Публикации |
|
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья |
|
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья |
|
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья |
|
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья |
|
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья |
|
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья |
|
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья |
|
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья |
|
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья |
|
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья |
|
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья |
|
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья |
|
End-to-end 64G FC NAFA, статья |
|
Computational Storage, статья |
|
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья |
|
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья |
|
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья |
|
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья |
|
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья |
|
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья |
|
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья |
|
Compute, Memory и Storage, статья |
|
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью
, статья |
|
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья |
|
Intel® Agilex™ FPGA, статья |
|
Weka для AI-трансформации, статья |
|
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья |
|
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья |
|
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья |
|
Что такое современный HBA?, статья |
|
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья |
|
НРС – эпоха революционных изменений, статья |
|
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья |
|
Зональное хранение данных, статья |
|
За пределами суперкомпьютеров, статья |
|
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья |
|
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья |
|
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья |
|
IPsec в пост-квантовую эру, статья |
|
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья |
|
Обзоры |
|
Все обзоры в Storage News |
|
Тематические публикации |
|
Flash-память |
|
Облачные вычисления/сервисы |
|
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных |
|
Современные СХД |
|
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством |
|
Рынки |
|
Интегрированная инфраструктура Cisco UCS для больших данных
27, октябрь 2014
Блог заслуженного инженера компании Cisco, сотрудника подразделения по разработке решений для ЦОД Рагуната Намбиара ( Raghunath Nambiar )
Считается, что большие данные ускоряют приближение очередной индустриальной революции, первыми признаками чего становится их широкое принятие в крупных секторах экономики, включая сельское хозяйство, образование, шоу-бизнес, финансы, здравоохранение, производство и управление. По темпам роста рынок технологий и сервисов больших данных примерно в 6 раз опережает рынок информационных и коммуникационных технологий в целом: при совокупном годовом приросте в 27% и объеме в 26 млрд долларов стимулируемый им глобальный объем прямых и непрямых ИТ-расходов в 2016 г. может составить 240 млрд долларов с перспективой достичь триллиона долларов в 2020 г.
Благодаря прорывным инновациям платформа Cisco UCS продемонстрировала самый высокий рост на мировом серверном рынке и была признана аналитиками одной из ведущих платформ для таких бизнес-приложений, как аналитика и большие данные. Решение Cisco для обработки больших данных Cisco UCS Common Platform Architecture ( CPA ) for Big Data уже завоевало популярность в основных вертикальных отраслях на корпоративном уровне. Чтобы организации могли ускорить развертывание и масштабирование приложений, при этом стимулируя приток доходов и уменьшая риски и общую стоимость владения, Cisco представила третье поколение решения: Cisco UCS Common Platform Architecture for Big Data v3 , — которое расширяет стратегию компании по построению интегрированной инфраструктуры .
Платформа Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Data предлагает ряд эталонных архитектур и решений, разработанных и оптимизированных совместно с такими ведущими партнерами в области программного обеспечения для анализа больших данных, как Actian, Cloudera, DataStax, Elastic Search, HortonWorks, MapR, MarkLogic, MongoDB, Pivotal, Platfora, SAP, SAS, Splunk и др. Эти архитектуры могут использоваться в своем изначальном виде или же адаптироваться с учетом конкретных бизнес-требований.
Кроме того, в декабре текущего года Cisco начнет напрямую поставлять следующие продукты и решения: Cloudera Enterprise Basic/Flex/Data Hub, HortonWorks Data Platform Enterprise/Enterprise Plus Subscriptions, MapR M5 Enterprise Hadoop Platform/M7 Enterprise MapReduce на платформе HBase, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprise Linux. Cisco предлагает также программный стек Cisco UCS Director Express for Big Data , интегрированный с дистрибутивами Hadoop от Cloudera, MapR и Hortonworks 1 . Этот продукт компании Cisco автоматизирует развертывание Hadoop на платформе Cisco UCS CPA v2/v3 1 for Big Data на базе сервера C240, обеспечивая единое управление для физической инфраструктуры и ПО Hadoop.
