Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Видеокарты AMD FirePro помогают Центру имени Гельмгольца в работе по изучению тяжелых ионов

17, ноябрь 2014  — 

Видеокарты AMD FirePro S9150 обеспечивают производительность более 3 petaFLOPS в суперкомпьютерном кластере на базе OpenCL™ в Центре по изучению тяжелых ионов - 

Лучшие решения AMD (NYSE: AMD) в области гетерогенных высокопроизводительных вычислений (HPC) обеспечивают более 3 petaFLOPS серверной производительности видеокарты AMD FirePro™ S9150 в Центре имени Гельмгольца ( GSI ) при проведении физических исследований в области тяжелых ионов. Каждый из 160 узлов сервера ASUS ESC4000 G2S 1 в новом L-CSC кластере включает четыре видеокарты AMD FirePro S9150 для общей максимальной графической производительности 3.25 petaFLOPS одинарной точности и 1.62 petaFLOPS двойной точности. Кластеры делают возможным компьютерное исследование квантовой хромодинамики на решетке (Lattice QCD) c помощью одного из самых быстрых в мире исполнений OpenCL™ для прикладных исследований. Вычисления Lattice QCD применяются в различных областях по изучению энергии высокого уровня и физики тяжелых ионов.

«Мы очень гордимся возможностью сотрудничества с ASUS, Франкфурстким институтом передовых исследований (FIAS) и GSI для поддержки исследований в таких важных областях как физика и вычислительная техника, - говорит Дэвид Каммингс, старший директор и генеральный менеджер подразделения профессиональной графики в AMD. – Этот проект подтверждает лидирующие позиции AMD в области высокопроизводительных вычислений благодаря использованию серверной графики AMD FirePro S9150 в этих суперкомпьютерных кластерах мощностью 3 petaFLOPS. AMD и ASUS способствуют важнейшим процессам в рамках этого кластера для научных изысканий на базе приложений OpenCL™. Мы стремимся укрепить статус ведущего поставщика вычислительных приложений, инструментов и технологий в области HPC».

«Эффективное сотрудничество ASUS и AMD позволило нам осуществить этот проект в столь короткие сроки, - отметил профессор, доктор Волькер Линдерструт, профессор Франкфуртского университета Гете и председатель совета директоров Франкфуртского института передовых исследований. - Серверы ASUS ESC4000 G2S и видеокарты AMD FirePro S9150 стали мощной основой для L-CSC кластера, обеспечивая необходимые для нашего исследования вычислительные возможности. 16Гб памяти серверной AMD FirePro S9150 позволяет проводить большинство LQCD вычислений на одном GPU без необходимости передачи сообщений между видеокартами и узлами, что приводит к более эффективным операциям большинства LQCD приложений. Мы выбрали решение с использованием четырех GPU на один сервер, чтобы создать высоко рентабельную и энергоэффективную конфигурацию».

«ASUS активно работает в области высокопроизводительных вычислений, что роднит нас с AMD, которая прикладывает множество усилий по созданию графических решений с максимальной производительностью. Вместе нашим компаниям удалось достичь нового уровня в проекте GSI, раскрыв настоящий потенциал серверов ASUS ESC4000 G2S GPU и видеокарт AMD FirePro S9150, - сказал Том Лин, генеральный директор ASUS. – Мы гордимся возможностью предложить нашим клиентам решения, которые обеспечивают непревзойденный уровень производительности и энергоэффективности. Мы уверены, что наш совместный проект с GSI обеспечит производительность высочайшего уровня для критически важных HPC приложений».

Институт GSI (Gesellschaft fur Schwerionenforschung), расположенный в Дармштадте (Германия) является исследовательским центром, занимающимся изучением тяжелых ионов, в том числе для лечения раковых заболеваний. Вычислительный кластер был разработан и построен в сотрудничестве с FIAS, научным институтом в области физики, неврологии, здравоохранения и компьютерных технологий. В течение следующих нескольких лет GSI планирует построить центр FAIR (Центр исследования антипротонов и тяжелых ионов), новый ускоритель заряженных частиц и центр производства детекторов. Уже сегодня на базе этого института исследователи со всего мира проводят эксперименты, помогающие им делать удивительные научные открытия.

Эксперименты с энергией высокого уровня, которые, в том числе, проводятся в GSI, требуют значительных компьютерных мощностей для имитационного моделирования. L-CSC кластер рассчитан на QCD вычисления, для которых необходима крайне высокая пропускная способность памяти. Применение алгоритма Lattice QCD было разработано в FIAS с использованием средств на базе ОpenCL™, позволивших создать гибкое и масштабируемое решение.

C 17 по 20 ноября AMD представит видеокарты серверного типа AMD FirePro S9150 и другие серверные технологии на выставке SC '14, стенд #839, в центре Ernest Memorial в Новом Орлеане.

Дополнительные ресурсы

•  Узнайте больше о ведущих позициях AMD в области высокопроизводительных вычислений

•  Узнайте больше о видеокартах серверного типа AMD FirePro S9150

•  Узнайте больше о GSI

•  Присоединяйтесь к сообществу AMD на Facebook

•  Подпишитесь на страницу компании AMD ВКонтакте

•  Следите за новостями @AMDFIREPRO в Twitter

О компании AMD

Компания AMD ( NYSE : AMD ) разрабатывает технологии для самых разнообразных интеллектуальных устройств, включая персональные компьютеры, планшеты, игровые консоли и облачные серверы. Технологии AMD помогают пользователям по всему миру раскрыть потенциал используемых устройств и приложений и выйти за рамки привычного и возможного. Более подробную информацию вы можете найти на сайте www . amd . com .

AMD , логотип AMD Arrow , и их комбинации являются товарными знаками корпорации Advanced Micro Devices , Inc . Другие названия использованы исключительно для информационных целей и могут являться товарными знаками соответствующих владельцев. OpenCL и логотип OpenCL являются товарными знаками Apple Inc ., и используются с разрешения Khronos

1 Первые 60 узлов уже работают в GSI (240 S9150 = 1.22 petaFLOPS пиковой производительности GPU одинарной точностью и 610 teraFLOPS двойной точности). К концу этого года будут введены в строй оставшиеся 100 узлов (400 S9150 = 2.03 petaFLOPS пиковой производительности GPU одинарной точностью и 1.01 petaFLOPS двойной точности)

Публикации по теме
Высокопроизводительные вычисления (HPC), параллельные файловые системы, HPC-СХД
Центры обработки данных
 
Новости AMD

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.