Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Ovum назвала Huawei лидером на рынке решений в области клиентской аналитики для телеком-операторов

28, декабрь 2017  —  В последнем исследовании Ovum , ведущей аналитической и консалтинговой компании, Huawei определена как один из лидеров на рынке решений в области клиентской аналитики для телеком-операторов.

Отчет по исследованию, который назывался «Матрица Ovum по выбору решений в области клиентской аналитики для телекоммуникационных компаний в 2017-2018», выявил ведущих мировых поставщиков решений и оценил их технологии, влияние на рынок и эффективность реализации стратегий.

Ovum отметила, что Huawei обладает преимуществом в областях применения облачных платформ для анализа больших данных, управления ими и их конвергентного моделирования. У Huawei также есть четкое понимание потребностей бизнеса телеком-операторов. Это не только помогает компаниям использовать результаты изучения потребителей в маркетинге и работе с клиентами, повысить качество их обслуживания и эффективность работы, но и способствует созданию операторами инновационных цифровых услуг для внешних вертикальных отраслей, работа которых основывается на глубоком понимании клиентов, в частности, оценке их кредитоспособности, имеющей большую важность для компаний.

Для того чтобы усилить свои позиции на стремительно меняющихся рынках, телеком-операторы должны постоянно улучшать качество обслуживания, расширять клиентскую базу и создавать дополнительные источники дохода. Таким компаниям необходимо глубокое понимание актуальных потребностей клиентов, именно поэтому операторам потребовались решения для клиентской аналитики, основанной на анализе больших данных с несколькими источниками получения информации.

Располагая техническими возможностями в области применения облачных вычислений и анализа больших данных, а также имея знания и опыт работы в телекоммуникационной отрасли, Huawei предоставляет операторам решение FusionInsight-Universe Analytics. Это облачная платформа для анализа больших данных, объединяющая инструменты интеграции и управления данными. Благодаря FusionInsight-Universe Analytics телеком-операторы могут быстро формировать сведения о клиентах на основе многочисленных источников данных, таких как BSS, OSS и MIS, и использовать полученную информацию для поддержки цифровых операций предприятия или внедрения информационных инноваций для решения сложных рыночных задач.

Полную версию отчета можно найти по ссылке :

https :// ovum . informa . com / resources / product - content / spt 001-000003

О компании Huawei

Компания Huawei – ведущий мировой поставщик инфокоммуникационных решений, цель которого – обогащать жизнь людей через общение. Благодаря нашим инновационным разработкам, ориентированным на потребности клиентов, и развитой партнерской сети мы достигли высоких результатов в разработке телекоммуникационных сетей, терминальных решений и систем облачных вычислений. 180 тыс. сотрудников Huawei по всему миру стремятся создавать максимально выгодные условия для операторов, предприятий и конечных пользователей, предоставляя им конкурентоспособные решения и услуги. Одна треть населения планеты использует наши инновационные продукты, решения и сервисы более чем в 170 странах мира.   Основанная в 1987 году Huawei является частной компанией, полностью находящейся во владении своих сотрудников.

Более подробная информация на сайте: Huawei Russia

И в социальных сетях:

Публикации по теме
Рынки
 
Новости Huawei

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.