Cisco UCS Integrated Infrastructure for Big Data: эталонные архитектуры и комплексы Cisco UCS CPA v3 1
|
Начальный уровень |
Высокая производи-тельность |
Оптимизация по производитель-ности |
Оптимизация по емкости |
Супер- емкость |
Назна-чение |
Производительность и плотность для аналитических механизмов, баз данных NoSQL и внедрения Hadoop начального уровня |
Супер- производитель-ность и плотность для аналитических механизмов |
Сбалансирован-ные ресурсы вычисления и хранения для горизонтально масштабируемых приложений, включая базы данных MPP, NoSQL и Hadoop |
ПО Hadoop и горизонтально масштабируе-мые СХД с интенсивным использованием хранилищ |
Ведущая плотность хранения с низкой стоимостью за терабайт |
Сервер |
UCS C220 M4 |
UCS C220 M4 |
UCS C240 M4 |
UCS C240 M4 |
UCS C3160 |
ЦПУ |
2 x Intel Xeon E5-2620 v3 (15M Cache, 2.40 GHz) |
2 x Intel Xeon E5-2680 v3 (30M Cache, 2.50 GHz) |
2 x Intel Xeon E5-2680 v3 (30M Cache, 2.50 GHz) |
2 x Intel Xeon E5-2620 v3 (15M Cache, 2.40 GHz) |
2 x Intel Xeon E5-2695 v2 (30M Cache, 2.40 GHz) |
Память |
256GB |
384GB |
256GB |
128GB |
256GB |
Контрол-лер СХД |
Cisco 12-Gbps SAS Modular Raid Controller with 2-GB FBWC |
Cisco 12-Gbps SAS Modular Raid Controller with 2-GB FBWC |
Cisco 12-Gbps SAS Modular Raid Controller with 2-GB FBWC |
Cisco 12-Gbps SAS Modular Raid Controller with 2-GB FBWC |
Cisco 12-Gbps SAS Modular Raid Controller with 4-GB FBWC |
СХД |
8 1.2-TB 10K SAS SFF HDD |
2 1.2-TB 10K SAS SFF HDD, 6 400-GB SAS SSD |
2 120-GB SATA SSD, 24 1.2-TB 10K SAS SFF HDD |
2 120-GB SATA SSD. 12 4-TB 7.2K SAS SFF HDD |
2 120-GB SATA SSD, 60 4-TB 7.2K SAS SFF HDD |
Сетевой контрол-лер |
Cisco UCS VIC 1227 2 10GE SFP+ |
Cisco UCS VIC 1227 2 10GE SFP+ |
Cisco UCS VIC 1227 2 10GE SFP+ |
Cisco UCS VIC 1227 2 10GE SFP+ |
2 Cisco UCS VIC 1227 2 10GE SFP+ |
Масшта-бирова-ние сети и кластеров |
2 Cisco UCS 6248UP FI, масштабируется до 32 серверов без дополнительной коммутационной инфраструктуры |
2 Cisco UCS6248UP FI, масштабирует-ся до 32 серверов без дополнитель-ной коммутацион-ной инфраструкту-ры |
2 Cisco UCS 6296UP FI, масштабируется до 80 серверов на домен, с коммутаторами серий Cisco Nexus 7000 и 9000 масштабируется до нескольких тысяч серверов |
2 Cisco UCS 6296UP FI, масштабируется до 80 серверов на домен, с коммутаторами серий Cisco Nexus 7000 и 9000 масштабируется до нескольких тысяч серверов |
Интегрирует-ся с действующей или новой инфраструк-турой на базе Cisco UCS и Nexus |
Единые комплек-ты Cisco Single SKU Smart Play |
UCS-SL-CPA3-S
(8 серверов) |
UCS-SL-CPA3-H
(8 серверов) |
UCS-SL-CPA3-P
(16 серверов) |
UCS-SL-CPA3-C
(16 серверов) |
UCS-SL-CPA3-D
(5 серверов) |
1 Начало поставок — в декабре 2014 г.
К вышеизложенному:
IDC: Cisco стала лидером рынка блейд-серверов x86 в западном полушарии — http://www.cisco.com/web/RU/news/releases/txt/2014/06/061014d.html
О компании Cisco
Cisco, мировой лидер в области информационных технологий, помогает компаниям использовать возможности будущего и собственным примером доказывает, что, подключая неподключенное, можно добиться поразительных результатов.
Чистый объем продаж компании в 2014 финансовом году составил 47,1 млрд долларов. Информация о решениях, технологиях и текущей деятельности компании публикуется на сайтах www.cisco.ru и www.cisco.com .
Cisco, логотип Cisco, Cisco Systems и логотип Cisco Systems являются зарегистрированными торговыми знаками Cisco Systems, Inc. в США и некоторых других странах. Все прочие торговые знаки, упомянутые в настоящем документе, являются собственностью соответствующих владельцев.
|
|