Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Мультипетабайтная СХД на основе ПО RAIDIX внедрена в Центре вычислительных наук института RIKEN (Япония)

27, ноябрь 2018  —  Суммарный объем СХД составляет 65 ПБ, включая 51,4 ПБ полезной памяти, и на данный момент — это самая крупная система хранения данных на базе ПО RAIDIX (Core Micro Systems Integrated Storage Appliance/HyperSTOR Flex).

Проект был реализован в партнерстве с компанией Core Micro Systems и состоит из 11 кластеров высокой доступности, которые задействуют 6  512 дисков по 10   ТБ каждый. Система хранит данные высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры HPCI (High Performance Computing Infrastructure) на базе SINET (The Science Information Network) — магистральной сети для обмена научными данными между Японскими университетами и научными центрами. В настоящий момент SINET объединяет около 850 институтов и университетов, создавая огромные возможности для информационного обмена в исследованиях, которые затрагивают ядерную физику, астрономию, геодезию, сейсмологию и компьютерные науки.

Развертывание системы было разделено на два этапа и выполнялось инженерами Core Micro Systems, которые постепенно повышали объем СХД. Первая фаза внедрения была завершена в августе 2017-го года, когда емкость достигла 18 ПБ, вторая фаза была завершена в октябре с повышением общего объема памяти СХД до 51 ПБ. Активная стадия проекта заняла 12 месяцев совместной работы Core Micro Systems и команды "Рэйдикс"; тестирования системы и наблюдения за ее результативностью продолжались следующие 12 месяцев.

Технические требования предусматривали высокую скорость доступа к данным и заданное значение полезного объема СХД, что необходимо для полноценного функционирования вычислительной среды. Результаты тестирований полностью совпали с проектными значениями. Команде « Рэйдикс » удалось не только построить масштабируемую СХД, объединенную с файловой системой Gfarm, но и дополнить функциональные характеристики ПО.

Решение для хранения данных позволит эффективно использовать возможности вычислительной среды для решения задач в наукоемких отраслях.

Core Micro Systems Inc. ( www.cmsinc.co.jp)  — стратегический партнер « Рэйдикс » и эксклюзивный дистрибьютор ПО RAIDIX в Японии. Компания поставляет серверное оборудование, решения для хранения данных и виртуализации и использует оптимальные аппаратные конфигурации в соответствии с задачами заказчика.

Компания « Рэйдикс » ( www.raidix.ru ) — российский разработчик решений для хранения данных. RAIDIX успешно применяется для решения бизнес-задач в корпоративном секторе, медиа-индустрии, суперкомпьютерных проектах, видеонаблюдении и других отраслях.

Публикации по теме
Рынки
 
Новости RAIDIX

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.