Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Gartner включила IBM в число лидеров Магического квадранта для хранилищ данных и средств управления данными для аналитики

21, март 2016  —  Корпорация IBM (NYSE: IBM ) объявила о том, что в новом отчете аналитической компании Gartner Inc . «Магический квадрант рынка хранилищ данных и средств управления данными для аналитики» ( Magic Quadrant for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics ) IBM признана лидером по критерию Completeness of Vision («полнота видения»). (1) Начиная с первой публикации этого отчета в 2001 году IBM неизменно входит в число лидеров.

«Мы полагаем, что признание лидерства IBM в отчете Gartner о состоянии рынка аналитических хранилищ данных свидетельствует о нашей передовой стратегии в области анализа данных. Наши клиенты используют лучшие из доступных решений вне зависимости от желаемого метода хранения данных — в облачной среде, на собственной площадке или с применением гибридной модели, — отмечает Дерек Шоэттле, генеральный менеджер IBM Analytics Platform Services. — В отрасли назрели кардинальные изменения – от облачных технологий до выбора оптимальных инженерных практик. Нам удалось выявить и предупредить потребности наших клиентов и сориентировать их по факторам, оказывающим влияние на рынок».

Деятельность IBM в области развития облачных технологий и решений с открытым исходным кодом обеспечивает практическую реализацию выработанной стратегии. Компания продолжает создавать ключевые решения для облачной среды, такие как dashDB и DataWorks, предоставляя клиентам возможность ускорить получение экономического эффекта и использовать средства самообслуживания для хранения данных и управления данными. Решение DataWorks Forge, которое было полностью перестроено на основе технологии Spark, обеспечивает сервис самостоятельного перемещения данных и дополняет постоянно растущий набор продуктов IBM на базе Spark, включающий в себя средства машинного обучения, анализа потоковых данных и предиктивной аналитики. Сотрудничество IBM с сообществом разработчиков решений открытого исходного кода позволит ускорить процесс совершенствования технологии Apache Spark. Совместная работа IBM и сообщества разработчиков Apache Spark позволяет ускорить развитие этой технологии. Активное вовлечение IBM в проект Apache Spark повышает ценность продуктов IBM, благодаря обеспечению поддержки потоковой обработки данных, машинного обучения и передовых средств аналитики.

С полным отчетом можно ознакомиться по ссылке http://www.gartner.com/reprints/ibm?id=1-302YQZ6&ct=160302&st=sg .

Более подробную информацию о решениях IBM Analytics можно получить на странице http://www.ibm.com/analytics .

(1) Gartner, Magic Quadrant for Data Warehouse and Data Management Solutions for Analytics, Roxane Edjlali, Mark Beyer, 25 февраля 2016 г .

Компания Gartner не поддерживает каких-либо поставщиков, продукцию или услуги, упоминаемые в публикациях по результатам ее исследований, и не дает пользователям рекомендаций по выбору исключительно поставщиков с наивысшим рейтингом или выделенных иным способом. Публикуемые отчеты Gartner содержат мнения исследователей Gartner и не должны рассматриваться как констатация фактов. Gartner не дает никаких прямых или косвенных гарантий в отношении данного исследования, включая гарантии коммерческой выгодности либо пригодности для конкретных целей.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Рынки
 
Новости IBM

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.