Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Intel и Microsoft делают доступными технологии AI на конечных устройствах на базе Intel® Movidius™ Vision Processing Units под управлением Windows* ML

7, март 2018  —  Today during Windows Developer Day , Microsoft announced Windows ML, which enables developers to perform machine learning tasks in the Windows OS. Windows ML efficiently uses hardware for any given AI workload and intelligently distributes work across multiple hardware types—now including Intel Vision Processing Units (VPU). The Intel VPU, a purpose-built chip for accelerating artificial intelligence workloads at the edge, will allow developers to build and deploy the next generation of deep neural network applications on Windows clients.

The Intel Movidius Myriad™ X VPU is the industry's first system-on-a-chip shipping with a dedicated neural compute engine for hardware acceleration of deep learning inference at the edge. This 3 rd generation VPU from Intel is specifically designed to run deep neural networks at high speed and very low power, to offload specific AI tasks from burdening other hardware.

By implementing support for Intel's VPU in Windows ML, Microsoft is providing ISVs the option of a dedicated deep learning inference solution, freeing up traditional hardware for other workloads or reducing the overall system power consumption, without requiring custom code. The Windows ML and Intel VPU combination has the potential to enable more intelligent client applications and core OS features, such as personal assistants, enhanced biometric security, smart music and photo search and recognition.

“Intel Movidius VPU technology will deliver increasingly sophisticated AI experiences for the hundreds of millions of Microsoft users worldwide,” said Intel's Remi El-Ouazzane, Vice President and General Manager of Movidius. “This is just the latest example of how Intel is accelerating the promise of bringing AI from the data center to edge devices through our high performance, low power vision processor technology.”

“We're excited to work closely with Intel to enable developers around the world to build engaging and magical AI-powered experiences using Windows ML and the Intel Movidius VPU,” said Kevin Gallo, Corporate Vice President, Windows Developer Platform, Microsoft.

* Other names and brands may be claimed as the property of others.

Intel, the Intel logo, Movidius, and Myriad are trademarks of Intel Corporation or its subsidiaries in the U.S. and/or other countries.
Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Intel

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.