Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
SAS стала лидером рейтинга TheForresterWave™ по прогнозной аналитике и решениям для машинного обучения

16, март 2017  —  Компания SAS, ведущий игрок на рынке бизнес-аналитики, заняла лидирующую позицию в рейтинге TheForresterWave™: PredictiveAnalyticsandMachineLearningSolutions, Q1 2017 . В ходе исследования эксперты оценивали решения 14 поставщиков по 23 критериям, которые были объединены в три основные группы: «текущие предложения», «стратегия» и «присутствие на рынке».

Пакет приложений SAS AnalyticSuite получил максимально высокий балл (5.0) по таким критериям, как «архитектура», «подготовка набора данных», «управление моделями», «дорожная карта решения», «выполнение задач», «поддержка внедрения», «масштабирование» и «ISV и партнеры по сервисам». В результате подсчета оценок по всем критериям, компания SAS оказалась впереди остальных вендоров по всем осям.

Составители рейтинга отметили, что SAS постоянно переосмысляет подходы в сфере DataScience и совершенствует свои решения. Широкая линейка решений, объединенная в SAS VisualSuite, соединяет в себе высококлассные инструменты для подготовки данных, визуализации, анализа данных, построения и развертывания моделей. Унифицированный подход к инструментам предоставляет целостный пользовательский опыт и упрощает работу с разными приложениями.

Эксперты TheForrester также положительно оценили тот факт, что SAS не ограничивается инновациями только в инструментах для исследования данных. Компания оперативно переходит на новые перспективные аналитические методы по таким дисциплинам, как статистика, эконометрика, оптимизация, машинное обучение, глубинное обучение и другие. Недавно SAS представила поддержку аналитики SAS для Python, Java и Lua, расширив возможности пользователей opensource.

SAS удерживает высокие позиции в рейтингах по предиктивной аналитике уже много лет, и это подтверждают многие исследовательские компании, например, IDC и Gartner. В прошлом году компания вновь была признана лидером рынка углубленной и прогнозной аналитики с долей около 32%, по оценкам IDC, а эксперты Gartner поместили SAS на первую позицию магического квадранта по платформам для продвинутой аналитики.

Орейтинге The Forrester Wave™

TheForresterWave™ является одной из самых влиятельных научно-исследовательских и консультационных компаний в мире. Она работает с лидерами бизнеса и технологий для развития более клиентоориентированных стратегий, стимулирующих рост компаний. Задача ForresterResearch – бросить вызов стандартному типу мышления и помочь клиентам возглавить перемены в их организациях через предоставление собственных данных и результатов исследования.

О компании SAS

Компания SAS является крупнейшей в мире частной IT-компанией, специализирующейся на разработке и продаже решений и услуг в области бизнес-аналитики .

Компания основана в 1976 году, и сегодня в ее офисах по всему миру работают более 14 тысяч сотрудников. В течение 41 года доход SAS постоянно возрастал и в 2016 г. достиг 3,2 млрд долларов. Клиентами SAS являются более 83 тысяч организаций в 158 странах мира. Среди них – 94 компании из первой сотни лидеров, включенных в список «2016 FORTUNE Global 500®». По данным IDC на середину 2016 года, SAS занимает около 32% мирового рынка углубленной аналитики.

В России и странах СНГ компания SAS начала работу в 1996 году. Заказчикам компания SAS предлагает полный спектр решений и услуг в области бизнес-аналитики: консалтинг, внедрение, обучение и техническую поддержку. Клиентами SAS в России и СНГ являются все 10 крупнейших российских банков (Сбербанк России, ВТБ, Газпромбанк и др.), РЖД, «Аэрофлот», лидеры рынка розничной торговли (X5 Retail Group, Азбука Вкуса и др.), крупнейшие компании из телекоммуникационного и топливно-энергетического секторов, государственные организации.

Публикации по теме
Рынки
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости SAS

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.