Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Qrator Labs признан лидером российского рынка средств для противодействия DDoS-атакам

30, сентябрь 2016  —  Qrator Labs назван поставщиком номер один на рынке средств противодействия DDoS-атакам в России. К этому выводу пришли аналитики компании IDC, опубликовавшие отчет Russia Anti-DDoS Services Market 2016–2020 Forecast and 2015 Analysis.

В отчете Russia Anti-DDoS Services Market 2016–2020 Forecast and 2015 Analysis, опубликованном аналитической компаний IDC, говорится, что лидирующее положение на российском рынке противодействия DDoS-атакам принадлежит Qrator Labs. Вместе с поставщиками, занявшими второе и третье место, Qrator Labs контролирует три четверти этого рынка.

Согласно исследованию IDC, в 2015 году объем российского рынка услуг по защите от DDoS-атак составил 16,34 млн. долларов США, на 25,4% больше, чем в 2014 году. В национальной валюте этот рынок в России вырос по сравнению с предыдущим годом на 34,7%.

Аналитики отмечают, что DDoS-атаки были и остаются большой проблемой для российских компаний. В ближайшие пять лет продолжит расти рынок средств противодействия этой угрозе.

«DDoS- атаки сегодня – одна из главных угроз для интернет-ресурсов любого рода. К сожалению, эта проблема набирает вес, в том числе из-за распространения IoT. Не случайно эта проблематика попала в фокус крупнейшей аналитической компании. Мы прилагаем серьезные усилия для того, чтобы снизить риски, которые несет эта проблема для бизнеса наших клиентов, постоянно развивая наш облачный сервис, проводя научную исследовательскую работу непрерывно в течение последних десяти лет. Как показывает практика, ответом на распределенную угрозу может быть только распределенная защита. Именно поэтому компании выбирают Qrator – географически-распределенную сеть фильтрации трафика, работающую на алгоритмах машинного обучения, которые позволяют быстро адаптироваться под меняющиеся характеристики атак », -- комментирует Александр Лямин.

О компании Qrator Labs

Компания основана в 2009 году и предоставляет услуги противодействия DDoS-атакам в комплексе с решениями WAF (Web Application Firewall), организованными по технологии партнёрской компании Wallarm. Для эффективного противодействия DDoS-атакам Qrator Labs использует данные сервиса глобального мониторинга интернета Qrator.Radar. Сеть фильтрации компании построена на узлах, расположенных в США, России, ЕС и Азии, что наряду с собственными алгоритмами фильтрации является конкурентным преимуществом компании.

Команда Qrator Labs занялась исследованиями в области противодействия DDoS-атакам в 2006 году. С тех пор компания постоянно совершенствует уникальные алгоритмы фильтрации, и на сегодняшний день использует, в том числе технологии машинного обучения. Это позволяет фильтрам оперативно реагировать на новые типы угроз в автоматическом режиме.

Клиенты Qrator Labs – это компании из различных отраслей по всему миру. В числе российских клиентов: ведущие банки (банк « Тинькофф Кредитные Системы », ЮниКредит Банк, МДМ банк, Рокет банк, ОТП банк, банк Национальный Расчётный Депозитарий) и платёжные системы (Qiwi, Cyberplat, Элекснет), сайты электронной коммерции (Lamoda, Юлмарт, Эльдорадо, ОЗОН, Wildberries, Ситилинк), СМИ (МИА "Россия Сегодня", ИТАР-ТАСС, радиостанция « Эхо Москвы », Регнум, телеканалы « Звезда », ТНТ, "Дождь", НТВ-Плюс) и многие другие.

Публикации по теме
Рынки
 
Новости Qrator Labs

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.