Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Технологии Dell упрощают внедрение инноваций в сфере ИИ и высокопроизводительных вычислений

28, июнь 2019  — 

•  Готовые решения Dell EMC для ИИ пополнились технологией глубокого обучения Deep Learning with Intel, стимулируя переход к аналитике на базе ИИ

•  Новая эталонная архитектура упрощает развертывание HPC-систем для цифрового производства

•  Услуги Dell Technologies обеспечивают широкую поддержку проектов ИИ и HPC

•  Взаимодействие Dell EMC с заказчиками и партнерами стимулирует развитие инноваций во всем мире

Подробности

На выставке ISC High Performance 2019 группа компаний Dell Technologies представит новые решения, эталонные архитектуры, совместные проекты с клиентами и партнерами, призванные усовершенствовать и упростить развертывание технологий искусственного интеллекта (ИИ), глубокого обучения (DL) и высокопроизводительных вычислений (HPC).

По данным аналитической компании Hyperion Research, специализирующейся на секторе высокопроизводительных вычислений, 2018 год стал очередным этапом роста для HPC. Глобальная прибыль в этом направлении достигла 27,7   млрд. долларов   США, в то время как рост показателей Dell EMC в этом сегменте за последние пять лет составил 13%  — вдвое опередив отрасль в целом. 1 Ожидается, что большие данные, ИИ, глубокое и машинное обучение откроют новые возможности для организаций, особенно в свете объединения HPC и ИИ, характерного для многих пользователей HPC-систем.

« Организации все больше используют технологии HPC и ИИ как инструменты получения аналитики и ценных знаний из имеющихся данных,  — отмечает Тьерри Пеллегрино (Thierry Pellegrino), вице-президент направления HPC в Dell EMC.  — Начать применять эти технологии может быть довольно сложно, поэтому мы работаем над тем, чтобы эта задача упростилась для организаций всех размеров. Мы разработали готовые решения Dell EMC, которые представляют собой испытанные и проверенные конфигурации. Они позволят нашим заказчикам быстрее и проще реализовать возможности HPC и ИИ для достижения своих конечных целей ».

Компания Dell EMC расширяет портфель готовых решений для ИИ

Dell EMC расширила свой портфель готовых решений для ИИ за счет нового готового решения Deep Learning with Intel , которое поможет организациям удовлетворить потребности аналитиков и ИТ-специалистов с помощью глубокого обучения .

Готовые решения Dell EMC для ИИ помогают заказчикам быстрее получать аналитические результаты . Они предварительно настроены , проверены и оптимизированы для машинного и глубокого обучения . По данным аналитиков из Enterprise Strategy Group , архитектура Deep Learning with Intel позволяет сократить совокупную стоимость владения на 24% . При этом вы получаете   вдвое больше времени вычислений   и   в 10   раз больше емкости системы хранения данных   для выполнения той же рабочей нагрузки в одной из лучших общедоступных облачных ИИ-служб 2 .   Это первое отраслевое решение с программным обеспечением Nauta. Оно создано в рамках возглавляемой Intel инициативы open source для распределенных систем глубокого обучения с использованием Kubernetes. После развертывания пользователи получают простое в настройке решение для упрощенной реализации приложений с возможностями ИИ. Оно позволяет концентрироваться не на ИТ-инфраструктуре, а на создании моделей, формирующих ценность.

Готовые решения Dell EMC для ИИ построены на серверах Dell EMC PowerEdge, коммутаторах PowerSwitch и горизонтально масштабируемых сетевых файловых хранилищах Isilon. В Deep Learning with Intel также используются новейшие технологии ИИ процессоров Intel Xeon Scalable второго поколения и программного обеспечения Nauta Enterprise. Такой масштабируемый подход позволяет заказчикам наращивать свои среды глубокого обучения по мере необходимости. Решение доступно заказчикам уже сегодня. Оно включает настроенную распределенную среду глубокого обучения с открытым исходным кодом TensorFlow и библиотеки для моделирования данных.

Новые эталонные архитектуры упрощают внедрение HPC-систем для цифрового производства

Dell EMC расширяет линейку готовых решений для внедрения HPC на цифровом производстве новыми архитектурами для Altair HyperWorks, ANSYS Fluent, ANSYS Mechanical, Dassault Syst emes SIMULIA, LSTC LS-DYNA и программного обеспечения Siemens Simcenter STAR-CCM+. Эти архитектуры сочетают гибкость пользовательских HPC-систем со скоростью, простотой и надежностью предварительно настроенных систем. С их помощью организации, ориентированные на производство, проектирование и разработку, могут выполнять моделирование сложных систем, включая структурный анализ и вычислительную гидродинамику.

