Teradata представляет специализированную команду аналитиков в области Интернета вещей, призванную упростить его анализ
28, апрель 2016 Корпорация Teradata (индекс NYSE : TDC ), ведущий поставщик решений в области аналитики больших данных и приложений интегрированного маркетинга , объявила о создании Глобального подразделения аналитики Интернета вещей в рамках Teradata Labs , расположенного в США, Великобритании и Индии. Его деятельность сосредоточена на создании инновационных разработок для максимально эффективного использования Аналитики вещей. Это специализированная команда разработчиков ПО и инженеров по обработке данных, в задачу которых входит разработка новых облачных аналитических решений и услуг с целью упрощения углубленного анализа, перемещения данных и управления базами данных для Интернета вещей. «Лучшие умы Teradata сосредоточены на создании самых передовых технологий для придания импульса аналитике вещей, – заявил Оливер Рацесбергер, Президент , Teradata Labs . – «Заявляя подобное, мы упрощаем для наших клиентов процессы перемещения сенсорных данных, оптимизации систем управления данными для работы с большими объемами данных и выполнения углубленной аналитики потоков данных Интернета вещей в режиме реального времени. Мы предоставляем нашим клиентам мощные инструменты и технологии для анализа данных Интернета вещей с целью получения новых ценных сведений, приложений и сценариев использования». Аналитика Teradata Aster : В любое время, в любом месте Аналитика Teradata Aster отвечает на важный вопрос «почему это произошло» с помощью данных Интернета вещей. Встроенные аналитические функции включают в себя новые возможности по подготовке данных Интернета вещей и методы машинного обучения, что позволяет быстро понять и выявить модели поведения машин. Это приводит к снижению рисков, сокращению затрат на техническое обслуживание и времени простоя, а также к повышению производительности. Аналитика Aster упрощает и ускоряет процесс обнаружения полезных и необходимых сведений, скрытых в больших объемах данных Интернета вещей, и делает это за миллисекунды. Кроме того, многие из созданных моделей машинного обучения легко переносятся и могут выполняться практически в любой операционной среде, использующей Java . Teradata Aster Scoring SDK (набор разработчика ПО) позволяет аналитикам легко развертывать аналитические модели Aster IoT на практически любом пограничном сервере Интернета вещей, в публичном облаке и в центре обработки данных. Новые возможности Teradata Listener для более быстрого сбора и распределения потоков данных Интернета вещей Teradata расширяет возможности Интернета вещей для решения Teradata Listener , используя соединители, которые упрощают сбор и распределение потоковых сенсорных данных для анализа. Процесс сбора и управления непрерывными потоками данных, как правило, сложный и трудоемкий. Эти новые опции подключения позволят решению Listener быстрее осуществлять доставку новых потоков сенсорных данных в Teradata Unified Data Architecture как локально, так и в облаке. Глобальное подразделение аналитики Интернета вещей Подразделение аналитики Интернета вещей также применяет методы машинного обучения и углубленной аналитики в системном администрировании и для решения задач по интеграции разработки и эксплуатации ПО. Они применяют машинное обучение в системах Teradata для решения сложных задач, связанных с производительностью и повышенной рабочей нагрузкой, за секунды. Услуги аналитики вещей от Teradata предлагают клиентам бесчисленное множество решений, в том числе:
« Teradata хорошо зарекомендовала себя с точки зрения продуктов и услуг для углубления анализа Интернета вещей. Более 70% аналитических экосистем Интернета вещей используют платформы для обнаружения данных, аналитические устройства, корпоративные хранилища данных и витрины данных, – утверждает Джон Л. Майерс, управляющий директор по исследованиям Enterprise Ma n a g e m e nt Associates , цитируя недавнее исследование Интернета вещей, проведенное этой аналитической компанией среди 250 мировых лидеров в области технологий и бизнеса. – Для сравнения, в настоящее время эти экосистемы используют относительно меньше хранилищ данных Hadoop (13,2%) и NoSQL (13,6%)». Начало продаж этих новых технологий и услуг от Teradata запланировано на 2-й квартал 2016 года. Ссылки по теме
О Teradata Teradata ( NYSE : TDC ) помогает компаниям извлекать максимальную пользу из накопленных данных. Передовое портфолио Teradata в сегменте аналитических решений по анализу больших данных, интегрированных маркетинговых приложений и сервисов помогает организациям получить устойчивое конкурентное преимущество на основе работы с бизнес-данными. Посетите сайт teradata . com . |
|