Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Ежегодный отчет Cisco по кибербезопасности за 2018 г.: топ-менеджеры в сфере безопасности делают ставку на автоматизацию, машинное самообучение и искусственный интеллект

12, март 2018  — 

По данным исследований, 39% организаций делают ставку на автоматизацию, 34% — на машинное самообучение, 32% — на искусственный интеллект 

Вредоносное ПО не перестает совершенствоваться: сегодня злоумышленники используют облачные сервисы и избегают обнаружения с помощью шифрования, которое помогает скрыть активность потока команд и управления. По данным 11-го отчета Cisco по кибербезопасности (Cisco ® 2018 Annual Cybersecurity Report, ACR), чтобы сократить время обнаружения злоумышленников, специалисты по кибербезопасности начинают все больше применять (и закупать) средства, использующие искусственный интеллект (ИИ) и машинное самообучение (МС).

С одной стороны, шифрование помогает усилить защиту, с другой — рост объемов как легитимного, так и вредоносного шифрованного трафика (50% по состоянию на октябрь 2017 г.) множит проблемы для защищающихся в процессе выявления потенциальных угроз и мониторинга их активности. За прошедшие 12 месяцев специалисты Cisco по информационной безопасности зафиксировали более чем трехкратный рост шифрованного сетевого трафика от инспектируемых образцов вредоносного ПО.

Применение машинного самообучения помогает повысить эффективность защиты сети и с течением времени позволит автоматически выявлять нестандартные паттерны в шифрованном веб-трафике, в облачных и IoT-средах. Некоторые из 3600 директоров по информационной безопасности, опрошенных в ходе подготовки отчета Cisco 2018 Security Capabilities Benchmark Study, заявили, что доверяют таким инструментам, как МС и ИИ, и хотели бы их использовать, но они разочарованы большим количеством ложных срабатываний. Технологии МС и ИИ, которые сейчас находятся в самом начале своего развития, с течением времени усовершенствуются и научатся определять « нормальную » активность сетей, мониторинг которых они осуществляют.

« Эволюция вредоносного ПО за прошедший год показала, что злоумышленники с большей изобретательностью стали использовать незащищенные бреши в системах безопасности, — отметил Джон Стюарт (John Stewart), старший вице-президент Cisco, директор по информационной безопасности. — Для отражения нападений и уменьшения подверженности нарастающим рискам как никогда ранее важно стратегически совершенствовать защиту, инвестировать в технологии и внедрять передовые методики ».

Некоторые результаты отчета Cisco 2018 Annual Cybersecurity Report

•  Финансовый ущерб от атак все более реален

•  По данным респондентов, более половины всех атак нанесли финансовый ущерб в размере свыше 500 млн долларов, включая в том числе потерю доходов, отток заказчиков, упущенную выгоду и прямые издержки.

•  Атаки на цепочки поставок усложняются и набирают скорость

Такие атаки способны масштабно поражать компьютеры, при этом их действие может продолжаться месяцы и даже годы. Необходимо помнить о потенциальных рисках использования программного и аппаратного обеспечения организаций, которые не воспринимают серьезно вопросы информационной безопасности.

•  В 2017 г. две подобные атаки заражали пользователей вирусами Nyetya и Ccleaner через доверенное ПО.

•  Для снижения рисков атаки на цепочку поставок необходимо пересматривать процедуры сторонних организаций для тестирования эффективности технологий информационной безопасности.

•  Защищать становится все сложнее, уязвимости становятся разнообразнее

Для своей защиты организации используют комплексные сочетания продуктов от различных производителей. Такое усложнение при расширяющемся разнообразии уязвимостей отрицательно сказывается на способность организаций к отражению атаки и ведет в том числе к увеличению рисков финансовых потерь.

•  В 2017 г. 25% специалистов по информационной безопасности сообщили, что используют продукты от 11—20 вендоров, в 2016 г. так ответили 18%.

•  Специалисты по информационной безопасности сообщили, что 32% уязвимостей затронули более половины систем, в 2016 г. так ответили 15%.

