Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Oracle анонсирует Oracle Data Integrator for Big Data – ключевой компонент стратегии в области Больших данных

14, апрель 2015  —  Корпорация Oracle представила ключевой компонент стратегии в области Больших данных – Oracle Data Integrator for Big Data. Он призван сделать большие данные более доступными, а проекты с их использованием более успешными. Новые средства интеграции дополняют недавно анонсированное портфолио Enterprise Big Data и развивают концепцию Oracle по совместному использованию технологий Hadoop и NoSQL с реляционными базами данных, а также их защищенному развертыванию в любой модели — публичное облако, частное облако или инфраструктура предприятия.

Oracle Data Integrator for Big Data позволяет заказчикам быстро переходить от данных к решениям, рационализировать разработку под Hadoop, повысить прозрачность данных и улучшить управление данными в масштабе всей организации. Это решение предоставляет компаниям доступ к огромному разнообразию типов данных в корпоративных и облачных источниках, а также помогает повышать производительность обработки растущих объемов информации и качество данных для принятия бизнес-решений и соблюдения регулирующих норм. В отличие от других продуктов на рынке, решение Oracle Data Integrator for Big Data обеспечивает максимально эффективное объединение существующих инвестиций клиентов в кластер Hadoop, не требуя установки проприетарного ПО или развертывания отдельного сервера.

«Это важная веха в создании инструментов для работы с большими данными, — отметил Джефф Поллок (Jeff Pollock), вице-президент Oracle по развитию продуктов. — Новый продукт Oracle позволит нашим клиентам стать разработчиками ETL-процессов для больших данных без необходимости изучать Scala, Pig или Oozie. Фактически Oracle является единственным поставщиком, предоставляющим возможность автоматически генерировать преобразования Spark, Hive и Pig на основе одного и того же маппинга, что позволяет нашим клиентам сосредоточиться на выгодах для бизнеса и общей архитектуре, а не на множестве языков программирования».

Для извлечения полезной информации из больших данных нужны инструменты, обеспечивающие перемещение и подготовку данных с целью получения новых знаний. А для их активного использования требуется безопасная интеграция новых данных с существующими, а также с инфраструктурой, приложениями и процессами. Oracle Data Integration является ключевым компонентом семейства технологий Oracle Big Data, которые идеально работают вместе, способствуя более быстрому старту использования больших данных при меньших затратах и рисках. Они предоставляют защищенный доступ к содержимому Hadoop, NoSQL и реляционных баз данных, позволяя легко и экономически эффективно “просеивать” значительные объемы разнородных данных.

«Oracle продолжает внедрять инновации в линейку продуктов для интеграции данных, чтобы поддерживать растущую экосистему источников больших данных, новых технологий и методов высокопроизводительной обработки в реальном времени, — заявил Чарльз Зедлевски (Charles Zedlewski), вице-президент по продуктам Cloudera. — Новые продукты Oracle Data Integration превращают это портфолио в наилучший вариант для предприятий, заинтересованных в стандартизации на базе технологий Oracle для всего спектра своих инфраструктур больших данных: от получения данных, их интеграции, хранения и изучения до анализа больших данных».

Oracle Data Integrator for Big Data , Oracle Data Integrator 12 c , Oracle GoldenGate for Big Data и Oracle GoldenGate 12c входят в состав полного портфолио продуктов Oracle для интеграции данных, которые обеспечивают доставку данных, федерирование данных, управление метаданными, обеспечение качества данных, перемещение массивов данных и репликацию в реальном времени.

Дополнительные материалы

   Oracle Data Integration:  блоги Facebook   и   Twitter

   Oracle Big Data в Twitter

   Oracle Data Integration for Big Data

   Oracle Data Integrator for Big Data, описание

   Oracle Data Integration for Big Data, web- трансляция

Оговорка «Safe Harbor»

В данном документе описаны общие направления развития наших продуктов . Содержание документа предназначено исключительно для информационных целей и не может быть включено в состав каких-либо контрактов. Данный документ не предусматривает обязательств по предоставлению каких-либо материалов, программных кодов или функциональных возможностей и не предназначен для использования в качестве обоснования принятия решения о покупке. Разработка, выпуск и определение сроков реализации любых описанных функций или функциональных возможностей продуктов Oracle осуществляются исключительно по усмотрению корпорации Oracle.

О корпорации Oracle

Oracle создает программное и аппаратное обеспечение, оптимизированное для работы вместе – как в облаке, так и в корпоративном центре обработки данных. За более подробной информацией о компании Oracle (NYSE: ORCL) обращайтесь, пожалуйста, на веб-сайт www.oracle.com/ru или www.oracle.com/ua .

Товарные знаки

Oracle и Java являются зарегистрированными товарными знаками корпорации Oracle и/или входящих в нее компаний. Другие наименования могут быть товарными знаками соответствующих владельцев.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Oracle

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.