Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Эксперты InfoWatch рассказали об исследованиях в области идентификации сотрудников по клавиатурному почерку на конференции ИПУ РАН

29, май 2018  —  Специалисты группы компаний InfoWatch, российского разработчика комплексных решений для обеспечения информационной безопасности (ИБ) организаций, приняли участие во Всероссийской междисциплинарной конференции « Социофизика и социоинженерия », организованной Институтом проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН. Они представили доклад на тему исследования поведенческих характеристик пользователей на основе клавиатурного почерка и рассказали о возможности идентификации пользователей с его помощью.

« В своем исследовании мы выделили признаки, по которым создали модель для решения задачи аутентификации пользователя в информационной системе на основе клавиатурного почерка и произвели оценку качества ее работы, — рассказал Андрей Арефьев, руководитель направления по развитию перспективных технологий InfoWatch. — Для реализации этой задачи используются методы машинного обучения. Математические модели, которые мы построили и апробировали, в 95% случаев дают точный результат в работе после 30 дней обучения ».

По его словам, применение технологии идентификации сотрудника на основании его клавиатурного почерка в продуктах компании поможет создать дополнительные инструменты для автоматизированной защиты клиентов от рисков информационной безопасности, которые связаны с несанкционированным доступом к данным.

Напомним, что InfoWatch развивает продуктовое направление предиктивной аналитики. Компания анонсировала выход нового продукта класса UEBA (User and Entity Behavior Analytics) – InfoWatch Prediction, который предназначен для автоматизированного решения прикладных задач на основе прогнозирования рисков информационной безопасности. Базовым сценарием в альфа-версии продукта стало заблаговременное определение системой сотрудников, которые собираются уволиться.

Справка

ГК InfoWatch — российский разработчик комплексных решений для обеспечения информационной безопасности организаций. Продуктовый портфель компании содержит эффективные решения по защите предприятий от наиболее актуальных внутренних и внешних угроз. Компания ежегодно демонстрирует рост продаж своих продуктов и решений, являясь лидером рынка защиты корпоративных данных от утечки в России и странах СНГ. Продукты ГК InfoWatch представлены на рынках Западной Европы, Ближнего Востока, Индии и стран Юго-Восточной Азии.

Текст новости доступен по ссылке: https://www.infowatch.ru/presscenter/news/20398

Сайт: www.infowatch.ru

Официальный твиттер-аккаунт: @ InfoWatchNews

Официальная страница на Facebook: https://www.facebook.com/InfoWatch

Публикации по теме
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
 
Новости InfoWatch

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.