Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Teradata представляет мощную аналитическую платформу

26, октябрь 2017  —  Корпорация Teradata (NYSE: TDC ), лидер в области обработки данных и аналитики, объявила о запуске Teradata Analytics Platform – современной аналитической платформы с оптимальным набором аналитических функций и средств, что дает возможность всем пользователям в организации использовать наиболее востребованные инструменты и языки программирования с поддержкой масштабирования при работе с различными типами данных. В платформе Teradata Analytics Platform аналитические инструменты находятся в непосредственной близости к данным, благодаря чему отсутствует необходимость в перемещении данных, что позволяет пользователям анализировать большие объемы данных в более сжатые сроки по мере необходимости.

« В современной среде у разных пользователей возникают разные потребности в аналитике, что приводит к быстрому росту числа инструментов и подходов, которые требуют больших затрат и обособлены друг от друга, - говорит Оливер Рацесбергер, исполнительный вице-президент и директор по развитию продуктов Teradata. – В Teradata Analytics Platform эта проблема устранена благодаря универсальности этой платформы, включающей в себя набор аналитических функций, наиболее востребованных пользователем инструментов и языков для работы с различными типами данных. Обладая лучшей в отрасли масштабируемостью, гибкостью и производительностью, Teradata Analytics Platform предоставляет клиентам самую значимую аналитескую информацию ».

В условиях большого разнообразия доступных аналитических инструментов и приемов, бизнес-аналитики хотят использовать лучшие методы, максимально отвечающие требованиям каждого своего проекта. В частности, для прогнозирования вероятности отказа оборудования, что может привести к перебоям в подаче электроэнергии на предприятия и частным лицам, необходимо провести анализ и мониторинг данных из различных источников, среди которых метеорологические данные, данные о перебоях в подаче электроэнергии, показания датчиков и счетчиков, данные по использованию и сведения об оборудовании, включая место его размещения. Для анализа таких разнородных данных могут потребоваться самые разнообразные инструменты и методы, при этом аналитик будет вынужден работать с различными языками, форматами данных, пользовательскими интерфейсами и абсолютно разными системами. Необходимые данные должны быть, к тому же, интегрированы и перемещены из одной системы в другую.

При использовании Teradata Analytics Platform многие из этих этапов исчезнут либо могут быть объединены. Большинство данных из рассматриваемого примера будут уже включены в единую экосистему, которая может быть легко дополнена и новыми данными из других источников. Теперь в рамках единого рабочего процесса у пользователей есть возможность выбирать наиболее часто используемые интерфейсы и инструменты, в том числе коммерческие и с открытым исходным кодом. В результате, будут получены более качественные и точные выводы на основе всех данных в совокупности, а не какого-либо одного подмножества данных.

Аналитическая платформа Teradata

В основе Teradata Analytics Platform – лучшие аналитические функции, передовые аналитические системы, наиболее востребованные в отрасли аналитические инструменты и языки программирования, а также возможности оперировать большим объемом данных. В Teradata Analytics Platform будут включены, в первую очередь, технологии Teradata и Aster, в результате чего специалисты по исследованию данных получат большой выбор самых современных методов для быстрой подготовки и анализа данных в рамках единого рабочего процесса с возможностью масштабирования. В дальнейшем Teradata Analytics Platform будет дополнена такими передовыми системами, как Spark, TensorFlow, Gluon и Theano, что обеспечит пользователям доступ ко всему спектру алгоритмов, включая алгоритмы искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Благодаря использованию этих систем Teradata Analytics Platform обеспечивает выполнение масштабируемых аналитических функций, в частности, атрибуция, пат-анализ и временные ряды, и предлагает ряд статистических, текстовых алгоритмов и алгоритмов машинного обучения. За счет конвейерной обработки и анализа данных на гибкой аналитической платформе Teradata Analytics Platform больше нет необходимости в хранении данных в различных системах, что позволяет аналитикам быстро выполнить итерацию и доработать полученные результаты анализа.

Бизнес-аналитики и специалисты по исследованию данных используют самые разнообразные аналитические инструменты и языки программирования, которые постоянно меняются и все чаще предлагаются с открытым исходным кодом. В целях расширения возможностей клиентов Teradata Analytics Platform обеспечивает легкий доступ к коммерческим и открытым аналитическим технологиям и языкам программирования. С поддержкой таких языков, как Python, R, SAS или SQL, искушенные аналитики могут быстро и без труда получить доступ к данным и проанализировать, самостоятельно выбрав язык программирования. Пользователям аналитики доступны и такие излюбленные инструменты, как Jupyter, RStudio, KNIME, SAS и Dataiku. Teradata AppCenter предоставляет аналитикам возможность совместного использования аналитических приложений путем размещения моделей многократного использования на веб-интерфейсе, благодаря чему бизнес-пользователи могут осуществлять самостоятельный доступ к ним.

