по гипермасштабируемым и высокопроизводительным вычислениям, NVIDIA. «Независимо от того, строят ли исследователи более эффективные ракеты или изучают поведение молекул, новые системы Dell Technologies PowerEdge обеспечивают вычислительную мощность и эффективность, необходимые для масштабных рабочих нагрузок ИИ и высокопроизводительных вычислений».

«Dell Technologies и NVIDIA десятилетиями сотрудничают, чтобы обслуживать клиентов, — сказал Раджеш Похани ( Rajesh Pohani ), вице-президент по управлению портфелем и продуктами для PowerEdge, HPC и Core Compute в Dell Technologies. «Поскольку потребности предприятий выросли, грядущие серверы Dell PowerEdge с графическими процессорами NVIDIA Hopper Tensor Core обеспечивают скачок в производительности, масштабируемости и безопасности для ускорения самых больших рабочих нагрузок».

NVIDIA H100 для ускорения работы центров обработки данных клиентов Dell

Недавно установив мировые рекорды в обучающих тестах MLPerf AI в начале этого месяца, NVIDIA H100 является самым передовым графическим процессором в мире. Он оснащен 80 миллиардами транзисторов и обладает значительными преимуществами для ускорения искусственного интеллекта, высокопроизводительных вычислений, пропускной способности памяти и межсоединений в масштабе центра обработки данных.

H100 — это механизм фабрик искусственного интеллекта, который организации используют для обработки и уточнения больших наборов данных для получения интеллектуальных данных и ускорения своего бизнеса, основанного на искусственном интеллекте. Он оснащен специальным процессором Transformer Engine и интерфейсом NVIDIA NVLink четвертого поколения для ускорения сверхвысоких рабочих нагрузок .

Каждая система, построенная на платформе NVIDIA HGX H100, оснащена четырьмя или восемью графическими процессорами Hopper, обеспечивающими высочайшую производительность ИИ и в 3,5 раза более высокую энергоэффективность по сравнению с предыдущим поколением, что снижает затраты на разработку и ускоряет открытия.

Высокая производительность и возможности для клиентов для рабочих нагрузок ИИ и высокопроизводительных вычислений

Системы Dell обеспечивают работу ведущих организаций, а будущие системы на базе Hopper расширят портфель решений Dell для заказчиков по всему миру.

Благодаря усовершенствованной конструкции с воздушным охлаждением и поддержке восьми графических процессоров NVIDIA H100 со встроенным подключением NVLink сервер PowerEdge XE9680 специально создан для обеспечения оптимальной производительности, помогающей модернизировать операции и инфраструктуру для реализации инициатив в области искусственного интеллекта.

PowerEdge XE8640, новая система Dell HGX H100 с четырьмя графическими процессорами Hopper, позволяет предприятиям разрабатывать, обучать и развертывать модели искусственного интеллекта и машинного обучения. Стоечная система 4U XE8540 обеспечивает более высокую производительность обучения ИИ и расширенные возможности ядра благодаря наличию до четырех слотов PCIe Gen5, технологии NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) и поддержке NVIDIA GPUDirect Storage .

Доступность

Dell PowerEdge XE9680 и XE8640 будут доступны у Dell, начиная с первой половины 2023 года.

Теперь клиенты могут попробовать графические процессоры NVIDIA H100 на серверах Dell PowerEdge на NVIDIA LaunchPad , что обеспечивает бесплатные практические занятия и предоставляет компаниям доступ к новейшему оборудованию и программному обеспечению NVIDIA AI.

Публикации по теме
Высокопроизводительные вычисления (HPC), параллельные файловые системы, HPC-СХД
 
Новости NVIDIA

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.