Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAS вошла в число лидеров рейтинга Forrester в сегменте решений для текстовой аналитики

16, июль 2018  — 

Решение SAS ® Visual Text Analytics получило высшую оценку по 14 критериям из 22.

Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, стала лидером рейтинга Forrester Wave ™: AI- Based Text Analytics Platforms , Q2 2018 , где оценивались передовые инструменты текстовой аналитики, представленные на рынке. При этом решение SAS ® Visual Text Analytics опередило всех конкурентов по группе критериев « текущее предложение ».

Эксперты Forrester на финальном этапе исследования детально рассматривали разработки от восьми поставщиков по 22 критериям, объединенным в три группы – « текущее предложение », « стратегия » и « присутствие на рынке ». SAS получила высший балл по 14 из этих критериев, то есть более чем в половине случаев. Максимальную оценку SAS получила по таким параметрам, как общая стратегия, подготовка данных для машинного обучения, простота в использовании, аналитика, мультиязычность и др.

В отчете по результатам исследования был особо отмечен визуальный интерфейс решения SAS Visual Text Analytics как одна из самых сильных его сторон. По мнению экспертов Forrester, оно превосходит продукты всех остальных поставщиков по этому показателю. Кроме того, составители рейтинга в очередной раз обратили внимание на сильную аналитику, упомянув в отчете, что бренд SAS сам по себе ассоциируется с передовой аналитикой, и решение SAS Visual Text Analytics подтверждает эту репутацию. На итоги рейтинга повлияло и разнообразие моделей для машинного обучения, а также широкие возможности для прогнозирования и оптимизации.

SAS Visual Text Analytics использует интеллектуальные алгоритмы и автоматическую обработку текстов на естественном языке, чтобы выявить связи в неструктурированных данных и построить модели полностью в автоматическом режиме. Оно делает возможным автоматический анализ интенсивности событий, преобразование речи в текст, а также распознавание и генерирование текстов на естественном языке. SAS Visual Text Analytics берет на себя такие трудоемкие и рутинные задачи, как мониторинг новостей, сканирование товарной документации и т.п., высвобождая вычислительные и человеческие ресурсы.

« Сегодня практически каждый, кто пользуется интернетом, генерирует тексты в большем или меньшем объеме, и эта информация может сообщить гораздо больше, чем кажется на первый взгляд. В стандартных сообщениях бытового характера зачастую содержаться маркеры, которые характеризуют пользователя со стороны его надежности в качестве заемщика, его платежеспособности, покупательских предпочтений. Поэтому из открытых источников можно получить огромное количество данных, представляющих ценность для различных организаций – например, для банков, ритейла, правоохранительных органов. Однако важно уметь увидеть эти данные, и решение SAS Visual Text Analytics эффективно с этим справляется. Для нас высокая оценка экспертов Forrester – это важное признание усилий, которые наша компания прикладывает для развития технологий искусственного интеллекта », – говорит Александр Ефимов, руководитель направления аналитики SAS Россия/СНГ.

Справочная информация

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики.

Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее офисах по всему миру работают более 14   тысяч сотрудников. Выручка компании по итогам 2017 г. достигла 3,24 млрд долларов. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158   странах мира. Среди них – 94 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2016 FORTUNE Global 500®». По данным IDC на середину 2017 года, SAS занимает 30,5% мирового рынка углубленной аналитики.

Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), РЖД, « Аэрофлот », лидеры розничной торговли, государственные организации, крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического сектора.

Аналитическая платформа SAS Platform соответствует требованиями информационной безопасности Федеральной службы по техническому и экспортному контролю Российской Федерации (ФСТЭК РФ) согласно сертификату соответствия № 3531 от 1 марта 2016.

Подробная информация - на веб-сайте компании: http://www.sas.com/russia .

Публикации по теме
Рынки
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.