Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Компания Denodo провела первую в России презентацию своей платформы виртуализации данных

9, июнь 2020  —  Компания Denodo провела первую в России презентацию своих технологий виртуализации данных, представив два доклада в рамках Форума «BIG DATA 2020 ОНЛАЙН: Данные в основе цифровой экономики» .

Прошедший 4 июня в девятый раз Форум BIG DATA — центральное событие года по теме больших данных и интеллектуальной аналитики в России и странах СНГ, на котором обсуждение современных тенденций и технологий сочетается с анализом практического опыта организаций различных отраслей. Традиционный деловой форум BIG DATA с неизменным успехом организует и проводит издательство « Открытые системы ». Впервые с 2012 года он прошел в цифровом формате. Компания Denodo выступила премиум-партнером форума BIG DATA .

Использование технологий виртуализации данных стало одной из ключевых тенденций в области управления данными, этот важный эволюционный шаг обеспечил доступ в реальном времени к разрозненным источникам данных, имеющих разную природу и представленных в различных форматах, минуя их консолидацию в едином хранилище. Это позволило не только ускорить в разы предоставление данных бизнесу, но и снизить затраты на интеграцию данных примерно в два раза по сравнению с традиционными подходами.

« Бизнес не интересует, как хранятся данные, в какой форме, в каких форматах. Ему нужны данные — все, что есть, причем самые актуальные. Прежние архитектуры не позволяли предоставить бизнесу все данные, поскольку собрать их в едином репозитории зачастую физически невозможно, к тому же попавшие в него данные быстро теряют актуальность. — отметил Алексей Сидоров, главный евангелист и директор по управлению данными Denodo. — На помощь приходит виртуализация данных. Она позволяет создать новый логический уровень абстракции данных, подключенный ко всем имеющимися источникам данных и предоставляющий доступ к ним из витрин данных и других приложений, обеспечивая эффективное управление данными, их маскирование и безопасность. Также виртуализация данных позволяет производить очистку, унификацию и иные виды подготовки данных. Что важно, виртуализация данных позволяет извлекать данные напрямую из тех самых источников, где они хранятся, не тратя никакие ресурсы на их перемещение. Организации, которые смогут освоить эту технологию, получают колоссальное преимущество ».

Виртуализация данных находит применение в самых разных отраслях. Например, логистические компании обрабатывают в реальном времени данные, стекающиеся от множества используемых в складском хозяйстве датчиков, спецтехники и мобильного оборудования, комбинируя их с данными из реляционных баз данных и хранилищ Hadoop и обеспечивая таким образом демократизацию данных, что дает возможность бизнес-пользователям анализировать данные, не прибегая к помощи специалистов уровня data scientists. Организации сферы здравоохранения получают мгновенный онлайн-доступ к результатам различных медицинских исследований.

Производственные предприятия благодаря этой технологии находят новые возможности для предиктивного технического обслуживания своих объектов, промышленного оборудования и транспортных средств. Например, в крупнейшей компании, производящей производственное оборудование и спецтехнику для ряда отраслей (строительной, горнодобывающей, нефтегазовой, железнодорожной и других), воспользовались технологиями виртуализации данных, чтобы улучшить процессы технического обслуживания и ремонтов одних из крупнейших в мире самосвалов, поломки которых приводят к дорогостоящим простоям. В рамках проекта была разработана модель предиктивного анализа, которая на основе получаемых в реальном времени показаний датчиков, которые установлены на самосвалах, а также накопленных в Hadoop данных позволила прогнозировать возможные неисправности и заранее планировать ремонты спецтехники так, чтобы поломки не застали ее « в поле ». В результате компания не только сократила собственные затраты, но и стала продавать данные своим дилерам, решив таким образом проблему их монетизации.

« Пожалуй, нет такой сферы, в которой применение технологий виртуализации было бы невозможно », — заявил Алексей Сидоров.

В ближайшее время компания Denodo откроет в России свой филиал и выйдет на новый уровень сотрудничества с российскими заказчиками, в том числе государственными — компания готова начать работу по сертификации с российскими регулирующими органами.

Уже сегодня есть возможность скачать материалы о платформе Denodo и о технологиях виртуализации на русском языке: https://www.osp.ru/osplus/denodo .

Также можно бесплатно скачать версию Denodo Express: https://www.denodo.com/en/denodo-platform/denodo-express .

Кроме того, компания Denodo предоставляет бесплатный доступ к полноценной облачной версии своей платформы в течение 14 дней в среде AWS, Azure и Google Cloud Platform: https://www.denodo.com/en/denodo-platform/test-drives .

О компании Denodo

Denodo — лидер в области виртуализации данных, обеспечивающий гибкую высокопроизводительную интеграцию данных, их абстракцию, а также сервисы данных, работающие в реальном времени с широчайшим спектром источников корпоративных, облачных, больших и неструктурированных данных, причем с вдвое меньшими затратами, чем в традиционных подходах. Благодаря технологиям Denodo клиенты компании из всех основных отраслей и секторов экономики обрели значительную гибкость бизнеса и повысили окупаемость инвестиций, получив более простой и быстрый доступ к унифицированной бизнес-информации с целью ее использования в гибких системах BI, анализа больших данных, веб-приложениях, облачных средах, информационных панелях и корпоративных сервисах данных.

http :// www . denodo . com

Публикации по теме
Центры обработки данных
 
Новости Denodo

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.