Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Интеграция Teradata и Oracle Systems с помощью Teradata® QueryGrid™

7, октябрь 2014  —  Teradata ( NYSE : TDC ), разработчик приложений для обработки больших данных и маркетинга, сегодня объявила о полноценной поддержке системой Teradata ® QueryGrid ™ передачи данных для анализа между базами данных Teradata и Oracle , что позволяет пользователям хранилищ данных Teradata объединять аналитическую информацию с БД Oracle .

ПО Teradata QueryGrid синхронизирует работу нескольких аналитических механизмов, позволяя пользователю сосредоточиться непосредственно на анализе. Уникальность системы Teradata QueryGrid в том, что она обеспечивает двустороннее перемещение и последовательную обработку информации в ее текущем хранилище, снижая затраты на перемещение и дупликацию данных.

При создании и развитии аналитических экосистем у компаний появляется необходимость в обработке большего объема данных. Чем больше у пользователей источников данных, тем больше ценной информации можно из них получить. В то же время большое количество данных требует технологий, избавляющих от необходимости тратить время на их перемещение из одной системы в другую и понимать механизмы такого перемещения.

« Teradata QueryGrid позволяет сосредоточиться и на получении ответов на запросы и на анализе данных, а не на их перемещении или разбиении анализа на отдельные процессы, — отметил Скотт Гнау ( Scott Gnau ), президент Teradata Labs . — Teradata QueryGrid делает возможными двусторонний обмен и последовательную обработку информации в базах данных Oracle ».

Система Teradata QueryGrid , доступная вместе с Teradata Database 15 , поддерживает The Teradata ® Unified Data Architecture ™ . Архитектура Teradata Unified Data Architecture позволяет клиентам проектировать, создавать, развертывать и осуществлять управление множеством лучших в своем классе механизмов, инструментов и новейших технологий в единой аналитической экосистеме. Она объединяет в единую надежную аналитическую систему базы данных Teradata Database , платформу Teradata Aster Discovery Platform , технологию Hadoop и новые базы данных Oracle .

ПО Teradata QueryGrid теперь поддерживает работу с БД Oracle .

О корпорации Teradata

Teradata ( NYSE : TDC ) делает больше для развития аналитики «больших данных», чем любая другая компания на рынке. Ведущий спектр решений для анализа больших данных, интегрированного маркетинга и сервисов поможет любой организации вырваться вперед благодаря анализу корпоративных данных. Для получения дополнительной информации посетите веб - сайт teradata.com.

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Teradata

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.