Публикации |
 |
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
| |
Обзоры |
 |
Все обзоры в Storage News |
| |
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
Классификация твердотельных накопителей NVMe®
19, март 2021 —
Технология NVM Express® является двигателем нового поколения твердотельных накопителей для центров обработки данных. Твердотельные накопители NVMe® не ограничены устаревшими форм-факторами или протоколами, и они могут лучше удовлетворить потребности серверов и хранилищ в корпоративных и гипермасштабируемых центрах обработки данных. Каждый из этих вариантов использования имеет различные требования и среды приложений, и они описаны в таблице ниже. Из этих правил всегда будут исключения, но, как правило, это подходящие профили для классификации твердотельных накопителей NVMe.
NVMe SSD Classification |
Enterprise Server |
Enterprise Storage |
Data Center / Hyperscale Server |
Data Center / Hyperscale Storage |
Applications /
Use Cases |
Traditional DAS/RAID
CRM/ERM/collaborative/ HCI |
AFA
Cache |
Boot
Cloud data storage
Server data storage |
durable storage, RAID, EC, JBOD/JBOF |
Power |
12-25W |
12-25W |
8.25-11W (M.2), 12-25W (E1.S), 12-25W (U.2) |
12-25W (E1.S), 25W (E1.L) |
Performance |
high performance, read intensive and mixed workload class drives, and best in class sets targets |
high performance, mixed workload, and best in class sets targets |
IOPS/TB scaling, mixed workloads |
read bandwidth, seq write (ZNS) |
Latency |
Care about ave latency.
Better than SAS/SATA |
Mixed workload QoS |
Read QoS, tail latencies |
read priority |
Endurance |
1 (mainstream/Read Intensive (RI)),3 (Multi Use (MU)) |
1 (mainstream/RI),3 (MU) |
<=1 Drive Writes Per Day (DWPD) |
<1 DWPD |
Capacity |
1-8TB (2020) |
2-16TB (2020) |
1-2TB (2020) > 4TB 2021-22 |
4-8TB TLC, >8TB QLC |
Form Factors |
2.5” (U.2), E3.S, E3.L |
2.5” (U.2), E3.S, E3.L |
M.2->E1.S
U.2 (7 &15 mm-Z) |
U.2, E1.L, E1.S |
Management |
NVMe-MI (OOB), Swordfish (NVMe-oF) |
NVMe-MI (OOB), Swordfish (NVMe-oF) |
NVMe CLI (IB via SW), NVMe-MI basic for temp only (BMC) |
NVMe CLI (IB via SW) |
Features |
Security, manageability |
Dual-port
X8/16 PCIe AIC
Higher price (>SAS)
Up to 30TB |
Single-port
QoS
Sets / IOD
Latency, TRIM performance
Multi-tenancy |
ZNS, SDS |
SSD Vendor Examples |
Enterprise Server |
Enterprise Storage |
Data Center / Hyperscale Server |
Data Center / Hyperscale Storage |
KIOXIA |
CM6, CD6 |
CM6 |
XD5 |
XD5 |
Intel |
P4510 (3.0), P5500 (4.0) |
D4510 (3.0) |
P4510 (3.0) |
P4326 (QLC, 3.0) |
Samsung |
PM1733/5, SZ1735 |
PM1733/5, SZ1735 |
PM9A3 |
PM9A3 |
Источник: https://www.snia.org/technology-focus-areas/physical-storage/nvme%C2%AE-ssd-classification
|
|