Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
INTEL РАЗВИВАЕТ КОНЦЕПЦИЮ «ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ»

12, сентябрь 2012  —  INTEL DEVELOPER FORUM, Сан-Франциско, 11 сентября 2012 г. По прогнозам   Intel , к 2015 г. более 15 миллиардов устройств будут иметь выход интернет, а одна треть из них будет представлять собой интеллектуальные системы . Эта сеть устройств образует так называемый «Интернет вещей», а высокие темпы роста данного рыночного сегмента создают как ряд возможностей для развития, так и ряд новых задач для решения .

Для того чтобы упростить и ускорить развитие «Интернета вещей» Intel объявила о создании системы Intel ® Intelligent Systems Framework , которая будет включать целый набор совместимых решений, созданных для обеспечения согласованной и масштабируемой коммуникации , управляемости и защищенности различных устройств.

Новый подход к развитию

Процесс разработки устройств с выходом в сеть интернет включает использование собственных компонентов различных производителей. Во многих подобных разработках отсутствуют функции безопасности и управления, которые необходимы для защиты и управления сетью устройств, которые подключаются друг к другу и облачным средам, создавая большие объемы данных. Такой подход к разработке может оказаться довольно дорогостоящим и сложным для производителей систем, которые вынуждены выделять дополнительные ресурсы для разработки и оценки требований к программным и аппаратным компонентам.

Intel Intelligent Systems Framework предлагает ряд рекомендаций для уменьшения времени разработки для интеграции аппаратных и программных компонентов интеллектуальных систем. Данная система также позволяет избежать проблем с разрозненностью предлагаемых решений за счет создания стандартизированной открытой платформы для всей экосистемы разработчиков.

Повышение эффективности использования «больших данных»

Следующим этапом на пути развития является разблокировка данных интеллектуальных систем (так называемых «больших данных»). Это особенно актуально для таких сред, как производство, когда собирается большой объем данных без соответствующего анализа.

После выполнения анализа «большие данные» помогут компаниям повысить эффективность, увеличить продуктивность и создать приносящие доход услуги, предлагая конечным пользователям новые возможности. В объединенных средах метеоданные могут использоваться для анализа предстоящей погоды и для корректировки цен на товары, которые могут пользоваться особым спросом у покупателей во время дождя. В автомобилях данные могут передаваться между отдельными машинами и облачной средой для того, чтобы водители смогли оперативно получать информацию о состоянии дорог и для использования других сервисов на основе геопозиционирования.

Система Intel Intelligent Systems Framework позволит сделать эти проекты реальностью за счет создания общего масштабируемого решения, которое ускорит внедрение коммуникационных устройств, гарантируя их безопасность и управляемость. Кроме того, она позволит производителям устройств переместить свои ресурсы по разработке для преобразования массивов абстрактных данных в полезную информацию.

Intel Intelligent Systems Framework

Intel Intelligent Systems Framework включает в себя несколько базовых компонентов, разработанных Intel и ее партнерами по экосистеме для обеспечения коммуникации, управляемости и безопасности, а также программные разработки McAfee* и Wind River*. В системе используются процессоры Intel® Xeon® , процессоры Intel® Core™ 2-го и 3-го поколения с технологией Intel ® vPro TM и процессоры Intel® Atom™ .

Решения на базе Intel Intelligent Systems Framework компаний Advantech*, Dell*, Kontron* и Portwell* уже доступны для приобретения совместно с дополнительными продуктами Arrow*, Avnet*, Axeda*, Digi International* и WebHouse*, которые будут выпущены на рынок в ближайшие месяцы.

Система Intel Intelligent Systems Framework доступна для бесплатного использования для отдельных заказчиков и потенциальных клиентов на сайте www.intel.com/intelligentsystemsframework .
Публикации по теме
Облачные вычисления/сервисы
 
Новости Intel

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.