Новые готовые решения для HPC на цифровом производстве построены на серверах Dell EMC PowerEdge, коммутаторах PowerSwitch и системах хранения данных PowerVault. Для них предлагается единая точка контакта для получения техподдержки и дополнительные сервисные опции. В новых готовых решениях также используются процессоры Intel Xeon Scalable второго поколения, теперь доступные в нескольких моделях серверов PowerEdge, включая 4-процессорные PowerEdge R840.

Услуги Dell Technologies упрощают развертывание ИИ и HPC

В линейке услуг Dell Technologies также расширено предложение ProDeploy, которое теперь включает ProDeploy для HPC . Это помогает сделать процесс реализации HPC-решения простым, гибким и надежным  — от установки и настройки до текущей комплексной поддержки с единой точкой контакта.  

HPC- проекты Dell Technologies поддерживают инновации и инициативы в сфере ИИ

Dell Technologies продолжает сотрудничать с заказчиками по всему миру в рамках проектов развертывания HPC и ИИ, стимулируя развитие отрасли и исследовательской деятельности в целом.

•  Norson Design предлагает продвинутые решения для сектора высокоскоростного судоходства и разрабатывает более быстрые, безопасные и эффективные суда в сотрудничестве с организацией Supercomputing Wales 3 , совместным Центром компетенции по высокопроизводительным вычислениям Atos Dell EMC, а также группой исследователей Университета Суонси. С помощью HPC-моделирования и вычислительной гидродинамики специалистам Norson Design удалось глубже исследовать сложную природу взаимодействия судна, воды и воздуха. На основе полученных данных они более эффективно проектируют аэродинамические и гидродинамические структуры высокоскоростных судов, применяя технологии ИИ.

•  Компания Verne Global , расположенная на бывшей базе НАТО в Исландии, управляет крупным кампусом центра обработки данных промышленного масштаба, который на  100 % обеспечивается возобновляемой энергией. Этот объект поддерживает широкий спектр потребителей  — производственные предприятия, финансовые, исследовательские и естественно-научные организации, конкурентоспособность которых зависит от высокопроизводительных вычислений, ИИ и приложений, управляемых данными. Благодаря HPC-решениям Dell EMC более 40   организаций пользуются предоставляемым компанией Verne Global специализированным доступом к HPC и ИИ в облаке и в формате колокации.

•  Ливерпульский университет , глобально-ориентированное учебное заведение с несколькими физическими и виртуальными кампусами в Ливерпуле, Лондоне, Сучжоу, Сингапуре и в сети Интернет, обеспечивает исследователей и студентов HPC-ресурсами, поддерживая их взаимодействие и междисциплинарное сотрудничество. Используя гибридную систему, объединяющую внутренние ресурсы и ресурсы общедоступного облака, университет создал единую среду на базе серверов Dell EMC PowerEdge и программного обеспечения Alces Flight. Она подключается к общедоступному облаку и служит катализатором открытий в целом ряде дисциплин.

•  Техасский центр передовых компьютерных методов Texas Advanced Computing Center ( TACC ) при Университете Техаса в Остине помогает ученым продвинуться в исследованиях и делать новые открытия, предоставляя ресурсы своего нового суперкомпьютера Frontera. Проект финансируется Национальным научным фондом (National Science Foundation). На момент появления Frontera вошла в десятку самых мощных суперкомпьютеров рейтинга Top 500 . Frontera построена на серверах Dell EMC PowerEdge и системах хранения неструктурированных данных Dell EMC Isilon. Кроме того, в ней используются процессоры Intel Xeon Scalable 2-го поколения, энергонезависимая память Intel Optane DC, система жидкостного охлаждения прямым контактом с высокой плотностью от CoolIT Systems, высокопроизводительный межсетевой коммутатор InfiniBand HDR 200Гб/с от компании Mellanox. Эта комбинация открывает новые возможности для науки и разработки.

Dell Technologies расширяет отраслевое взаимодействие в направлениях ИИ и HPC

Dell Technologies также объявляет о новых альянсах с appliedAI и MOSAICrOWN .

Немецкая компания appliedAI  — один из крупнейших европейских некоммерческих проектов применения искусственного интеллекта. Являясь частью UnternehmerTUM, крупного некоммерческого центра инноваций и предпринимательства, она объединяет более 25 технологических компаний, производство, экосистему, международных и академических партнеров, чтобы ускорить применение ИИ.

Проект MOSAICrOWN 4 направлен на создание новых политик конфиденциальности, защищающих рынки данных для обмена информацией и совместного использования средств аналитики в многопользовательских сценариях. В проектный консорциум, возглавляемый Миланским университетом, входят такие партнеры, как Dell Technologies, Mastercard и SAP. Группа разработки Dell Technologies находится в городе Корк (Ирландия) и возглавляет инициативу по созданию защищенных рынков данных для отрасли интеллектуальных подключенных транспортных средств.