•  Специалисты по информационной безопасности оценили пользу средств поведенческого анализа для выявления вредоносных объектов

•  92% специалистов считают, что средства поведенческого анализа хорошо справляются с поставленной задачей.

•  2/3 представителей сектора здравоохранения и представители индустрии финансовых услуг считают поведенческую аналитику полезной для выявления вредоносных объектов.

•  Растет использование облачных технологий; атакующие пользуются отсутствием продвинутых средств обеспечения безопасности

•  В этом году 27% специалистов по информационной безопасности сообщили об использовании внешних частных облаков (показатель 2016   г. — 20%).

•  Из них 57% размещают сеть в облаке ради лучшей защиты данных, 48% — ради масштабируемости, 46% — ради удобства эксплуатации.

•  Хотя облако и обеспечивает повышенную безопасность данных, атакующие пользуются тем, что организации не очень хорошо справляются с защитой развивающихся и расширяющихся облачных конфигураций. Эффективность защиты таких конфигураций повышается с использованием сочетания передовых методик, таких продвинутых технологий безопасности, как машинное самообучение, и таких средств защиты первой линии, как облачные платформы информационной безопасности.

•  Тенденции роста объемов вредоносного ПО и время обнаружения

•  Продемонстрированное Cisco медианное время обнаружения (time to detection, TTD) за период с ноября 2016 по октябрь 2017 г. составило около 4,6 часов. В ноябре 2015 г. этот показатель составил 39 часов, а по данным Отчета Cisco по кибербезопасности за 2017 г., медианное время обнаружения за период с ноября 2015 по октябрь 2016   г. составило 14 часов.

•  Ключевым фактором для Cisco в процессе сокращения времени обнаружения и поддержания его на низком уровне стали облачные технологии обеспечения информационной безопасности. Чем меньше время обнаружения, тем быстрее отражается атака.

Дополнительные рекомендации для подразделений информационной безопасности:

•  контроль за соблюдением корпоративных политик и практик для обновления приложений, систем и устройств;

•  своевременное получение точных данных по угрозам и наличие процессов, позволяющих использовать эти данные для контроля безопасности;

•  проведение углубленного и продвинутого анализа;

•  регулярное резервное копирование данных и проверка процедур восстановления — критичные действия в условиях быстрой эволюции сетевых программ-вымогателей и разрушительного вредоносного ПО;

•  проведение проверки безопасности микросервисов, облачных сервисов и систем администрирования приложений.

Об отчете Annual Cybersecurity Report 2018

В одиннадцатом выпуске отчета приводятся результаты анализа и тенденции в сфере кибербезопасности за последние 12-18 месяцев на основе исследовательской информации и данных, полученных от компаний-партнеров Anomali, Lumeta, Qualys, Radware, SAINT и TrapX. Отчет также содержит результаты ежегодного исследования решений безопасности Security Capabilities Benchmark Study (SCBS), подготовленного на основе анкетирования 3600 главных директоров по информационной безопасности и менеджеров по обеспечению информационной безопасности из 26 стран, которые отвечали на вопросы о состоянии кибербезопасности в своих организациях.

О компании Cisco

Cisco - мировой лидер в области информационных технологий, с 1984 способствующий развитию Интернета. Наши сотрудники, партнеры и разрабатываемые решения обеспечивают безопасные подключения, помогая воспользоваться преимуществами цифровых технологий будущего уже сегодня.

Узнать больше о решениях, технологиях и текущей деятельности компании можно на сайтах www.cisco.ru и www.cisco.com , а также в « Твиттере » @CiscoRussia.

Cisco, логотип Cisco, Cisco Systems и логотип Cisco Systems являются зарегистрированными торговыми знаками Cisco Systems, Inc. в США и некоторых других странах. Все прочие торговые знаки, упомянутые в настоящем документе, являются собственностью соответствующих владельцев.

Публикации по теме
Рынки
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
 
Новости Cisco

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.