Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
Процессоры AMD EPYC превосходят конкурентные предложения по результатам тестирования Cloud Linux и Diaway
8, сентябрь 2021
Всё больше и больше предприятий по всему миру инвестируют в цифровую трансформацию своих компаний, чтобы обеспечивать удалённый и смешанный рабочий процесс. В связи с этим продажи ИТ-инфраструктуры и услуг резко ускорились. Предприятия теперь активнее интересуются открытыми и гибридными облачными сервисами для быстрого масштабирования ИТ-мощностей.
Поскольку рынок хостинга продолжает расти, клиенты все чаще обращают внимание на показатели возможностей сервера, чтобы обеспечить наилучшую скорость и стабильность для своего бизнеса. Независимый поставщик программного обеспечения Cloud Linux и интегратор систем хранения данных Diaway совместно проанализировали производительность как процессоров AMD EPYC™ , так и других конкурентных предложений, чтобы предоставить клиентам реальные данные, демонстрирующие лучшие возможности серверов.
Учитывая то, что данные были недавно обновлены после первоначального тестирования, результаты показали, что продукция AMD выигрывает в долгосрочной перспективе. Основные выводы по результатам тестирования:
Впечатляющая производительность, сниженные энергопотребление и эксплуатационные расходы процессоров AMD EPYC 2-го и 3-го поколения:
Исследование группы повышенной плотности (Higher Density Group) показало, что самым мощным вычислительным решением является AMD EPYC™ 1x7643 (48 ядер, 2,3 ГГц), который может обрабатывать 1 258 запросов в секунду.
В группе более высоких частот (Higher Frequency Group) лучший уровень производительности у AMD EPYC™ 2x7313 (2x16 ядер, 3 ГГц), который может обрабатывать 1 043 запроса в секунду.
Непревзойденная производительность и производительность/доллар , обеспечиваемая односокетными серверами AMD:
Одно- и двухсокетные серверы на базе процессоров EPYC ™ 2-го поколения продемонстрировали более высокий коэффициент производительности и производительности/Ватт по сравнению с другими протестированными конкурентными предложениями.
Новейшие процессоры EPYC™ 3-го поколения стали бесспорными лидерами по производительности в категориях 32 и 48-ядерных серверов, показав лучшее соотношение производительности на Ватт в ходе тестирования.
Тестирование как с аппаратной, так и с программной стороны, было разработано для имитации реальных рабочих нагрузок, наблюдаемых партнерами CSP на многочисленных сайтах и в доменах. Целью исследования являлось предоставление клиентам и потенциальным клиентам Cloud Linux ответы на самые распространенные вопросы, на которые нет ответов, например: «Какой веб-сервер имеет более высокую производительность?» и «Какой процессор лучше выбрать?» Тесты охватывали различные приложения веб-сервера для измерения как аппаратных, так и программных аспектов производительности.
Чтобы подробнее изучить результаты исследования, а также детально ознакомиться с эталонными конфигурациями серверов, вы можете скачать полный отчет здесь .
|
|