Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAS вновь стала лидером магического квадранта Gartner для платформ обработки данных и машинного обучения

16, март 2021  —  Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, восьмой раз подряд вошла в число лидеров магического квадранта Gartner 2021 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms , где представлены платформы обработки данных и машинного обучения. Составители отчета Gartner отмечают сильные стороны SAS по обеим осям квадртанта – полнота видения и способность к реализации.

«Чтобы в полном объеме открыть для себя возможности продвинутой аналитики, организации должны ставить эту цель в свои планы и проводить инвестиции в создание полного жизненного цикла работы с данными. Этот цикл включает процессы доступа к данным и их преобразования, проведения анализа и построения аналитических моделей, их внедрения, управления и постоянного мониторинга для оценки актуальности и корректировок, отражающих изменения данных и бизнес-среды», – говорится в отчете Gartner.

SAS является единственным поставщиком решений, которого признают лидером все 8 лет, что составляется этот рейтинг. Этот факт свидетельствует о глубоком понимании рынка и экспертном опыте в таких областях, как искусственный интеллект, машинное обучение, операционализация аналитики и интеллектуальное принятие решений.

Отдельно в отчете было отмечено решение SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML), комплексный визуальный и программный инструмент, работающий на платформе SAS Viya. SAS VDMML поддерживает процессы непрерывного анализа данных и машинного обучения для членов команды с любым уровнем квалификации, что позволяет автоматически выполнять все задачи в жизненном цикле аналитики простым и эффективным способом.

«Компании и организации всего мира стремятся использовать аналитику и ускорить внедрение искусственного интеллекта, чтобы им проще и быстрее принимать более эффективные и взвешенные бизнес-решения, – говорит Сьюзан Калер, ответственная за ИИ-стратегию SAS. – Продвинутые аналитические решения SAS предлагают естественную интеграцию с популярными open source инструментами. Это позволяет пользователям всех уровней и в любых организациях пользоваться гибкими и мощными инструментами машинного обучения, чтобы обрабатывать сложные данные, в том числе в облачных средах».

Более подробную информацию о магическом квадранте и о том, как эксперты Gartner оценивают достижения SAS в области ИИ, машинного обучения и продвинутой аналитики, можно получить из отчета Gartner .

Справочная информация

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций по всему миру. Среди них – 91 компания из первой сотни лидеров, включенных в список «FORTUNE Global 500®». В России и СНГ решениями SAS пользуются 10 крупнейших российских банков (Сбер, ВТБ, Газпромбанк и др.), 10 страховых компаний (Ингосстрах, Ренессанс Страхование, ВСК и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.

Страница SAS Россия в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.