Публикации
2023 г. – новый этап практического применения CXL, статья
VMware сдвигает акцент в проекте Capitola на CXL, статья
Dell Validated Design for Analytics — Data Lakehouse: интегрированное хранилище данных, статья
OCP Global Summit: решения для Computational Storage и компонуемых масштабируемых архитектур, статья
Samsung CXL MemoryySemantic SSD: 20M IOPs, статья
UCIe – открытый протокол для взаимосвязи чиплетов и построения дезагрегированных инфраструктур, статья
Omni-Path Express – открытый интерконнект для экзафлопных HPC/AI-систем, статья
GigaIO: CDI_решение на базе AMD для высшего образования, статья
Энергоэффективные ЦОД на примерах решений Supermicro, Lenovo, Iceotope, Meta, статья
От хранилищ данных и “озер данных” к open data lakehouse и фабрике данных, статья
EuroHPC JU развивает НРС-экосистему на базе RISC-V, статья
LightOS™ 2.2 – программно-определяемое составное блочное NVMe/TCP хранилище, статья
End-to-end 64G FC NAFA, статья
Computational Storage, статья
Технология KIOXIA Software-Enabled Flash™, статья
Pavilion: 200 млн IOPS на стойку, статья
CXL 2.0: инновации в операциях Load/Store вводаавывода, статья
Тестирование референсной архитектуры Weka AI на базе NVIDIA DGX A100, статья
Fujitsu ETERNUS CS8000 – единая масштабируемая платформа для резервного копирования и архивирования, статья
SmartNIC – новый уровень инфраструктурной обработки, статья
Ethernet SSD, JBOF, EBOF и дезагрегированные хранилища, статья
Compute, Memory и Storage, статья
Lenovo: CXL – будущее серверов с многоуровневой памятью , статья
Liqid: компонуемые дезагрегированные инфраструктуры для HPC и AI, статья
Intel® Agilex™ FPGA, статья
Weka для AI-трансформации, статья
Cloudera Data Platform – “лучшее из двух миров”, статья
Fujitsu ETERNUS DSP - разработано для будущего, статья
Технологии охлаждения для следующего поколения HPC-решений, статья
Что такое современный HBA?, статья
Fugaku– самый быстрый суперкомпьютер в мире, статья
НРС – эпоха революционных изменений, статья
Новое поколение СХД Fujitsu ETERNUS, статья
Зональное хранение данных, статья
За пределами суперкомпьютеров, статья
Применение Intel® Optane™ DC и Intel® FPGA PAC, статья
Адаптивные HPC/AI-архитектуры для экзаскейл-эры, статья
DAOS: СХД для HPC/BigData/AI приложений в эру экзаскейл_вычислений, статья
IPsec в пост-квантовую эру, статья
LiCO: оркестрация гибридныхНРС/AI/BigData_инфраструктур, статья
 
Обзоры
Все обзоры в Storage News
 
Тематические публикации
Flash-память
Облачные вычисления/сервисы
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
Современные СХД
Информационная безопасность (ИБ), борьба с мошенничеством
Рынки
Sybase расширяет возможности анализа больших массивов данных

7, ноябрь 2011  —  Sybase, Inc., компания в составе SAP® (NYSE: SAP) и лидер отрасли корпоративного и мобильного ПО, выпустила сегодня новую версию высокопроизводительной аналитической СУБД с поколоночным хранением Sybase® IQ. В Sybase IQ 15.4 реализованы передовые методы аналитической обработки больших объемов данных, позволяющие получать важнейшую информацию, расширяющую представление о бизнесе.

«Для обработки больших объемов данных необходимы в высшей степени масштабируемые аналитические средства, обеспечивающие обработку данных, поступающих с высокой скоростью, в ошеломляющем многообразии и с непредсказуемой изменчивостью типов, — отмечают авторы отчета «Enterprise Hadoop: The Emerging Core Of Big Data», опубликованного Forrester Research, Inc. в октябре 2011 г. — Соответствующие потоки информации, объем которых непрерывно растет, используются в бизнес-процессах как фронт-, так и бэк-офиса, помогая организациям оптимизировать взаимодействие этих функциональных групп и операционную деятельность в целом с помощью мощных аналитических средств».

Растущие потребности в решении таких задач, как выявление тенденций, нахождение первопричин событий, определение паттернов и моделирование по принципу «что, если», диктуют необходимость применения новых техник анализа, таких как исполнение аналитических алгоритмов в непосредственной близости к хранимым в базе данным. Для этого требуется соответствующее программное обеспечение. В новом выпуске Sybase IQ усилена поддержка внутрибазовой аналитики, в том числе реализованы нативный программный интерфейс (API) MapReduce, поддержка языка PMML (Predictive Model Markup Language), интеграция с Hadoop, а также расширенная библиотека алгоритмов статистических расчетов и информационной проходки, использующих все возможности технологии массово-параллельной обработки PlexQ®, примененной в Sybase IQ. Новые программные интерфейсы позволяют разработчикам быстро и надежно программировать аналитическую обработку внутри базы данных, что дает более чем 10-кратный прирост производительности по сравнению с обычным способом.

«Новейший выпуск Sybase IQ предоставляет широкий набор инструментов, таких как нативный интерфейс MapReduce и передовые средства интеграции с Hadoop, необходимых специалистам-аналитикам для совместной обработки структурированных и неструктурированных данных и позволяющих получать более глубокую и точную картину эффективности деятельности компании и динамики рынка, а также строить прогнозы, — отметил Брайан Винк (Brian Vink), вице-президент по продуктам для баз данных Sybase, компании в составе SAP. — Благодаря этому продукт (который адресован как предприятиям, создающим аналитические средства для собственного пользования, так и производителям коммерческих программных средств) позволяет реализовывать быстродействующие алгоритмы анализа данных, позволяющих полностью высвобождать потенциал больших информационных массивов».

