Публикации
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Excelero NVEdge для HA IoT-эры, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
Дезагрегированные компонуемые среды для высокопроизводительных задач, статья
HPE Primera: интеллектуальная СХД HPE 3PAR, статья
HPE Elastic Platform for Big Data and Analytics, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Решение SAS Event Stream Processing – в лидерах The Forrester

24, июнь 2021  — 

SAS с решением SAS Event Stream Proc essing вошла в число ведущих поставщиков потоковой аналитики согласно отчет у The Forrester Wave™: Streaming Analytics, отчет за 2 квартал 2021 года .

Оценивая поставщиков программного обеспечения для потоковой аналитики, The Forrester обращает внимание на разнообразие аналитических возможностей: способность совершать сложные вычисления на потоке, умение обнаруживать неявные закономерности, наличие инструментов разработки, а также масштабируемость решений.

SAS Event Stream Processing (ESP) обрабатывает и анализирует миллионы событий в секунду, управляет потоками данных и применяет аналитику на потоке, что позволяет быстро принимать эффективные и точные решения, улучшая операционные и бизнес-показатели организации.

Согласно отчету The Forrester, SAS ESP обладает наибольшим аналитическим потенциалом среди конкурентов. Эксперты выделяют SAS ESP как платформу с наибольшим количеством встроенных аналитических средств для машинного обучения и углубленной аналитики. Среди преимуществ – обучение моделей машинного обучения на потоке , в то время как большинство поставщиков могут применять только предварительно построенные модели. У SAS ESP также развиты возможности периферийной аналитики для приложений Интернета вещей (IoT). Третьим значимым преимуществом эксперты The Forrester назвали способность SAS ESP обрабатывать видео и изображения , чтобы находить и классифицировать необходимые объекты.

Отмечаются сильные стороны SAS и в области интеграции данных. SAS ESP имеет low-code интерфейс, что позволяет пользователю подключать различные источники событий с помощью готовых адаптеров и коннекторов. Визуальный интерфейс также обеспечивает гибкость развертывания проектов на различные среды, что помогает пользователям видеть закономерности и принимать меры.

«SAS ESP выводит системы принятия решений на новый уровень за счет применения потоковой аналитики с высокой пропускной способностью. Кроме того, последняя версия платформы позволяет развернуть SAS ESP в любой среде, поддерживающей Kubernetes. Это дает клиентам возможность горизонтально автомасштабировать проекты под любые объемы потоков и принимать верные решения », – сказал Илья Маршаков, руководитель направления ModelOps & Decisioning.

SAS ESP доступен в пробном режиме на Microsoft Azure Marketplace .

Справочная информация

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики. Сегодня в ее офисах по всему миру работают около 14 тысяч сотрудников. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 147 странах. Среди них – 91 компания из первой сотни лидеров, включенных в список «Fortune Global 500®».

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбер, ВТБ, Газпромбанк и др.), 10 страховых компаний (Ингосстрах, Ренессанс Страхование, ВСК и др.), РЖД, « Аэрофлот », лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.

Страница SAS Россия в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
Редакция: 115516, Москва, а/я 88; тел./факс - (495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.