Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
AMD: Тематическое исследование ЦЕРН: процессоры AMD EPYC ускоряют исследования Большого адронного коллайдера
23, июнь 2020
Сегодня компания AMD и ЦЕРН, Европейская организация по ядерным исследованиям, объявили о новом тематическом исследовании, в рамках которого ЦЕРН использовал процессоры AMD EPYC второго поколения для сбора огромного объема данных с детекторов Большого адронного коллайдера, где данные о столкновения частиц собираются в колоссальном объеме 40 Тб в секунду. Пожалуйста, пройдите по ссылке здесь , чтобы узнать подробности.
ЦЕРН готовился к перезапуску Большого адронного коллайдера в 2021 году и был в поиске технологической платформы, которая могла бы обеспечить обработку громадного объема данных. В частности, в рамках эксперимента LHCb , ученые планировали выяснить, что произошло сразу после Большого взрыва, позволив материи сохраниться и создать Вселенную в том виде, в котором она известна нам сейчас.
Для эксперимента LHCb были получены сверхбыстрые показатели ввода-вывода и памяти с процессорами AMD EPYC . Большое количество ядер ЦП AMD EPYC позволило осуществить быструю обработку данных, а 128 линий PCI Express 4.0 стали уникальным преимуществом. В рамках LHCb использовались четыре адаптера Mellanox 200 Gbit InfiniBand на сервер, и процессоры A MD EPYC 7742 c 64 ядрами позволили устройствам Mellanox в каждом сервере работать без задержек. «С ЦПУ AMD EPYC у нас появилась возможность поддерживать уровень более терабайта данных в секунду на протяжении дней. Добиться этого с одним сервером, а не использовать суперкомпьютер, как мы делали раньше – это серьезное продвижение», – говорит Нико Нойфельд ( Niko Neufeld ), руководитель проекта LHCb Online Computing в ЦЕРН.
Комментируя тематическое исследование, Нико Нойфельд дополнительно отметил:
- «У нас нет вычислительных мощностей Google или Facebook , но ЦП AMD EPYC позволили нам производить необходимые вычисления с помощью относительно небольшой и компактной системы. 10-15 лет назад это было невозможно . Теперь есть пространство для развития. С той же технологией EPYC можно удвоить наши возможности, оставшись в том же объеме пространства . У нас в планах увеличение количества детекторов и сенсоров . Это дает запас места для роста. EPYC позволяет нам сделать больше».
- «Это решение позволяет сократить количество серверов на треть . Это не только снижает расходы, но и становится преимуществом при построении высокоскоростной системы с низким уровнем задержек . С системой большего объема вы сталкиваетесь с большим количеством конфликтов. Чем компактней сделанная вами система, тем лучше».
О ЦЕРНе
В ЦЕРНе, Европейской организации по ядерным исследованиям, ученые-физики и инженеры проводят эксперименты по воссозданию фундаментальной структуры Вселенной. Они используют крупнейшие в мире и самые сложные научные инструменты для изучения базовых составляющих материи – фундаментальных частиц. Частицы сталкиваются друг с другом на скорости, близкой к скорости света. Этот процесс позволяет ученым понять, как частицы взаимодействуют, и позволяет исследовать базовые законы природы. Инструменты, которые используют в ЦЕРНе – это специально построенные ускорители частиц и детекторы. Ускорители разгоняют частицы на встречных пучках прежде, чем пучки сталкиваются между собой или с неподвижными элементами. Детекторы наблюдают момент столкновения и фиксируют результаты. Основанный в 1954, ЦЕРН находится на франко-швейцарской границе около Женевы. Он стал одним из первых совместных предприятий в Европе и сейчас в его составе 22 государства-участника.
|
|