Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Пакет Pivotal Big Data Suite ускоряет цифровую трансформацию

21, май 2015  — 

Модернизация основных компонентов Pivotal Greenplum Database обеспечивает 100-кратное повышение производительности, а новый дистрибутив Apache Hadoop, на базе ядра Open Data Platform, улучшает стабильность, управляемость, безопасность, мониторинг и обработку данных в соответствии с подребностями современного предприятия

Резюме

•  Совершенствуя новые возможности работы с данными для корпоративных заказчиков, компания Pivotal объявила о значительных обновлениях пакета Pivotal Big Data Suite, в частности, об обновлениях компонентов дистрибутива Pivotal HD для Apache Hadoop корпоративного класса и об обновлениях для повышения производительности Pivotal Greenplum Database и Pivotal HAWQ — аналитических инструментов, входящих в этот пакет.

•  Дистрибутив Pivotal HD на базе ядра Open Data Platform предоставляет существенно обновленный стек Hadoop, обеспечивающий улучшенную стабильность, управляемость, безопасность, мониторинг и обработку данных.

•  Производительность Pivotal Greenplum Database повышается до 100 раз благодаря добавлению Pivotal Query Optimizer. Это принципиально новый оптимизатор выполнения запросов на основе собранной статистики и весовых характеристик.

•  Эти новые компоненты доступны для заказа уже сейчас.

Компания Pivotal ® , занимающаяся цифровой трансформацией предприятий, объявила о выпуске обновлений пакета Pivotal Big Data Suite: был обновлен корпоративный дистрибутив Pivotal HD для Apache ™ Hadoop ® , и до 100 раз была ускорена производительность решений для аналитики, в том числе решения Pivotal Greenplum ® Database, поставляемое с Pivotal Query Optimizer — самым современным оптимизатором для больших данных. Доработки помогут заказчикам справиться с резким ростом объемов наборов данных вследствие использования мобильных устройств, социальных сетей, облачных технологий и « Интернета вещей », а также выполнять сложные запросы этих наборов данных с беспрецедентно высоким уровнем скорости, масштабируемости и гибкости.

Ключевыми моментами цифровой трансформации для современных предприятий становятся аналитика больших данных, средства повышения оперативности и поддержка облачных приложений. Пакет Pivotal Big Data Suite — это ПО с открытым кодом, доступное по подписке. В пакет входят современные программные продукты для вертикального масштабирования и поддержки новых эффективных моделей архитектур данных. Pivotal соединяет в одном пакете ведущие функции обработки данных, продвинутые системы аналитики и набор специализированных приложений, помогающих предприятиям получить значимую аналитическую информацию и улучшить работу пользователей, обеспечивая необходимую стабильность и безопасность.

Для существенного повышения производительности Pivotal Greenplum Database и Pivotal HAWQ ® в пакет добавлен новый инструмент Pivotal Query Optimizer — самый современный оптимизатор запросов для больших данных. Тесты показывают, что Pivotal Query Optimizer позволяет существенно повысить производительность Pivotal HAWQ , самой современной в мире подсистемы SQL-on-Hadoop, и Pivotal Greenplum Database.

Пакет Pivotal Big Data Suite включает первую версию Pivotal HD на базе ядра Open Data Platform (ODP), а также важные обновления компонентов Apache Hadoop (включая Apache Spark ). Пакет Pivotal Big Data Suite предоставляет заказчикам более высокий уровень стабильности, управляемости, безопасности, мониторинга и обработки данных в системе Hadoop. Теперь предприятия смогут перенести в Hadoop больше критически важных рабочих нагрузок, хранить и обрабатывать большие объемы данных с меньшими затратами и в строгом соответствии с нормативными требованиями и корпоративными политиками.

Pivotal Greenplum Database и Pivotal HAWQ

•  Резкий рост производительности обеспечивается благодаря новому инструменту Pivotal Query Optimizer — самому современному оптимизатору запросов для больших данных.

•  Возможность обрабатывать большое количество разнородных рабочих нагрузок с высокой производительностью позволяет большим группам специалистов одновременно выполнять несколько задач аналитики.

•  Возможность обрабатывать большие объемы данных при масштабировании без снижения производительности.

