Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
AMD: Тематическое исследование ЦЕРН: процессоры AMD EPYC ускоряют исследования Большого адронного коллайдера

23, июнь 2020  —  Сегодня компания AMD и ЦЕРН, Европейская организация по ядерным исследованиям, объявили о новом тематическом исследовании, в рамках которого ЦЕРН использовал процессоры AMD EPYC второго поколения для сбора огромного объема данных с детекторов Большого адронного коллайдера, где данные о столкновения частиц собираются в колоссальном объеме 40 Тб в секунду. Пожалуйста, пройдите по ссылке здесь , чтобы узнать подробности.

ЦЕРН готовился к перезапуску Большого адронного коллайдера в 2021 году и был в поиске технологической платформы, которая могла бы обеспечить обработку громадного объема данных. В частности, в рамках эксперимента LHCb , ученые планировали выяснить, что произошло сразу после Большого взрыва, позволив материи сохраниться и создать Вселенную в том виде, в котором она известна нам сейчас.

Для эксперимента LHCb были получены сверхбыстрые показатели ввода-вывода и памяти с процессорами AMD EPYC . Большое количество ядер ЦП AMD EPYC позволило осуществить быструю обработку данных, а 128 линий PCI Express 4.0 стали уникальным преимуществом. В рамках LHCb использовались четыре адаптера Mellanox 200 Gbit InfiniBand на сервер, и процессоры A MD EPYC 7742 c 64 ядрами позволили устройствам Mellanox в каждом сервере работать без задержек. «С ЦПУ AMD EPYC у нас появилась возможность поддерживать уровень более терабайта данных в секунду на протяжении дней. Добиться этого с одним сервером, а не использовать суперкомпьютер, как мы делали раньше – это серьезное продвижение», – говорит Нико Нойфельд ( Niko Neufeld ), руководитель проекта LHCb Online Computing в ЦЕРН.

Комментируя тематическое исследование, Нико Нойфельд дополнительно отметил:

  • «У нас нет вычислительных мощностей Google или Facebook , но ЦП AMD EPYC позволили нам производить необходимые вычисления с помощью относительно небольшой и компактной системы. 10-15 лет назад это было невозможно .  Теперь есть пространство для развития. С той же технологией EPYC можно удвоить наши возможности, оставшись в том же объеме пространства . У нас в планах увеличение количества детекторов и сенсоров . Это дает запас места для роста. EPYC позволяет нам сделать больше».
  • «Это решение позволяет сократить количество серверов на треть . Это не только снижает расходы, но и становится преимуществом при построении высокоскоростной системы с низким уровнем задержек . С системой большего объема вы сталкиваетесь с большим количеством конфликтов. Чем компактней сделанная вами система, тем лучше».

О ЦЕРНе

В ЦЕРНе, Европейской организации по ядерным исследованиям, ученые-физики и инженеры проводят эксперименты по воссозданию фундаментальной структуры Вселенной. Они используют крупнейшие в мире и самые сложные научные инструменты для изучения базовых составляющих материи – фундаментальных частиц. Частицы сталкиваются друг с другом на скорости, близкой к скорости света. Этот процесс позволяет ученым понять, как частицы взаимодействуют, и позволяет исследовать базовые законы природы. Инструменты, которые используют в ЦЕРНе – это специально построенные ускорители частиц и детекторы. Ускорители разгоняют частицы на встречных пучках прежде, чем пучки сталкиваются между собой или с неподвижными элементами. Детекторы наблюдают момент столкновения и фиксируют результаты. Основанный в 1954, ЦЕРН находится на франко-швейцарской границе около Женевы. Он стал одним из первых совместных предприятий в Европе и сейчас в его составе 22 государства-участника.

Публикации по теме
Высокопроизводительные вычисления (HPC), параллельные файловые системы, HPC-СХД
 
Новости AMD

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.