Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
HP помогает BlaBlaCar стать еще удобнее

23, декабрь 2014  —  HP объявляет, что сетевое сообщество BlaBlaCar , объединяющее водителей, предлагающих свободные места в автомобилях, и их пассажиров, повышает лояльность клиентов и эффективность маркетинговых кампаний, используя решение HP Vertica для анализа Больших Данных.

Успешный инновационный стартап со штаб-квартирой в Париже и интернациональными командами в Мадриде, Милане, Варшаве, Гамбурге, Лондоне и Москве создал абсолютно новую транспортную сеть, основанную исключительно на поддержке участников. Благодаря современной браузерной и мобильной платформам, высокому уровню обслуживания клиентов и быстрорастущему сообществу пользователей BlaBlaCar делает путешествия доступнее и интереснее для более чем 10 миллионов участников в 12 странах.

« BlaBlaCar настоящий хит среди путешественников в Европе, что позволяет нам ежемесячно перевозить больше людей, чем Eurostar , и активно развиваться по всему миру, прокомментировал менеджер по анализу данных BlaBlaCar Гаэль Перья ( Ga e lle Periat ). Аналитика лежит в основе всех принимаемых нами решений, а для повышения эффективности маркетинга мы используем подход, основанный на обработке данных о поведении пользователей. Более 2 млн людей пользуются сервисом BlaBlaCar ежемесячно, и HP Vertica помогает нам извлекать из огромного массива получаемых данных полезную информацию, позволяющую оптимизировать CRM -кампании и разрабатывать программы по улучшению обслуживания клиентов ».

HP Vertica , работающая на базе кластера Cloudera Distributed Hadoop , предоставляет BlaBlaCar платформу для анализа Больших Данных в режиме реального времени. Благодаря быстрому выполнению SQL-запросов повышается эффективность маркетинговых кампаний и появляется возможность анализа и обработки данных с большой частотой, высокой степенью детализации и с нескольких точек доступа.

В будущем HP Vertica позволит BlaBlaCar еще больше усовершенствовать целевые маркетинговые активности за счет интеграции социальных сетей и прогнозирования поведения клиентов .

Кластер Cloudera Distributed Hadoop , управляемый с виртуальной машины, запущенной под Debian 6, состоит из двух машин, на которых работает HP Vertica . На одной запущено ПО Tableau , отвечающее за поиск и визуализацию данных, а на второй — ПО Data Science Studio от компании Dataiku . Такая структура обеспечивает автономность команды аналитиков BlaBlaCar и гарантирует высокую скорость итераций.

«Такие организации, как BlaBlaCar , для решения маркетинговых задач должны анализировать огромные массивы структурированных, частично структурированных и неструктурированных данных с беспрецендентной скоростью, прокомментировала директор подразделения Big Data французского офиса компании HP Флоранс Лаже (Florence Laget). — В основу аналитической платформы HP Vertica были заложены высокая производительность, простота, масштабируемость и открытость. Она была разработана для аналитической обработки больших массивов данных в 50-1000 раз быстрее, чем традиционные решения для хранения данных.

О компании НР

Компания HP создает новые возможности для того, чтобы технологии приносили максимальную пользу людям, компаниям, правительству и обществу в целом. Обладая широчайшим портфелем технологий, который включает в себя принтеры, персональные компьютеры, программное обеспечение, услуги и IT-инфраструктуру, HP предоставляет решения для самых комплексных задач покупателей в любом регионе мира. С дополнительной информацией о компании HP (NYSE: HPQ) можно ознакомиться на сайте www.hp.ru

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости HP

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.