•  Улучшенная структура данных и возможности управления данными

Pivotal HD

•  Теперь Pivotal HD основан на стандартизированном ядре Open Data Platform, включающем Apache Hadoop 2.6 и Apache Ambari.

•  Pivotal HD обновляет существующие компоненты Hadoop для создания сценариев и обработки запросов (Apache Pig и Apache Hive ), нереляционных баз данных (Apache HBase ), а также базовой координации и оркестрации рабочих процессов (Apache Zookeeper и Apache Oozie).

•  Pivotal HD дополнен ядром Apache Spark и библиотекой машинного обучения.

•  Pivotal HD содержит дополнительные компоненты Hadoop для обеспечения безопасности (Apache Ranger (инкубация), Apache Knox), мониторинга (Nagios, Ganglia в дополнение к Apache Ambari) и обработки данных (Apache Tez).

Открытость. Гибкость. Облако.

Пакет Pivotal Big Data Suite позволяет компаниям модернизировать инфраструктуру данных, получить новую значимую информацию при помощи современных средств аналитики и создавать приложения с использованием ряда ведущих продуктов для управления данными, предлагаемых по стандартной цене подписки. В него включены недавно выпущенные сервисы приложений, которые дают разработчикам возможность использовать базы данных SQL и NoSQL, обработку в памяти и среды обработки в реальном времени для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости стратегически важных инновационных приложений. Компоненты пакета Pivotal Big Data Suite могут быть развернуты на стандартном оборудовании, специальных программно-аппаратных комплексах, в виртуальной среде, а также в публичном, частном или гибридном облаках.

Иллюстрация: структура пакета Pivotal Big Data Suite

Мнения

Сандип Мадра (Sundeep Madra), вице-президент подразделения Data Product Group компании Pivotal

« По мере того как стоимость компьютерного оборудования снижается, а подключение становится повсеместным, предприятия будут сталкиваться с огромными объемами данных, не только созданными приложениями или введенными клиентами, но и поступающими от миллиардов устройств, подключаемых к их сетям. Реализуемые Pivotal усовершенствования пакета Big Data Suite позволяют предприятиям реально улучшить ведение бизнеса, так как они получают приложения, которые масштабируются, аналитику, которая прогнозирует поведение и предписывает необходимые действия, и реалистичное решение задач, связанных с цифровой трансформацией ».

Сергей Сотниченко , руководитель управления хранилищ данных и отчетности Банка « Тинькофф Кредитные Системы »

« Мы рассчитываем, что новые функции Pivotal Greenplum Database позволят нам максимально эффективно использовать аппаратные ресурсы и улучшить выполнение сложных запросов для больших данных. Благодаря этому мы сможем сократить время, необходимое для получения значимой и надежной аналитической бизнес-информации, и быстро действовать на ее основе, используя имеющиеся ресурсы ».

Джан Мин (Zhang Min), вице-президент банка CITIC

« Будучи давними клиентами Greenplum, мы с удовлетворением видим, как Pivotal продолжает совершенствовать Greenplum Database. Хотя и в своем нынешнем виде этот продукт имеет прекрасные характеристики, новые функции позволят сократить циклы внедрения инноваций за счет того, что теперь можно выполнять сложные запросы для больших наборов данных, а аналитика еще больше приблизилась к анализу больших данных ».

О компании Pivotal

Будучи надежным партнером в сфере цифровой трансформации, компания Pivotal предоставляет предприятиям программное обеспечение, которое помогает предприятиям предоставлять современные условия работы своим заказчикам и сотрудникам. Сочетание признанных в отрасли гибких услуг разработки, открытой облачной платформы и открытого пакета продуктов для больших данных позволяют ускорить циклы внедрения инноваций для заказчиков из любых отраслей. Подробности на сайте www.pivotal.io

О КОРПОРАЦИИ EMC

Корпорация EMC — мировой лидер, который помогает предприятиям и поставщикам услуг трансформировать свои операции и внедрять модель « ИТ как услуга » (ITaaS). Инновационные продукты и услуги корпорации EMC ускоряют переход к облачным технологиям, помогая ИТ-службам хранить, администрировать, защищать и анализировать самый ценный ресурс — информацию — более гибко, надежно и экономично. Дополнительная информация об EMC доступна на сайте www.russia.EMC.com .

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости EMC

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.