« Sybase IQ 15.4 дает компании Fuzzy Logix возможность дальнейшего совершенствования своего флагманского продукта для Sybase IQ — DBLytix , сертифицированной библиотеке быстродействующих функций количественного анализа, выполняемых внутри базы данных, — прокомментировал Джим Джанг ( Jim Zhang ), вице-президент по аналитике компании Fuzzy Logix . — Используя имеющийся в Sybase IQ 15.4 в высшей степени гибкий нативный API MapReduce с параллельной обработкой, мы можем быстро интегрировать в библиотеку новые алгоритмы информационной проходки и повышать быстродействие множества имеющихся функций. Новая версия DBLytix для Sybase IQ позволяет моментально запускать сложные аналитические модели, анализируя большие объемы информации с помощью простых операторов SQL и с применением передовой технологии массово-параллельной обработки PlexQ , реализованной в Sybase IQ ».

Возможность запуска моделей в формате PMML ( Predictive Model Markup Language ), являющимся отраслевым стандартом, внутри базы данных Sybase IQ позволяет специалистам-аналитикам строить предсказательные модели с помощью стандартных аналитических инструментов и затем автоматически их выполнять в Sybase IQ . Поддержка PMML в сочетании с имеющимися возможностями анализа текстовых и мультимедийных данных дает организациям широкий выбор средств анализа больших объемов информации.

«Компания Zementis поставляет стандартизованные аналитические решения, основанные на использовании языка PMML, — сообщил Майкл Зеллер (Michael Zeller), генеральный директор Zementis. — Используя имеющийся в Sybase IQ 15.4 новый API Java, мы реализовали универсальный подключаемый модуль PMML — Universal PMML Plug-In для Sybase IQ. Он позволяет использовать в Sybase IQ внешние предсказательные модели, написанные на PMML, обеспечивая их разбор, импорт и запуск внутри базы данных. Эту уникальную возможность оценят большинство организаций, использующих различные средства информационной проходки или желающих размещать предсказательные модели ближе к данным для повышения быстродействия и расширения областей применения».

Sybase IQ 15.4 содержит API, позволяющие выполнять внутри базы данных проприетарные алгоритмы, реализующие разные методы аналитической обработки, с непревзойденным быстродействием. Используя эти программные интерфейсы, разработчики приложений и специалисты по данным могут встраивать в сервер БД Sybase IQ сертифицированные библиотеки функций, выпускаемые партнерами Sybase, а также модели собственной разработки, аналитические алгоритмы и средства информационной проходки. При этом достигается 10-кратный прирост быстродействия по сравнению с традиционными подходами.

Основные возможности нового продукта:

  • Нативный API MapReduce , использующий интерфейсы In - Database Analytics и SQL и позволяющий применять альтернативные методы анализа к большим объемам данных.
  • Интеграция с Hadoop — разнообразные возможности интеграции данных и аналитических приложений в системе Hadoop с Sybase IQ .
  • API и средства In - database Analytics новый API Java и новые расширения API C ++, позволяющие реализовывать быстродействующие собственные или сертифицированные алгоритмы сторонних разработчиков внутри базы данных, что дает десятикратное повышение скорости обработки. Новая имитационная среда внутрибазовой аналитики облегчает разработку и тестирование.
  • Поддержка языка PMML ( Predictive Model Markup Language ) посредством сертифицированного подключаемого модуля Zementis , обеспечивающая автоматизацию выполнения внутри базы данных аналитических моделей, созданных с помощью поддерживающих отраслевые стандарты средств информационной проходки и популярных инструментов предсказательного моделирования.
  • Обновленная библиотека статистических функций и функций информационной проходки, выполняемых внутри базы данных DBLytix компании Fuzzy Logix . Библиотека использует возможности нативного API MapReduce ( TPF ), обеспечивая высокоскоростную аналитическую обработку.
  • Улучшенное сжатие текстовых данных по сравнению со способами, традиционно применяемыми при работе с большими информационными массивами.
  • Ускоренная массовая загрузка больших наборов данных посредством интерфейсов ODBC и JDBC .

Доступность

Sybase IQ 15.4 поступит в продажу на общих условиях к 30 ноября 2011 г. Будет доступна также бесплатная редакция пакета Sybase IQ Express Edition, которую можно будет загрузить с сайта компании. Express Edition позволяет ИТ-департаментам, разработчикам и производителям прикладных программ легко начать работать с Sybase IQ.

Посетите наш сайт: www.sybase.ru/iq .

Новости по теме

Sybase анонсировала выход нового справочного пособия по аналитической обработке больших массивов данных под названием « Intelligence for Everyone: Transforming Business Analytics Across the Enterprise ». На практических примерах в нем рассмотрены средства и методы извлечения практически ценной информации из больших объемов данных, обслуживания пользователей на всех уровнях управления и анализа данных различных типов с целью поддержки принятия решений. Загрузить копию пособия можно по адресу: www.sybase.com/analyticsguide .

Публикации по теме
Специализ. СХД для BI-хранилищ, аналитика "больших данных", интеграция данных
 
Новости Sybase

© "Storage News" journal, Russia&CIS
(495) 233-4935;
www.storagenews.ru; info@storagenews.ru.