Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Что нового в NVIDIA AI Enterprise 2.1

25, июль 2022  — 

Phoebe Lee

https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/products/ai-enterprise/

Сегодня NVIDIA объявила об общедоступной версии NVIDIA AI Enterprise 2.1. Эта последняя версия комплексного программного обеспечения для ИИ и анализа данных оптимизирована, сертифицирована и поддерживается предприятиями для развертывания и масштабирования приложений ИИ в физических, виртуальных, контейнерных и облачных средах.

Особенности выпуска: новые контейнеры, поддержка общедоступного облака

Версия NVIDIA AI Enterprise 2.1 предлагает расширенные возможности обработки данных с помощью новейших технологий NVIDIA RAPIDS и разработки моделей искусственного интеллекта с малым объемом кода с использованием последней версии NVIDIA TAO Toolkit .

Делая корпоративный ИИ еще более доступным в гибридных или многооблачных средах, AI Enterprise 2.1 включает дополнительную поддержку Red Hat OpenShift , работающего в общедоступном облаке, и новую серию Microsoft Azure NVads A10 v5 . Это первые экземпляры виртуальных графических процессоров NVIDIA, предлагаемые из общедоступного облака, что обеспечивает доступное совместное использование графических процессоров.

Поддержка новейших фреймворков ИИ

NVIDIA AI Enterprise позволяет вам быть в курсе новейших инструментов ИИ для разработки и развертывания, а также корпоративной поддержки и регулярных обновлений от NVIDIA. Поддержка будет продолжена для тех, кто полагался на более ранние версии сред NVIDIA AI, обеспечивая гибкость управления обновлениями инфраструктуры.

Набор инструментов NVIDIA TAO 22.05

NVIDIA TAO Toolkit — это решение NVIDIA TAO с минимальным кодом, фреймворк, который позволяет разработчикам создавать настраиваемые, готовые к производству модели для поддержки приложений искусственного интеллекта речи и зрения.

Последняя версия TAO Toolkit теперь поддерживается NVIDIA AI Enterprise с новыми ключевыми функциями, включая интеграцию REST API, импорт предварительно обученных весов, интеграцию с TensorBoard и новые предварительно обученные модели.

NVIDIA RAPIDS 22.04

Версия RAPIDS 22.04 обеспечивает большую поддержку рабочих процессов обработки данных за счет добавления новых моделей, методов и возможностей обработки данных во все библиотеки обработки данных NVIDIA.

Поддержка Red Hat OpenShift в общедоступном облаке

Red Hat OpenShift , ведущая в отрасли корпоративная платформа Kubernetes с интегрированными возможностями DevOps, теперь сертифицирована и поддерживается для общедоступного облака с NVIDIA AI Enterprise, в дополнение к развертываниям на «голом железе» и VMware vSphere. Это позволяет масштабировать стандартизированный рабочий процесс ИИ в среде Kubernetes в среде гибридного облака.

Поддержка Azure NVads A10 v5

Серия Azure NVads A10 v5 на базе графических процессоров NVIDIA A10 с тензорными ядрами предлагает беспрецедентную масштабируемость графического процессора и доступность благодаря частичному совместному использованию графического процессора для гибких размеров графического процессора от одной шестой графического процессора A10 до двух полных графических процессоров A10.

В рамках поддерживаемых платформ инстансы NVads A10 v5 сертифицированы NVIDIA AI Enterprise для обеспечения оптимизированной производительности для глубокого обучения, максимизируя полезность и экономическую эффективность крупномасштабных развертываний в облаке.

Сертификация платформы Domino Data Lab Enterprise MLOps

Корпоративная платформа MLOps от партнера NVIDIA AI Accelerated компании Domino Data Lab теперь сертифицирована для NVIDIA AI Enterprise. Этот уровень сертификации снижает риски развертывания и обеспечивает надежную высокопроизводительную интеграцию с платформой искусственного интеллекта NVIDIA.

Это партнерство сочетает в себе преимущества Enterprise MLOps, связанные с оркестровкой рабочих нагрузок, инфраструктурой самообслуживания и совместной работой, с экономичным масштабированием за счет виртуализации на основных ускоренных серверах.

Попробуйте NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA LaunchPad предоставляет организациям по всему миру немедленный краткосрочный доступ к пакету программного обеспечения NVIDIA AI Enterprise в частной ускоренной вычислительной среде, включающей практические занятия.

Испытайте новейшие фреймворки и инструменты NVIDIA AI, работающие на NVIDIA AI Enterprise, в новых лабораториях NVIDIA LaunchPad . Лаборатории, размещенные в инфраструктуре с ускорением NVIDIA, позволяют предприятиям ускорить разработку и развертывание современных приложений, управляемых данными, а также быстро протестировать и создать прототип всего рабочего процесса ИИ на том же полном стеке, который доступен для развертывания.

Ознакомьтесь с этими новыми лабораториями LaunchPad для NVIDIA AI Enterprise 2.1:

•  Многоузловое обучение классификации образов в VMware vSphere с помощью Tanzu

•  Разверните модель XGBoost для обнаружения мошенничества с помощью NVIDIA Triton

•  Разработайте собственную модель обнаружения объектов с помощью NVIDIA TAO Toolkit и разверните ее с помощью NVIDIA DeepStream

О Фиби Ли

Фиби — менеджер по маркетингу продуктов, специализирующийся на корпоративных вычислительных решениях для ИИ, центров обработки данных и виртуализации. До прихода в NVIDIA она занимала аналогичные должности, разрабатывая и управляя стратегиями выхода на рынок и продуктовыми кампаниями для других технологических компаний.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости NVIDIA

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.