Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAS признана лидером рейтинга Forrester в категории AML-решений

7, ноябрь 2019  —  Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, вновь была назвала лидером рейтинга The Forrester Wave™: Anti-Money Laundering Solutions, Q3 2019. Рейтинг составлен по итогам исследования, в ходе которого решения для противодействия отмыванию денег оценивались по 32 критериям, объединенным в три группы: «текущее предложение», «стратегия» и «присутствие на рынке».

Решение SAS Anti-Money Laundering заняло первое место в категории «присутствие на рынке»: в мире им пользуются сотни банков. Кроме того, решение от SAS набрало наивысший балл по 15 критериям, среди которых прогнозирование риска, инструменты для проведения расследований, отчетность, масштабируемость, накопленная экспертиза, поддержка и планы по развитию.

В числе сильных сторон SAS AML эксперты Forrester отметили широкие возможности для моделирования и интеграции данных. Кроме того, подчеркивалось, что разработка моделей на основе машинного обучения интуитивно понятна и наглядна, при этом поддерживается множество настраиваемых готовых алгоритмов. Составители рейтинга также высоко оценили универсальность отчетов и их настраиваемость. По итогам исследования эксперты Forrester сделали вывод, что AML-решения SAS идеально подходят для крупных компаний, где уделяется пристальное внимание работе с данными.

В ходе оценки исследователи учитывали, насколько представленные решения соответствуют трем ключевым требованиям, которые рынок сегодня предъявляет к AML-инструментам. Во-первых, это соответствие многочисленными нормативными актам и адаптивность к изменениям в регуляторных требованиях; во-вторых, способность обеспечивать экономический эффект – современные AML-системы должны помогать организациям снижать затраты на противодействие отмыванию средств и одновременно повышать производительность AML-процессов; в-третьих, решение должно достаточно легко встраиваться в существующую ИТ-инфраструктуру организации-заказчика. В зависимости от того, насколько полно эти требования воплощены в решениях, все участники рейтинга были разделены на претендентов, соискателей, уверенных профессионалов и лидеров.

«Во всем мире, в том числе в России, усиливается борьба с отмыванием денег, принимаются новые нормативные акты, призванные остановить незаконные потоки средств. В этих реалиях банкам, страховым компаниям и другим игрокам рынка очень важно грамотно выстроить AML-процессы, чтобы соответствовать ужесточающимся требованиям. SAS активно переносит на российскую почву лучшие мировые практики в области AML, нашими решениями пользуются известнейшие российские банки, и мы рады, что работа, которую мы ведем, в очередной раз получила столь высокую оценку экспертного сообщества», – говорит Елена Куприянова, руководитель направления ПОД/ФТ SAS Россия/СНГ.

Справочная информация

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики. Сегодня в ее офисах по всему миру работают около 14 тысяч сотрудников. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 92 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2018 FORTUNE Global 500®».
В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), 9 страховых компаний (Ингосстрах, Ренессанс Страхование, ВСК и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.
Страница SAS Россия в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.