Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Гpeф cкaзaл — в ЦPT ужe cдeлaли

20, март 2017  —  16 марта в ходе лекции в Московском Физико-Техническом Институте председатель правления Сбербанка Герман Греф отметил , что одной из перспективных технологий идентификации клиентов банка является системы, не только распознающие голос, но и отслеживающие движения губ.

Такие системы уже давно привлекают разработчиков. Один из примеров – комбинация голосовой и лицевой биометрии в продуктах линейки VoiceKey от ЦРТ. Решение российского разработчика предлагает пользователю посмотреть в камеру устройства (смартфона или компьютера) и произнести случайную комбинацию цифр, выведенную на экран.

Голосовая биометрия сочетает в себе проверку не только физических характеристик человека, но и поведенческих — его манеры говорить и интонации. К ней добавляется биометрия по лицу – сравнение лица смотрящего в камеру с фото пользователя из базы. Также система проверяет соответствие движения лицевых мышц произносимым словам. Минимальная рассинхронизация звучащей речи и движения лица не позволит пройти проверку. Так работает механизм liveness detection (детекция живого пользователя). Дополнительная защита обеспечивается динамической (случайной) парольной фразой, что не позволяет использовать предзаписанные аудио- или видеозаписи с целью обмана системы.

Такое сочетание распознавания речи и синхронных движений губами очень сложно для подделки.  Здесь проверяются не две отдельно взятые биометрические модальности, а сочетание множества признаков. Одна только биометрическая модель голоса строится по 74 уникальным характеристикам. Это позволяет в разы повысить уровень безопасности и приблизить точность распознавания личности пользователя к 100%.

Удобство сочетания лица и голоса также заключаются в их доступности для банка и клиента: камера и микрофон сегодня есть в любом смартфоне, никакого дополнительного оборудования вроде сканера радужки и отпечатка пальца не требуется.

«Информация, которую хранят банки, зачастую уже сама представляет собой  реальные деньги, и её безопасность затрагивает интересы не только самой организации, но и очень большого числа клиентов – физических и юридических лиц. В максимальной защите нуждаются прежде всего информация по транзакциям и персональные данные, — комментирует генеральный директор ЦРТ Дмитрий Дырмовский. — При этом современным банкам приходится балансировать на грани безопасности и открытости — при максимальной безопасности данных нужно предоставить клиенту быстрый и удобный доступ к ним».

Необходимость наличия надежных инструментов идентификации личности, а также стремление минимизировать риски потери информации и денежных средств клиентов являются одной из важнейших и актуальных задач для компаний, функционирующих в цифровую эпоху. В связи с этим биометрические технологии вызывают большой интерес.

Такие технологии уже успешно применяются в зарубежных и активно пилотируются  в ряде российских банков, например, мобильное приложение VoiceKey.OnePass от ЦРТ сейчас тестируется в ВТБ24.

ЦРТ – российская группа ИТ-компаний, разработчик инновационных систем в сфере мультимодальной биометрии, распознавания и синтеза речи, многоканальной записи, обработки и анализа аудио- и видеоинформации. Решения компании продаются в 74 странах мира.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости ЦPT

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.