Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Axis Communications представляет шесть технологических тенденций 2019 года в видеонаблюдении и кибербезопасности

20, февраль 2019  —  1. Искусственный интеллект: постепенное внедрение, а не радикальный рост

Тема искусственного интеллекта очень популярна, и с возможностями, которые он предлагает для промышленности и бизнеса, связано множество ожиданий. Но в реальности внедрение AI -технологий во многих областях, в том числе в видеонаблюдении, происходит постепенно. В современной индустрии видеонаблюдения машинное и глубокое обучение, как правило, применяется для реализации функций видеоанализа, но со временем станет стандартным инструментом разработчиков ПО и важной составляющей многих продуктов. Так, одна из важных проблем, с решением которых может помочь глубокое обучение, — снижение количество ложных тревог, с которыми борются сегодня системы наблюдения.

Тем не менее, специалисты Axis подчеркивают, что в области видеонаблюдения и обеспечения безопасности ожидания от новейших технологий завышены, а скорость их адаптации в реальности будет постепенной. Важно, чтобы они были надежными, практически безошибочными, и не упускали важные происшествия – для достижения такого результата на обучение искусственного интеллекта требуется время. «В случае с искусственным интеллектом и глубоким обучением, как и с любой новой технологией, первостепенная задача заключается в том, чтобы обеспечить надежность внедрения и помогать клиентам решать их насущные проблемы», — отметил главный технический директор Axis Йохан Паулссон.

2.  Использование облачных и периферийных вычислений для максимальной эффективности

Облачные вычисления опираются на центры обработки данных. В условиях значительного роста подключаемых устройств и расширением возможностей Интернета вещей растет и объем производимых ими данных. Даже создание дополнительных центров обработки данных и увеличение их емкости не исключает риска сбоев и перегрузок системы, что особенно важно учитывать в таких областях, как видеонаблюдение, где требуется большой объем памяти для хранения информации.

Поэтому специалисты Axis рекомендуют в дополнение к облачным использовать периферийные вычисления, которые позволяют вынести процессы обработки данных на «периферию» сети, близко к точке сбора данных датчиком и перед передачей их в центр обработки данных – в сфере видеонаблюдения это означает, что обработка данных происходит в самой видеокамере.

«Во-первых, обработка данных в камере позволяет значительно сократить нагрузку на сетевой канал при передаче и хранении данных. Во-вторых, перед передачей данных их можно обезличить и закодировать, если это необходимо в целях безопасности и конфиденциальности», — отмечает Йохан Паулссон.

3. Персонализация и конфиденциальность – новый ценный ресурс бизнеса

В 2018 году тема защиты конфиденциальной информации и персональных данных стояла особенно остро. Использование таких сервисов, как Facebook и Google , упрощает жизнь и позволяет персонализировать получаемый контент в обмен на информацию о пользователе – дату рождения, увлечения или геопозицию. В сфере видеонаблюдения камеры позволяют получить доступ к огромному количеству конфиденциальной информации , и компаниям крайне важно соблюдать все регламенты по её использованию.

Значение доверия между компанией и его клиентами постоянно растет и уже стало новым бизнес-активом: исследование консалтинговой компании Accenture , опубликованное в октябре 2018-го, показало, что между доверием клиентов и прибылью компании существует корреляция. «Отношение компании к конфиденциальности и использованию персональных данных станет одним из самых важных вопросов для компаний, который хотят двигаться вперед», — прокомментировал тендецию Йохан.

4. Кибербезопасность: внимание к цепочке поставок

Проблема сетевой безопасности никогда не утратит своей актуальности, поскольку киберпреступники не оставляют своих попыток найти уязвимости. Кибератаки становятся все более изощренными, а число потенциальных уязвимостей и ненадежных конечных точек веб-сервисов увеличивается в геометрической прогрессии. В области видеонаблюдения этот вопрос является приоритетным: от надежности систем безопасности зависят жизни людей и сохранность материальных активов.

Цепочка поставок в последние месяцы стала наиболее уязвимым звеном бизнес-процессов, отмечают специалисты Axis . Недостаточно надежная система сетевой безопасности и внешние атаки могут привести к нарушению работы как программного, так и аппаратного обеспечения. Поэтому вопрос происхождения продукции критически важен, а производители должны быть уверены, что каждое звено в их цепи поставок надежно защищено.

5. Экология и современные технологии: «умные» датчики для защиты окружающей среды

Бизнес уже использует функции видеоанализа для планирования и рационального использования энергии в офисах, что положительно сказывается на окружающей среде. Однако новые типы «умных» датчиков значительно повышают не только точность измерений, но и обладают рядом новых возможностей: так, они могут анализировать качества воздуха или выявлять зоны с нерациональным использованием энергии с помощью тепловых изображений. Именно такие технологии будут играть центральную роль в решении проблемы загрязнения окружающей среды во всем мире: например, установленные на улицах датчики позволят контролировать качество воздуха и таким образом снижать негативное влияние смога и выхлопов на здоровье жителей города.

Применение «умных» технологий поможет бизнесу и правительственным организациям повысить свою энергоэффективность, сократить издержки, а также достичь поставленных целей по защите окружающей среды и устойчивому развитию.

6. Сочетание датчиков для принятия «умных» решений

Использование высокотехнологичных датчиков само по себе несет выгоду, однако в 2019-м году наметилась новая тенденция: датчики можно объединять и комбинировать для совершения «умных» действий. Например, в системе «умный город» датчик окружающей среды может запустить видео- или тепловизионную камеру для быстрого обнаружения пожаров или утечек, которая, в свою очередь, активирует сигнал тревоги в случае необходимости. Датчики могут замерять множество параметров –погоду, тепло, движение, грoмкoсть и их комбинации открывают бесконечные возможности для компаний.

О компании Axis Communications

Компания Axis занимается разработкой интеллектуальных решений, способствующих техническому прогрессу и укреплению безопасности во всем мире. Занимая ведущие позиции на рынке средств сетевого видеонаблюдения, компания Axis следует в авангарде отрасли, постоянно внедряя новые продукты на базе инновационных, открытых технологических платформ и всесторонне удовлетворяя нужды своих клиентов через глобальную партнерскую сеть. Компания Axis строит долгосрочные отношения с партнерами, снабжая их знаниями и новейшей сетевой продукцией для ныне существующих и вновь формирующихся рынков.

Штат компании Axis превышает 3000 человек, которые трудятся в более чем 50 странах мира при поддержке глобальной сети, насчитывающей свыше 90 000 партнеров. Подробная информация о компании Axis размещена на нашем сайте www.axis.com .

Публикации по теме
Рынки
 
Новости Axis

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.