Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
SAS признана лидером рейтинга Forrester в категории AML-решений
7, ноябрь 2019
Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, вновь была назвала лидером рейтинга The Forrester Wave™: Anti-Money Laundering Solutions, Q3 2019. Рейтинг составлен по итогам исследования, в ходе которого решения для противодействия отмыванию денег оценивались по 32 критериям, объединенным в три группы: «текущее предложение», «стратегия» и «присутствие на рынке».
Решение SAS Anti-Money Laundering заняло первое место в категории «присутствие на рынке»: в мире им пользуются сотни банков. Кроме того, решение от SAS набрало наивысший балл по 15 критериям, среди которых прогнозирование риска, инструменты для проведения расследований, отчетность, масштабируемость, накопленная экспертиза, поддержка и планы по развитию.
В числе сильных сторон SAS AML эксперты Forrester отметили широкие возможности для моделирования и интеграции данных. Кроме того, подчеркивалось, что разработка моделей на основе машинного обучения интуитивно понятна и наглядна, при этом поддерживается множество настраиваемых готовых алгоритмов. Составители рейтинга также высоко оценили универсальность отчетов и их настраиваемость. По итогам исследования эксперты Forrester сделали вывод, что AML-решения SAS идеально подходят для крупных компаний, где уделяется пристальное внимание работе с данными.
В ходе оценки исследователи учитывали, насколько представленные решения соответствуют трем ключевым требованиям, которые рынок сегодня предъявляет к AML-инструментам. Во-первых, это соответствие многочисленными нормативными актам и адаптивность к изменениям в регуляторных требованиях; во-вторых, способность обеспечивать экономический эффект – современные AML-системы должны помогать организациям снижать затраты на противодействие отмыванию средств и одновременно повышать производительность AML-процессов; в-третьих, решение должно достаточно легко встраиваться в существующую ИТ-инфраструктуру организации-заказчика. В зависимости от того, насколько полно эти требования воплощены в решениях, все участники рейтинга были разделены на претендентов, соискателей, уверенных профессионалов и лидеров.
«Во всем мире, в том числе в России, усиливается борьба с отмыванием денег, принимаются новые нормативные акты, призванные остановить незаконные потоки средств. В этих реалиях банкам, страховым компаниям и другим игрокам рынка очень важно грамотно выстроить AML-процессы, чтобы соответствовать ужесточающимся требованиям. SAS активно переносит на российскую почву лучшие мировые практики в области AML, нашими решениями пользуются известнейшие российские банки, и мы рады, что работа, которую мы ведем, в очередной раз получила столь высокую оценку экспертного сообщества», – говорит Елена Куприянова, руководитель направления ПОД/ФТ SAS Россия/СНГ.
Справочная информация
Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики. Сегодня в ее офисах по всему миру работают около 14 тысяч сотрудников. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 92 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2018 FORTUNE Global 500®».
В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), 9 страховых компаний (Ингосстрах, Ренессанс Страхование, ВСК и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.
Страница SAS Россия в Facebook: http://www.facebook.com/SASRussia
|
|