В рамках инновационной лаборатории HPC и ИИ Dell EMC проекты appliedAI и MOSAICrOWN получат доступ к вычислительным циклам суперкомпьютера Zenith компании Dell Technologies, который входит в TOP500 мощнейших HPC-систем.

Доступность

•  Готовые решения Dell EMC для ИИ Deep Learning with Intel в некоторых странах доступны уже сейчас, доступность во всем мире ожидается в 4-м   квартале 2019   года.

•  Новые архитектуры Готовых решений Dell EMC для внедрения HPC на цифровом производстве, в том числе для Altair HyperWorks, ANSYS Fluent, ANSYS Mechanical, Dassault Syst emes SIMULIA, LSTC LS-DYNA и программного обеспечения Siemens Simcenter STAR-CCM+, доступны уже сейчас.

Цитаты

Дэн Станционе (Dan Stanzione), исполнительный директор Texas Advanced Computing Center, Университет Техаса в Остине:

« Миссия Техасского центра передовых компьютерных методов  — помогать исследователям нашей страны совершать прорывные открытия, стимулирующие развитие науки и общества. Сотрудничество с Dell Technologies и вычислительные мощности серверов Dell EMC PowerEdge с процессорами Intel Xeon Scalable 2-го поколения и энергонезависимой памятью Optane DC помогли нам сделать Frontera одной из самых мощных HPC-систем в мире и заручиться поддержкой Национального научного фонда. Наш успех поможет продвинуться в исследованиях мирового уровня и сделать важные открытия во всех сферах науки  — от астрофизики до зоологии ».

Трей Брекенридж (Trey Breckenridge), директор лаборатории высокопроизводительных вычислений Государственного университета Миссисипи:

« С появлением системы Orion в Государственном университете Миссисипи мы сможем удовлетворить потребности NOAA в исследованиях и разработке по целому ряду направлений, включая моделирование и прогнозирование погоды. Этот суперкомпьютер на базе решений Dell EMC дает нам дополнительные HPC-ресурсы для выполнения более крупных, сложных и подробных моделей окружающей среды. Благодаря этому укрепляются исторически сложившиеся и текущие взаимодействия между исследователями нашего университета и NOAA ».

Карлос Моралес (Carlos Morales), генеральный менеджер по программному обеспечению и продуктам на базе ИИ в компании Intel:

« Все больше компаний начинают применять технологии глубокого обучения для достижения конкурентных преимуществ. В связи с этим аналитики все более плотно взаимодействуют с ИТ-отделами, так как им требуются простые в развертывании решения, которые позволяют быстрее получать результаты. В рамках долгосрочного партнерства с Dell Technologies наши специалисты создали Готовое решение Dell EMC для ИИ: Deep Learning with Intel. Оно поможет нашим общим заказчикам продвинуться в работе с данными и сделать новые важные открытия с помощью технологий глубокого обучения ».

Дополнительные ресурсы (на английском языке)

•  Блог Direct2DellEMC : Представляем Deep Learning with Intel  — новое дополнение в портфеле готовых решений Dell EMC для ИИ

•  Подробнее о решениях Dell EMC для HPC читайте здесь , а для ИИ  — здесь

•  Следите за новостями Dell EMC в   Twitter ,  Facebook , YouTube LinkedIn   и   DECN

•  Читайте последние новости о компании в Twitter: @ Dell или @ DellEMCNews

Dell Technologies в социальных сетях

Блог Dell Technologies на русском языке

О Dell Technologies

Группа Dell Technologies, объединяющая семь технологических лидеров, стремится трансформировать бизнес, определяя будущее инноваций и создавая технологии, которые ускоряют прогресс человечества.

© 2019. Все права защищены. Dell, Dell EMC, Dell Technologies и логотип Dell Technologies являются товарными знаками компании Dell Inc. в США и  ( или) других юрисдикциях. Все остальные знаки и наименования, упоминаемые в данном документе, могут являться товарными знаками соответствующих компаний.

# # #

(1) Публикация Hyperion Research « Вендор делится мнением о рынке HPC 2018   года », май 2019   г. (A Vendor Shares View of the 2018 HPC Market).

(2) Технический документ, составленный компанией ESG по заказу Dell EMC: Готовые решения Dell EMC для ИИ: Deep Learning with Intel, апрель  2019  г. Фактические результаты могут отличаться.

(3) Supercomputing Wales — это стратегическая программа инвестиций в университеты Уэльса, призванная изменить принципы использования мощностей суперкомпьютеров для поддержки исследований. Программу возглавляет Университет Кардиффа в сотрудничестве с университетами Абериствита, Бангора и Суонси. Программа частично финансируется Европейским фондом регионального развития (ERDF) через правительство Уэльса.

(4) Проект MOSAICrOWN получил финансирование по программе Европейского союза Horizon 2020 в сфере исследований и инноваций в рамках гранта №  825333.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Dell

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.