Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
NVIDIA анонсировала архитектуру NVIDIA Ampere и GPU NVIDIA A100

14, май 2020  —  NVIDIA анонсировала NVIDIA A100, первый графический процессор на основе архитектуры NVIDIA Ampere, обеспечивающий наибольший скачок в производительности среди восьми поколений графических процессоров NVIDIA, предназначенный для анализа данных, научных вычислений и облачной графики. NVIDIA A100 полностью готов к производству и доставке клиентам по всему миру.

NVIDIA A100 инкопорируют в своих решениях 18 ведущих мировых поставщиков услуг и сборщиков систем, в том числе Alibaba Cloud, Amazon Web Services, Baidu Cloud, Cisco, Dell Technologies, Google Cloud, Hewlett Packard Enterprise, Microsoft Azure и Oracle.

NVIDIA A100 и архитектура NVIDIA Ampere, на которой он построен, повышают производительность в 20 раз по сравнению с предшественниками. Среди ключевых особенностей A100:

более 54 млрд транзисторов , что делает его крупнейшим в мире 7-нм процессором;

третье поколение тензорных ядер с TensorFloat-32 – новым математическим форматом , которое ускоряет AI-обучение с одинарной точностью “из коробки”;

ускорение метода структурных разрежений (structural sparsity) – новой техники повышения производительности AI-математики;

многоэкземплярный графический процессор или MIG (Multi-instance GPU) , позволяющий разделить один NVIDIA A100 на семь независимых графических процессоров, каждый со своими собственными ресурсами;

технология NVLink третьего поколения , удваивающая высокоскоростную связь между графическими процессорами, позволяя серверам A100 выступать в качестве одного гигантского графического процессора;

Результат всего этого – в 6 раз более высокая производительность, чем у архитектуры NVIDIA предыдущего поколения Volta для обучения, и в 7 раз более высокая производительность для логического вывода.

Дополнительная информация: https://blogs.nvidia.com/blog/2020/05/14/gtc-2020-keynote/

Несколько ранее - в апреле - NVIDIA заявила о завершении сделки по приобретению Mellanox.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости NVIDIA

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.