Компания «Инфосистемы Джет» создала собственное антифрод-решение Jet Detective
9, февраль 2017 В основе решения лежат технологии машинного обучения и искусственного интеллекта Компания «Инфосистемы Джет» объявляет о выходе собственной системы противодействия различным видам мошенничества – Jet Detective . Главные преимущества Jet Detective – скорость и точность выявления фрода с минимальными показателями ложных срабатываний . Решение агрегирует сотни тысяч операций в минуту из множества источников (от сетевых каналов до бизнес-систем), затрачивая доли секунды на анализ каждого события. Применение общих экспертных правил анализа наряду с методами машинного обучения позволяют предотвращать не только известные виды мошенничества, но и реализацию новых схем. Кроме того, решение помогает выявлять готовящиеся хищения и сложные случаи мошенничества, когда противоправные действия совершаются разными лицами, в разных системах и в разное время. Система Jet Detective предназначена для компаний любых отраслей: банков, ритейла, промышленных предприятий и т.д. Оно может быть развернуто как на площадке заказчика, так и в облаке по модели SaaS . На сегодняшний день на базе данного решения компания «Инфосистемы Джет» уже реализовала несколько пилотных проектов в организациях финансового сектора и ритейла. «Появление Jet Detective стало логичным ответом на нынешние потребности компаний, для которых наиболее актуальна проблема фрода. Если раньше созданные схемы мошенничества существовали годами, то сегодня они меняются так быстро, что компании не успевают их изучить и тем более настроить механизм их выявления в системах, – комментирует Алексей Гришин, директор Центра информационной безопасности компании “Инфосистемы Джет”. – Общаясь с заказчиками, мы понимали, что большинство предлагаемых на рынке систем не отвечают полностью их требованиям. Одни решения закрыты – в них сложно внести необходимые изменения, а иногда и невозможно. Другие – недостаточно точны в определении фрода. Третьи – требуют непрерывного контроля и самостоятельного внесения изменений в правила анализа, что снижает скорость реакции на противоправные действия. Наша многолетняя экспертиза в области антифрода и разработки ПО, а также понимание потребностей рынка дали нам возможность создать принципиально новое решение, не имеющее перечисленных недостатков». Модульная архитектура Jet Detective обеспечивает его гибкую адаптацию и кастомизацию в соответствии с индивидуальными потребностями конкретного заказчика. Технологическая платформа позволяет отказаться от реляционных СУБД, что дает существенную экономию. Кроме того, вводить в эксплуатацию элементы решения можно поэтапно, по мере подключения источников данных. Благодаря этому уже на первом этапе внедрения компания может получать опыт работы с решением и фиксировать отдачу от его использования. Таким образом, сокращаются фактические сроки развертывания и выхода решения на уровень максимальной эффективности. « Использование Jet Detective позволяет заказчику решать основную бизнес-задачу – сводить риски реализации мошенничества к нулевым показателям при сохранении низкого уровня ложных срабатываний. Последнее, в свою очередь, высвобождает человеческие ресурсы, сокращая операционные расходы на персонал , – отмечает Алексей Сизов, руководитель направления решений противодействия мошенничеству Центра информационной безопасности компании “Инфосистемы Джет”. – Поддерживать высокие бизнес-KPI и обеспечивать высокий уровень защиты компании и ее клиентов от ежедневно нарастающего напора злоумышленников можно лишь с применением наиболее передовых практик и механизмов, воплощением которых и является наше решение ». «В системах наших клиентов вместе с объемом данных растет и их сложность. Самый эффективный способ преодолеть сложившуюся ситуацию – это заставить машину анализировать все эти терабайты информации, – рассказывает Евгений Колесников, руководитель направления “Большие данные и машинное обучение” компании “Инфосистемы Джет” . – Наряду с кредитным скорингом и товарными рекомендациями борьба с мошенничеством является тем направлением, где применение методов машинного обучения ни у кого не вызывает вопросов. Наша разработка использует почти весь спектр существующих сегодня инструментов. Это дает компаниям массу возможностей по выявлению мошеннических операций и анализу подозрительного поведения». Ключевые особенности Jet Detective:
Компания «Инфосистемы Джет» – один из крупнейших российских системных интеграторов – образована в 1991 году. Основные направления деятельности компании: бизнес-решения и программные разработки, ИТ- и телекоммуникационная инфраструктура, информационная безопасность, ИТ-аутсорсинг и техническая поддержка, управление комплексными проектами и др. Сегодня у компании 6 офисов в России: во Владивостоке, Екатеринбурге, Краснодаре, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Санкт-Петербурге. Открыты представительства в Казахстане, Азербайджане, Узбекистане и на Украине. Компания ведет ряд проектов в Таджикистане, Армении, Грузии и других странах. Центр информационной безопасности компании «Инфосистемы Джет» – на сегодняшний день самое крупное подразделение, занимающееся информационной безопасностью, среди всех российских системных интеграторов. В нем работают более 150 высококвалифицированных специалистов. Все решения по безопасности ориентированы на актуальные задачи бизнеса: противодействие мошенничеству, снижение потерь от инцидентов, повышение эффективности и оптимизация бизнес-процессов, повышение конкурентоспособности, выполнение регуляторных требований и увеличение доходности. Центр программных решений компании «Инфосистемы Джет» более 15 лет работает на рынке программной разработки. Накопленная экспертиза позволяет Центру решать задачи любого уровня: от консалтинга до комплексной разработки высоконагруженных распределенных бизнес-критичных систем и их сопровождения. В штате работают около 200 высококвалифицированных специалистов. Ежегодно реализуется более 50 проектов по разработке различной сложности – в банковской отрасли, ритейле, телекоме, ТЭК, госсекторе. Среди заказчиков Центра – НСПК, Сбербанк, ВымпелКом, Роснефть, ГУВД по г. Москве и др. |
|