Данные все чаще собираются и хранятся в самых разных форматах, в связи с чем для обеспечения различных вариантов использования, в частности, составление карты « путешествия клиента » и Интернет вещей, требуется поддержка разных типов данных. Компании должны обеспечить пользователям свободный доступ к этим данным из разных источников в их первоначальной форме. Teradata Analytics Platform дает компаниям возможность получать и анализировать типы данных, представленных в текстовом, пространственном формате, а также в форматах CSV и JSON, включая поддержку Avro, типа данных с открытым исходным кодом, обеспечивающем оперативную обработку схем.

Teradata Analytics Platform является частью приложения Teradata Everywhere - гибкого, динамичного и масштабируемого решения, обеспечивающего высокую эффективность инвестиций при минимальном уровне рисков. Основные компоненты приложения Teradata Everywhere:

•  Анализируйте все, что угодно – Teradata Analytics Platform дает всем пользователям в организации возможность применять наиболее востребованные аналитические инструменты и системы с поддержкой масштабирования для анализа данных из всех источников

•  Размещайте, где хотите – обеспечивает возможность аналитической обработки данных при различных вариантах развертывания, в том числе в облачной среде Teradata Cloud и общедоступной облачной среде, в локальной среде на оборудовании Teradata или стандартном оборудовании

•  Приобретайте любым способом – пакетные предложения, лицензии по подписке и опции как услуга позволяют компаниям приобретать программные продукты наиболее удобным способом, исходя из своих конкретных нужд

•  Перемещайте в любое время – гарантирует защиту инвестиций благодаря мобильности лицензий на программные продукты, обеспечивая широкий выбор аналитических возможностей при различных вариантах развертывания

Извлечение максимальной выгоды из данных и инвестиций является достаточно сложной задачей. При использовании приложения Teradata Everywhere связанные с этим риски сведены к минимуму, что позволяет компаниям с уверенностью смотреть в будущее, т.к. они понимают, что их финансовые вложения, а также инвестиции в разработку архитектур и приложений надежно защищены.

« Запуск этого продукта позволит Teradata, одному из крупнейших поставщиков технологий больших данных и аналитики, решить ряд взаимосвязанных задач, с которыми сегодня сталкиваются цифровые организации, - отмечает Дэн Вессет, вице-президент IDC по исследованиям бизнес-аналитики и больших данных. – Компании используют большое множество разрозненных аналитических средств, которые зачастую не в состоянии обеспечить все необходимые данные в нужный момент, что приводит к снижению качества получаемой информации и увеличению административных расходов. При этом возможности использования разнообразных вариантов развертывания во многих случаях ограничены решениями, которые просто не совместимы со всеми вариантами либо совместимы только с некоторыми из них, что ограничивает возможности изменения архитектуры в перспективе. Teradata решает эти задачи, предлагая передовые возможности в области аналитики и искусственного интеллекта в единой среде обработки, доступной повсеместно ».

Максимальная эффективность решения Teradata Everywhere и платформы Teradata Analytics Platform достигается за счет их совместного использования с Teradata IntelliSphere - портфеля программных продуктов для получения и распределения данных, доступа к ним, развертывания и управления аналитической экосистемой. Подробнее о Teradata IntelliSphere см. наш пресс-релиз .

Teradata Analytics Platform с аналитической платформой Aster будут доступны для ознакомления в конце текущего года.

Ссылки по теме

•  Аналитическая платформа Teradata Analytics Platform

•  Продвинутая аналитика для новой эры

•  Простое из сложного: Анонс аналитической платформы Teradata Analytics Platform

•  О решении IntelliSphere

•  Последние публикации в блоге Teradata об облачном развертывании

О компании Teradata

Teradata открывает компаниям новые пути эффективного ведения бизнеса. Комплексные решения для бизнес-аналитики, консалтинговые услуги в области ИТ-архитектуры и лучшие в отрасли технологии обработки и анализа данных позволяют Teradata раскрывать потенциал крупнейших компаний. Подробности на сайте teradata . com .

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Teradata

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.