Набор решений для Red Hat для автоматизации бизнеса пополнился прогноз- моделями
1, ноябрь 2019 Новая версия Red Hat Process Automation поддерживает прикладной искусственный интеллект при прогнозировании решений и позволяет создавать приложения на основе микро-фронтендов Компания Red Hat, ведущий поставщик решений с открытым исходным кодом, сегодня анонсировала новую версию своего решения для автоматизации бизнес-процессов Red Hat Process Automation, в которой впервые появился функционал прикладного искусственного интеллекта (ИИ) для построения предсказательных моделей принятия решений, возможность разработки управляемых процессами и решениями бизнес-приложений на основе архитектуры микро-фронтендов, а также ряд усовершенствований для более простой и удобной работы с решением. Red Hat Process Automation – это набор продуктов для автоматизации бизнес-процессов и решений совместными усилиями ИТ-специалистов и бизнес-аналитиков, который помогает точнее оцифровать бизнес-политики и процедуры, автоматизировать бизнес-процессы и вести мониторинг результатов бизнес-операций в гетерогенных вычислительных средах, включая физические, виртуальные, мобильные и облачные. Прикладной ИИ Red Hat Process Automation теперь поддерживает автоматизацию принятия решений с использованием прикладного /ИИ. Пользователи могут задействовать функционал предсказательной аналитики в своих приложениях для управления решениями в рамках создания умных автоматизированных систем, умеющих лучше интерпретировать и реагировать на изменчивую динамику рынка. Новая версия Red Hat Process Automation позволяет импортировать и выполнять прогнозные модели на языке PMML (Predictive Model Markup Language), который является отраслевым стандартом для интеграции и обмена информацией между платформами машинного обучения (ML), на которых создаются и обучаются эти модели, а также приложениями по управлению решениями, которые используют эти модели для автоматизации правил достижения заданных бизнес-целей. Реализация предсказательной аналитики в составе модели DMN (Decision Model and Notation) не только позволяет автоматизировать анализ данных и выполнение действий, но и дает возможность лучше понять, как автоматизированная система пришла к тому или иному выводу. Повышение прозрачности и контроля над процессами принятия решений делает работу ИИ-систем более объяснимой и помогает лучше выполнять различные нормативные требования, такие как Общие положения Европейского союза о защите данных (GDPR), где в частности прописано право требовать объяснения причин принятия автоматизированных решений. Микро-фронтенд Наряду с традиционными разработчиками бизнес-аналитики играют всё большую роль в создании и развертывании приложений для автоматизации бизнес-процессов и процессов принятия решений. С Red Hat Process Automation каждая из двух этих групп специалистов получает адаптированные к своим потребностям и задачам инструменты, что позволяет успешно сочетать регулирование и контроль, столь необходимый ИТ-специалистам, с преимуществами облачной архитектуры. Монолитный код интерфейсной части (фронтенда) приложений часто мешает в полной мере реализовать преимущества облачно-ориентированных и более модульных и легковесных архитектур наподобие контейнерных микросервисов. Обновленный в этой версии Red Hat Process Automation компонент App Builder способствует повышению модульности, позволяя заказчику выполнить декомпозицию клиентского интерфейса управляемых процессами и решениями приложений на микро-фронтенды, которые могут управляться независимо друг от друга, что повышает масштабируемость, перенастраиваемость и управляемость приложения. Новая версия Red Hat Process Automation также предлагает следующие усовершенствования, облегчающие работу с системой:
Доступность Новая версия Red Hat Process Automation уже доступна для загрузки на портале Red Hat Customer Portal . Цитаты Майк Пич (Mike Piech), вице президент и руководитель направления Middleware компании Red Hat « Доверие сегодня является основополагающим фактором для ведения бизнеса. В условиях, когда умные автоматизированные системы все чаще осуществляют работу с клиентами, как никогда важно понимать, как и почему эти системы принимают решения. Red Hat Process Automation позволяет заказчикам объединить прогноз-модели и модели принятия решений, чтобы повысить эффективность, оперативность и интеллектуальность за счет процессно-ориентированных приложений, а также сделать работу искусственного интеллекта более объяснимой и понятной ». Нил Уорд-Даттон (Neil Ward-Dutton), вице-президент и руководитель направления European AI and Intelligent Process Automation Practices, компания IDC « Успешная цифровая трансформация неизбежно ведет к эволюции внутренних операций и процессов принятия решений, а также к изменениям во взаимодействии с клиентами. В этом контексте технологии искусственного интеллекта могут повысить ценность проектной автоматизации различными способами, помогая охватить трансформацией больше сценариев и принести больше пользы. Предсказательное принятие решение исторически осуществлялось обособленно, в отрыве от повседневной работы, но теперь организациям все чаще требуется объединить эти вещи, чтобы процессы стали по-настоящему умными ». Саймон Могельванг Бэнг (Simon M ogelvang Bang), технический директор Miracle A/S « Мы очень рады выходу новой версии Red Hat Process Automation, которая содержит много важных улучшений для наших клиентов. Акцент на облачных технологиях и искусственном интеллекте – это огромный шаг вперед, и прежде всего нам интересны новые функции пользовательского интерфейса и шаблоны бизнес-оптимизации, благодаря которым нашим разработчики и клиенты получают гораздо больше возможностей ». Тасос Анагностопулос (Tassos Anagnostopoulos), старший архитектор решений, Unisystems « Новая версия решения Red Hat для автоматизации процессов поможет нашим клиентам быстрее внедрять облачные подходы при построении бизнес-приложений с децентрализованным выполнением процессов. Тесная интеграция с Red Hat OpenShift, распределенная архитектура и услуги поддержки Red Hat помогают разработчиками и бизнес-пользователям в полной мере оценить преимущества гибкости и перенастраиваемости облачных решений ». |
|